机械搅拌式浮选机的泡沫冲洗技术

本文集中介绍了在北美近期进行的5个选厂机械搅拌式浮选槽泡沫冲洗技术工业试验及应用的情况。增设泡沫冲洗能进一步提高品位甚至有时还使回收率略有提高。在鹰桥(Falconbridge)公司,Ni品位从1.5％提高到2.2％,同时回收率从85％提高到87％。在东马克(Eastmaque),最终Au品位从2.3盎司/短吨增加到2.7盎司/短吨(1盎司=31.1g,1短吨=0.9072t),同时回收率也略有提高,在塞尔拜矿业(Les Mines Selbaie)公司,Cu品位从24.5％增加到25.9％,Zn品位从54.5％增加到56.1％。在美国锌公司(ZCA),在回收率相同的情况下,平均Zn品位从55％增加到56.8％。在奈奥比克矿业(Les Mines Niobec)公司,Nb_2O_5的损失率从0.25％降到0.17％。在加拿大和美国的这些选矿厂中,大多数都已评价了泡沫冲洗技术,并在生产上应用了一年多。     

我国冶金矿山生产经营评析

1996年是“九五”计划的第一年,全国冶金矿山企业认真贯彻全国冶金工作会议精神,落实冶金矿山生产经营座谈会提出的各项任务和要求,努力克服困难、积极转变观念,学习邯钢经验,各方面工作取得了很大的成绩,但影响冶金矿山     

高锰钢零件的失效因素分析及其对策

对用于建筑机械中的高锰钢零件的失效因素从铸造工艺、焊接和切割方法等方面作了详细分析．提出了相应对策,最终通过生产工艺的整改实施了解决方案,取得了令人满意的效果。     

认知无线电技术在地空数据链系统中的应用浅析

将认知无线电思想引入到地空数据链组网系统中,提出了地空认知无线通信系统的概念,并重点探讨了地空认知无线通信系统的自适应功率控制应用。在自适应功率控制需求分析的基础上,明确了功率控制的典型应用场景,提出了自适应功率控制的总体实现方法,并以JTIDS数据链为对象分析了其关键技术的解决方案。     

考虑低碳和柔性负荷的有源配网扩展规划模型

在配电网低碳化的背景下,提出了考虑低碳和柔性负荷的有源配电网扩展规划模型,其目标是在满足网络运行约束和 CO2排放上限的前提下,给出总成本最小的投资策略。决策变量包括更换过载线路、投建新能源和储能装置,以及投建稳压器和电容器组等电压控制设备。模型提出了多项式形式的电压相关型的柔性负荷特性,针对柔性负荷模型以及网络重构约束中的非线性约束,建立分段McCormick 包络法和虚拟需荷和能源价格的不确定性,采用基于场景聚类的两阶段随机优化方法进行求解。通过69节点系统对该模型进行测试,结果表明,所提模型不仅总规划成本较低,而且有助于减少碳排放。     

第六届能源、矿物工业环境及废料管理国际研讨会

由我国教授云庆夏担任组委会委员的第六届能源、矿物工业环境及废料管理国际研讨会（ＳＷＥＭＰ２０００）将于２０００年５月３０日至６月２日在加拿大艾伯塔省（Ａｌｂｅｒｔａ）的卡尔加里市（Ｃａｌｇａｒｙ）举行。会议论文征集工作已截止。有欲参加会议者请按下列地址与组委会联系,索取报名表格：Ｍａｒｇａｒｅｔ－ＡｎｎｅＳｔｒｏｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣａｌｇａｒｙＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｅｒｖｉｃｅｓ８３３ＣｒｏｗｈｃｈｉｌｄＴｒａｉｌＮ．Ｗ．Ｃａｌｇａｒｙ,Ａｌｂｅｒｔａ,ＣａｎａｄａＴ…     

基于遗传算法的凸轮轴生产线设备布局优化及仿真研究

为提高凸轮轴的生产效率,基于遗传算法对传统凸轮轴生产线设备布局进行优化。以凸轮轴生产线物流费用最低为目标函数,生产车间总长度、总宽度、设备间保留最小间距等为约束条件,建立凸轮轴生产线数学模型,通过MATLAB软件求得最优解。根据所求得的布局解,利用Flexsim仿真软件对凸轮轴车间机床布局进行仿真。结果表明:凸轮轴的日产量明显增加,设备布局优化后的物流费用降低,达到了预期目标。     

一种利用反插值操作的隐蔽中毒攻击方法

为了解决图像的预处理操作造成中毒样本的触发器消失不见或被破坏,导致攻击性能失效的问题,提出一种利用反插值操作的隐蔽中毒攻击方法.通过对尺寸缩放后的目标图像进行反插值计算,实现针对性的中毒图像优化.该中毒图像可在尺寸缩放后变为带有特定触发器的目标图像并输入模型中训练,在模型中插入后门,实现对模型的中毒攻击.实验针对MNIST和CIFAR10数据集展开中毒攻击实验,与现有方法相比,所提出方法能够在保持中毒攻击成功率基本不变的同时,中毒过程更隐蔽.     

颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用

基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。