工程热力学教学的几点思考

本文介绍了工程热力学课程的教学实践过程，突出夯实基础、新知识传授、能力培养和可持续发展教育     

极值分布函数在核电厂设计基准气象参数中的应用北大核心CSCD

基于国内几个核电厂址周边气象站的相关气象资料,分别利用极值Ⅰ型分布函数、广义极值分布函数和广义帕雷托函数计算了极端最低温度、热带气旋最低中心气压等参量的统计结果,研究采用不同分布函数和参数求解方法对极值统计结果的影响。结果表明,广义极值分布函数在核电厂极端气象设计参数确定中具有更好的普适性。     

基于ANSYS的高速剪切机机架的设计与研究

以高速剪切机机架为研究对象,在CAD技术辅助完成机架传统设计的基础上,应用ANSYS有限元分析技术对机架机体进行了静力学有限元分析。通过有限元分析得到了机架机体的应力、应变等云图,对机体的应力和变形等性能指标进行了检验,有效地避免了设备工作过程中机架的不稳定性,极大地提高了设备的设计、生产效率和产品质量。     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明:该方法计算简单,可以克服权重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

科技成果转化的系统分析及模式研究

科技成果转化已成为我国经济发展的主要“瓶颈”之一。首先对成果转化做了界定,然后进行成果转化的系统分析,并从理论上阐明了成果转化的模式、特点及其设计原则。这为成果转化的科学决策提供了参考。     

对角线性有偏估计类

提出的对角线性有偏估计类 ,它包含中外统计学者提出的 12种线性有偏估计 .     

基于神经网络的植被需水量模型

分析了传统植被需水量计算方法的不足,建立了基于BP神经网络的植被需水量计算模型.该模型与传统模型相比,不但避免了建立具体数学表达式的不便和参数求解的繁琐,而且有较高的通用性和适用性.实例表明,该模型的计算结果精度高、通用性强,有推广应用的价值.     

基于模拟退火算法和BP算法的神经网络在灌区地下水中的应用

为使BP网络在训练过程中能够在不降低网络训练速度的前提下,避免陷入局部极小点,采用模拟退火算法和BP算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用模拟退火算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,保证在不降低网络学习速度的情况下找到全局极小点,将模型应用于灌区地下水位预报中取得较满意的结果.     

用灰色系统理论进行径流预测研究

应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对华北地区某典型区地表径流量进行了预测,经残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,预测成果为研究区域的水资源综合规划提供了依据.该方法可供相关县级小区域水资源评价与规划参考.     

汛期降雨对南水北调中线干线京石段工程渠道水位影响

为了给南水北调中线工程实现全线通水后的汛期调度提供技术支撑和经验借鉴,基于2008年-2013年底南水北调中线干线京石段工程已经完成的四次向北京输水任务的相关资料,分析了通水过程中降雨对渠道水位的影响,结果表明在试运行期间汛期降雨多以小雨为主,渠道内水位普遍上涨20~30mm,当渠道内发生中到大雨时,渠道内的水位一般上涨80~100mm;结果表明4次通水过程由于没有特大暴雨,水位上涨幅度较小,对渠道安全没有影响;并基于河北省中小流域设计暴雨洪水图集,探讨了不同重现期暴雨对渠道水位的影响规律,给出了不同重新重现期条件下的控制水位。