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针对风电场实际风速和风电功率序列的波动性、间歇性等特点以及RBF神经网络结构一旦确定隐节点个数就不可变等缺陷,提出了基于小波分析和最小资源分配网络的超短期风电功率预测方法。首先将历史风速和风电功率序列进行小波去噪及多频分解,得到多组高频信号和一组低频信号。然后对各频信号分别建立神经网络预测模型对未来4 h风电功率进行超短期预测。最后将各预测结果通过小波重构得到最终的超短期预测功率。实验结果证明,该方法能有效提高预测精度。 相似文献
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建筑业是国民经济的重要物质生产部门。1980年4月邓小平同志指出:从多数资本主义国家看,建筑业是国民经济的三大支柱之一。建筑业是可以为国家增加收入,增加积累的一个重要的产业部门。党的十一届三中全会以来,随着国民经济的发展,建筑业也进入 相似文献
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以大理州光伏项目实际运行数据为基础,分析光伏出力短时波动特性及功率型场景下光伏项目储能需求。结果显示,光伏项目短时大幅波动概率相对较低,区域内光伏出力汇集后波动可以得到一定程度的平抑。电源侧储能适合选用超级电容器、锂离子电池等储能技术。 相似文献