为我所用——DX天线连体双头改频

几年来,索尼,爱华,DX等45CM天线通过各种渠道渗透进国内市场,发烧友钟情其连体双头能左右开弓双向选择和比较高的聚焦精度。其在     

脊波变换域的一种自适应盲水印算法

为了克服水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种脊波变换域自适应盲水印算法.利用脊波变换对图像特征的稀疏表示特性,找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中.算法中水印嵌入强度依据图像块的内容属性变化,采用了系数可容忍的最大误差作为水印嵌入强度因子,较好地解决了水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性,是一种自适应盲水印算法.     

分布式漏洞扫描系统的设计

漏洞检测是加强网络安全的一个重要手段。分布式漏洞扫描系统是以分布式代理为核心,面向异构网络平台而构建的。文章深入阐述了分布式漏洞扫描系统的逻辑模型、扫描代理的逻辑组成、漏洞库的组成和漏洞插件调用策略等关键技术问题。     

基于结构相似保真的图像稀疏表示模型

过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结果表示,新的模型能够更好地重构图像的结构信息,获得更好的重建视觉效果.     

自适应Shearlet域约束的全变差图像去噪

采用传统非线性扩散图像去噪方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法。通过自适应阈值收缩Shearlet系数,保留图像纹理与边缘空间,利用全变差极小化平滑空间,建立全变差正则化的能量泛函去噪模型。实验结果表明,该算法能在减少图像噪声的同时,保留图像边缘信息,对含有丰富纹理结构的图像,去噪性能更佳。     

基于Contourlet变换的图像去噪算法

提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高.     

浅谈公路施工机械设备的管理

近年来,公路施工机械设备管理问题逐渐引起了人们关注,但是就目前的现状来看,公路机械设备管理中仍然存在着一些不可忽视的问题。为进一步提高公路施工企业的市场竞争力,适应工程施工机械现代化的发展趋势,要求公路施工人员在工作开展的过程中要采取科学化的管理对策,优化施工机械设备管理的实效性。本文分析了目前公路建设单位机械设备管理存在的问题,并就如何提高设备管理水平和公路建设单位经济效益方面提出合理建议。     

QoS路由网络中的准人控制研究

作为下一代具有服务质量（QoS）控制功能的互联网核心机制之一，准入控制在提供合理的网络资源分配方式的同时，需要具有很好的可扩展性。本文结合互联网无连接、无资源预留的本质，尝试了在一定概率下保证被准入控制接受的业务流的服务质量，设计了一种支持多种QoS约束的端到端准入控制机制。该机制以无连接的逐跳QoS路由为基础，将整个互联网划分成核心网络和边缘网络两层。核心网络仅维护其本身的QoS信息并使用QoS路由，而不保存每流状态；准入控制则通过端到端路径上的所有节点配合处于边缘网络的源网关完成，并由源网关完成流的统计和检测功能。因此，这种准入控制机制具有良好的可扩展性。     

基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建算法综述

近年来,单幅图像超分辨率重建技术成为机器视觉领域的研究热点。随着深度学习的发展,卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了前所未有的成功。文章对典型的图像超分辨率重建的卷积神经网络模型进行综合论述,比较分析了不同模型之间的异同点和优缺点,并对基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法的未来研究方向进行展望。     

印象北京——卫视传媒第十二届读者联谊会手记

由卫视传媒主办的读者联谊会已举行多次,到了今年好像咱也不差钱,决定收拾行囊响应号召,到北京去,到卫视传媒去。祖国的首都北京,是全国精英,卫视高手云集的地方。查看中国地