工程教育背景下化工设计课程教学改革途径探析

在工程教育认证背景下,针对化工设计课程的特点及目前存在问题,提出了课程的培养目标,明确了课程教学改革的具体途径。结果表明,通过树立科学的工程教育观、整合多种工程教育创新思路、优化多维度的考核方式,实现了以学生为中心、以产出为导向的化工设计课程教学新模式,并通过持续改进的评价体系推动了课程教学质量的提升。     

定子接地保护的应用及其定值整定

介绍了某发电机定子接地保护配置情况,对该发电机中性点接地电阻的选取进行计算.分析总结了定子接地保护原理,详细介绍其整定计算过程,确保发电设备的安全运行,给现场和与定子接地保护有关工作的人员提供参考.     

泛在嵌入式智能系统专题前言

目前,世界范围的科技革命和产业变革正在孕育兴起,一些重要科学问题和关键核心技术正在呈现革命性的突破先兆.同时,"万物智联"时代正在加速到来,IOT/CPS、AIOT等蓬勃发展,以泛在感知、泛在互联、泛在智能为特征的各类智慧系统,以嵌入式系统为基础,与大数据、区块链、云计算呈现融合发展趋势.随着人工智能技术和嵌入式AI芯...     

可重构计算混合系统硬件的设计与实现

可重构计算系统中软硬件资源的管理缺乏统一的机制,资源不能被有效利用。为此,设计并实现一种硬件任务模型,为上层软件提供统一的硬件接口,使操作系统能够对软硬件任务进行统一管理,并给出硬件任务下载器的实现结构及工作流程。实验结果表明,该硬件任务模型的运行效率较高,硬件任务下载器能较大地提高硬件任务的下载速率。     

面向传感器攻击的概率时间窗感知融合算法研究

信息物理系统需要部署传感器对真实物理状态进行测量,通过网络传输到控制器实现各类功能.传感器攻击使得控制器接收的物理状态测量值存在较大误差,不能准确反映真实物理状态,从而促使控制器生成错误的决策和控制指令.除传感器攻击外,物理状态估测的准确性还受到两个因素影响:传感器测量过程中存在随机噪声,测量值在网络传输过程中存在随机延迟.针对以上因素,本文设计了能够抵抗传感器攻击的概率时间窗感知融合算法,对随机延迟进行补偿并计算在时间窗内不同传感器的正确概率累积值,进而作为权重调整卡尔曼滤波更新值,减小受攻击的传感器测量值带来的负面影响.自动驾驶车队仿真结果表明,在噪声和延迟的概率信息准确的条件下,与传统卡尔曼滤波、欧拉卡尔曼滤波、间隔融合等算法相比,本文所提出的延迟补偿-概率时间窗卡尔曼滤波算法具有最小的测量误差,物理状态估测累积误差较传统卡尔曼滤波降低67%;即使攻击者完全掌握本文融合算法对传感器进行自适应攻击,本文算法能够将融合值误差控制在可接受范围,系统仍能正常工作.     

介绍一种简易可行的“零秒切换”技术方案

本文通过对“零秒切换”概念的理论分析及江都电视台安全播出系统工程实践的介绍,强调县级电视台节目播出系统必须具备“零秒切换”技术.     

某建筑物不均匀沉降的原因分析和处理办法

本文简要介绍了某办公楼发生倾斜沉降的原因分析、处理措施及施工要点、处理效果等方面的经验和体会。     

基于图像处理技术的混凝土碳化深度测量

针对现有混凝土碳化深度测量方法（直尺测量法）的不足，提出了一种新的测量方法.首先比较了照相机和普通扫描仪的不同工作原理和图像获取效果，介绍了利用专用扫描设备获取混凝土试件碳化图像的具体方法；对比RGB与HSV模式图像各通道的灰度直方图，给出了利用色相灰度图测量碳化深度的思路；并基于Matlab软件开发了相应的GUI程序，方便地实现了对图像的读入、裁剪、旋转、灰度处理、碳化深度测量及数据导出.为验证新方法的可靠性，分别采用常规测量与色相灰度图测量方法对多个试件的碳化深度进行测量并比较.结果表明，新方法不仅测量值准确，能有效减小人为误差、提高精度，而且在操作上具有明显的便利性并可大大减少试验工作量.因此，该种基于专用扫描设备获取混凝土试件碳化图像结合色相灰度图测量碳化深度的新方法，可以用于混凝土碳化深度测量，并且操作方便、测量结果可靠.     

转子系统油膜振荡的小波包分解与频带能量比例特征分析

在介绍小波包分解原理的基础上。对试验测得的单盘单跨转子系统的油膜振荡非平稳信号用小波包分解方法进行了研究。采用db44小波基函数进行4层小波包分解。给出了各频带内分解信号的特点及频带能量比例，其中第3频带是该转子系统在9600r／min时产生油膜振荡的特征频带。得到的试验数据及其分析结果对转子系统油膜振荡研究和旋转机械状态监测等具有重要意义。