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大型渠道工程规模的优选方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
邵东国  文丹 《水利学报》1995,(11):17-23,30
应用系统工程和渠道设计的理论与方法,研究了大型骨干渠道工程设计流量和加大流量的优选问题,为今后研究大型渠道工程的规模提供了理论依据和设计方法。该方法已用于研究南水北调中线工程总干渠。  相似文献   
74.
洋河流域非线性产汇流实时预报模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
考虑到流域降雨时空变化和流域地形、河道特征时流域产汇流的非线性影响,建立流域非线性产流、汇流模趔以及流域洪水实时预报校正方法,该方法应用于洋河水库流域洪水预报,取得较为满意的效果。  相似文献   
75.
智能型岩心流动梯度仪设计   总被引:3,自引:3,他引:0  
左光远  邵东亮 《石油仪器》1997,11(6):18-19,21
智能型岩心流动梯度仪采用岩心轴向不同深度设置测压点的方法,测定岩心的整段以及分段渗透率参数,从而对地层的非均质性以及生产作业措施对油层的损害程度和深度进行评价。文章介绍了智能型岩心流动梯度仪的测试原理、结构特点以及软件功能等。该仪器的开发,为研究地层伤害程度及伤害深度的工作提供良好的工具。  相似文献   
76.
城市水安全指数及其评价标准   总被引:2,自引:0,他引:2  
考虑现有水安全定义以及水安全系统的特征,在尝试给出城市水安全定义的基础上,从城市规模、防洪安全、供水安全以及水环境安全4个方面,构建了针对南方湿润地区的城市水安全评价指标体系以及评价标准,并选用层次分析法确定了各指标的权重。借鉴边际效益递减原理,利用指数型功效函数实现了指标的标准化。引入协调度和发展度的概念,用于衡量水安全系统及其子系统发展的有序性、稳定行和协调性。利用该模型对武汉市2003年-2009年水安全状况进行了评价,计算结果表明,水安全目前处于"相对安全"状态,并且有逐年改善的趋势。实例应用结果验证了该模型的可行性与有效性,在城市水安全评价中有一定应用价值。  相似文献   
77.
深松犁铲CO2焊/喷射高铬钼合金粉复合堆焊层耐磨特性   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决传统深松犁铲易磨损的问题.提出了CO2气保焊-喷射送粉复合堆焊新工艺,在深松犁铲易磨损部位制备高铬钼合金堆焊层.用金相显微镜、扫描电镜、磨料磨损试验机对堆焊层与基体的结合状况、微观组织结构和耐磨料磨损性能,进行观察和测试.试验结果表明:堆焊层组织主要由下贝氏体、残留奥氏体构成且堆焊层与基体间为良好的冶金结合.耐磨料磨损性能与传统深松犁铲相比提高2.38倍,延长了其使用寿命.  相似文献   
78.
为使南水北调中线工程更为优质、合理地发挥作用并预防工程所带来的不利环境影响,分析讨论了中线工程水源地、总干渠以及因调水引起的汉江中下游的主要生态环境问题及潜在风险。工程水源地丹江口水库主要面临农业面源污染、重金属污染和库区消落带生态脆弱等环境问题。中线总干渠面临的主要环境问题包括藻类、贝类异常增殖和跨渠桥梁交通运输事故风险性污染,另外还存在地表水漫溢、地下水渗透和大气污染物沉降等带来的水质污染潜在风险。工程本身所引起的生态环境问题,是汉江流域中下游地区水量减少所导致的局部区域富营养化和水华。针对上述不同的环境问题,提出了应对策略和规避风险的建议。  相似文献   
79.
基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中,而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此,提出一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法,将非负矩阵分解引入到多标记学习过程中,在对原始多标记数据集进行特征提取的同时,减少冗余特征、不相关特征及高维特征对多标记分类的影响。在4个公开的标准数据集上进行对比实验,结果表明该算法能对数据进行有效降维,在准确度、精度、F度量值等评价指标上相比传统BR、CC、LM算法具有更好的分类性能。  相似文献   
80.
风云三号D星(FY-3D)是我国新一代极轨气象卫星。中分辨率光谱成像仪(MERSI-Ⅱ)是其携带的核心传感器之一,FY-3D对于全球数值天气预报、大气定量探测以及气候变化监测等具有重要意义。积雪面积比例产品是众多陆面产品之一,是水文模型和区域气候模型的主要输入参数。基于MERSI-Ⅱ数据发展了业务化提取积雪面积比例的算法,算法核心是混合像元分解。空间光谱端元提取(SSEE)的方法自动提取端元,全约束最小二乘法(FCLS)求解线性混合模型。解混结果叠合云掩膜得到FY-3D/MERSI-Ⅱ积雪面积比例数据(FY-FSC)。以Landsat 8的积雪面积比例数据(L-FSC)作为参考值对FY-FSC进行验证,同时将FY-FSC和MODIS积雪面积比例数据(M-FSC)进行比较。结果表明:FY-FSC的总体相关系数(R)为0.54,均方根误差(RMSE)为0.17,绝对平均误差(AME)为0.10;M-FSC总体R为0.41,RMSE为0.26,AME为0.29;利用积雪面积提取的精度评价因子K比较FY-FSC和M-FSC获取的总积雪面积的精度。结果表明:FYFSC和M-FSC数据的平均K值分别为88.51%和86.78%,FY-FSC精度高于M-FSC。FY-FSC将作为试验参数纳入FY-3D/MERSI-Ⅱ积雪覆盖业务产品中,可填补国产卫星业务化反演积雪面积比例参数的空白。  相似文献   
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