一种基于二维Logistic混沌映射的数字图像加密算法

混沌系统以其类噪声,对初值及参数极为敏感,系统的复杂性等特性在信息安全领域得到了广泛的关注和研究.本文提出了一种利用二维Logistic混沌映射进行数字图像加密的算法,在对于混沌实数序列的处理上提出了新的改进方法,实验证明该算法具有运算简单,安全性较高的特点     

分支问题的右有限决定性

Ｍ．Ｇｏｌｕｂｉｔｓｋｙ等人研究了一个分支参数的分支问题的有限决定性问题，本文在经基础上进一步研究了多参数的情形，并得到判别分支问题的右有限决定的一些充分和必要条件。     

一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法

将低分辨率图像重建成高分辨率图像是图像处理领域中的一个重要课题。Yang提出一种基于联合字典学习的图像超分辨率重建算法,其算法样本选取与字典训练方法较为复杂。提出一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法,首先采用少量的训练样本代替Yang的大量训练样本,然后使用MOD字典学习算法代替Yang的FFS字典学习算法,最后利用字典对图像进行稀疏表示与重建。实验结果表明,所提出的算法速度较快,并且重建图像的质量较高。