高校生均培养成本模型及其系统研究

随着我国高等教育体制改革和对外开放的力度不断加大，高等教育办学方式呈多元化方向发展，也使生均培养成本成为一个既敏感又众说纷纭的数字。针对当前对于高校学生收费标准缺乏数量化依据的现状，以现有研究为基础，提出了一种数量化高校生均培养成本模型，并且给出了其计算机实现，有利于在生均培养成本中考虑区域性等特征，为进行跨校或地区进行高校生均培养成本计算进行了尝试。     

酵母抽提物在热反应中鲜味的变化及肽的鉴定

通过不同温度热处理酵母抽提物后测定核苷酸、鲜味氨基酸的浓度变化趋势及肽分布变化,利用电子舌对感官特性进行评价。发现在相同浓度下不同温度热处理后酵母抽提物的鲜味强度不同,处理温度为110?℃时鲜味最强。选择鲜味较强的样品进行感官评价,结合超滤、凝胶渗透色谱、超高效液相色谱-四极杆-飞行时间-串联质谱技术对鲜味肽进行分离纯化,鉴定出Gln-Leu、Pro-Glu-Thr、Ala-Pro-Ala和His-Val 4?种鲜味肽段。     

利用飞秒激光照射调控氧化石墨烯表面的浸润性能（特邀）

基于飞秒激光照射的改形控性技术是近些年发展起来的新兴微纳加工技术,其在快速、大面积、周期性亚波长结构的制备上展现出了独特优势。文中利用该技术在氧化石墨烯薄膜表面开展亚波长光栅结构的快速制备,并针对其中的加工机理、形貌变化及其液体浸润性进行了详细研究。通过改变飞秒激光功率和扫描速度等参数,实验获得了具有不同深宽比和表面“粗糙度”的还原氧化石墨烯样品,实现了液体接触角在15°~75°范围内可控的浸润性,并且其接触角在空气中放置20天后平均增加20°。文中的理论和实验结果为飞秒激光微纳加工和改性处理技术的发展奠定了基础,未来有望促进结构化石墨烯衍生材料在液滴收集、微流控等方面的应用。     

响应面法优化脉冲电场处理油菜籽的工艺及品质评价

目的 探究脉冲电场(pulsed electric field, PEF)处理油菜籽的提取工艺、理化性质和品质评价。方法采用PEF预处理油菜籽,通过单因素实验考察脉冲电压、停留时间、脉冲频率和脉冲宽度4个因素对菜籽油出油率的影响,并通过响应面法优化其提取工艺;通过扫描电镜、红外光谱、紫外光谱和国家标准方法测定PEF处理菜籽油的理化性质;通过气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)测定PEF处理菜籽油的脂肪酸组成。结果 PEF处理菜籽油的最佳提取工艺为:脉冲电压35 kV、停留时间184 s、脉冲频率810 Hz、脉冲宽度8μs,在此条件下油菜籽出油率为93.25%±0.19%; PEF处理能够破坏油菜籽的细胞结构,增加其出油率;经PEF处理的菜籽油具有一般植物油的特征结构;与压榨法相比, PEF处理降低了菜籽油的酸价,减缓了菜籽油的氧化程度,其他品质指标符合国家标准中一般菜籽油的质量要求; PEF处理增加了亚油酸、亚麻酸和棕榈酸的含量,降低了油酸的含量。结论 最佳提取条件下,PEF处理菜籽油的出油率可达93.25%,经P...     

某型燃气轮机透平盘优化设计

本文研究对象为某型微型燃气轮机台架试验中出现故障的两级透平转子,该型机组在台架试验阶段出现过透平轮盘破碎的恶性事故.通过开展多学科的联合优化设计,以屈服储备、破裂储备等因素满足设计准则需求为目标,最终优化得满足使用需求的透平转子结构.优化设计后的透平转子也成功进行了超转破裂试验,验证了优化设计结果.目前该型燃机已在市场...     

响应曲面法优化西瓜籽蛋白提取工艺

以西瓜籽为原料,考察提取工艺对其蛋白提取率的影响。通过单因素实验对影响西瓜籽蛋白提取率的NaOH浓度、提取温度、提取时间和液料比四个因素进行研究,并通过Box-Behnken实验设计和响应曲面分析法确定西瓜籽蛋白提取的最佳工艺条件。结果表明:最佳工艺条件为提取温度50℃、NaOH溶液浓度1.2%、提取时间10min、液料比40∶1,在此条件下蛋白提取率为68.48%。      

不同状态氧化物弥散强化铁素体钢PM2000中的析出相

采用透射电镜和能谱仪对热轧态以及经1 350℃再结晶处理的氧化物弥散强化(ODS)PM2000钢中的析出相进行研究。结果表明:两种状态钢中的析出相种类相同,均为Al-Fe(Cr)O、Al(Cr,Ti)O、Al-Y(Fe,Cr)O以及Fe-Cr(Al,Ti)金属间化合物,且尺寸多集中在10~50nm,但分布并不均匀,较大析出相周围有聚集现象,且首次在该材料中发现了Al-Fe(Cr)O析出相。     

惠州一场三馆工程建筑与环境人性化研究

广东省惠州市惠城区一场三馆工程,设计风格致力于建筑与自然环境的统一和延续,创造合理、人性、具有岭南特色的空间。     

短波近红外光谱结合v-SVM法快速无损鉴别淀粉种类

选用不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用短波近红外光谱技术对淀粉种类进行鉴别.分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、v-支持向量机(v-SVM)建立淀粉种类鉴别的短波近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果.结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、一阶微分3种预处理方法后,v-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率为100％,测试集正确率也达到100％.该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的.