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自从镧系金属基、镁基和锆基大块非晶态合金开发成功以来 ,近十年来又相继开发了一系列多元系大块非晶态合金 ,特别是锆基和钯 -铜基大块非晶合金已实际应用作为体育用品和电极材料。近来采用铜模铸造法成功地合成了Ni Nb Ti Zr基大块非晶合金 ,它不含类金属元素 ,具有高强度高韧性 ,而且耐蚀性好。日本东北大学的研究者新近系统地研究了Ni (Co )Nb Ti Zr系合金的非晶形成能力以及大块非晶态合金的热稳定性和腐蚀行为。研究用的是具有Ni6 0 -xCoxNb2 0 Ti10 Zr10 (x =0 ,5 ,10 ,15 ,2 0 ,30 ,4 0和 5 0 %原… 相似文献
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研究了工频电磁场对水平连铸10 mm的Al-1Si合金键合线铸坯表面质量、凝固组织、溶质偏析和力学性能的影响.试验结果表明,在工频电磁场作用下,铸坯的表面质量得到了改善,当励磁电流达到100 A时,表面粗糙度由未施加电磁场时的40 μm降为20 μm;凝固组织得到了细化,晶粒尺寸均匀;溶质偏析得到了抑制,Si元素在α(Al)基体中的固溶度及其分布的均匀性得到提高;并且力学性能得到了改善,抗拉强度和伸长率分别提高了16.5%和36%. 相似文献
13.
美国Wright-Patterson空军基地的空军实验室的科学家们新近开发成功一种新型电磁波干扰屏蔽材料——聚合物纳米复合材料。这种复合材料是将碳纳米纤维结合于聚合物材料之中,使得聚合物具有导电性,从而赋予其以屏蔽干扰电磁波之作用。研究者们将液态聚合物与碳纳米纤维均匀地混合在一起,并将混合溶液直接喷涂于结构物表面上,他们开发的混合和喷涂方法, 相似文献
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Fe-Pd和Fe-Tb复合膜的磁致伸缩日本东海大学工学院材料系的研究人员近年来用直流磁控溅射法制备了一系列磁致伸缩薄膜,对其磁致伸缩特性进行了广泛研究。成功地制得了Fe-Sm/Fe-Tb复合膜和Fe-Sm/Fe-Pd复合膜,并发现这些复合膜显著提高了磁致伸缩特性。此次则研究了Fe-Pd/Fe-Tb复合薄膜的磁致伸缩特性,研究实验时采用DC磁控溅射装置进行溅射沉积,使用硅片(100)作为基片,进行Fe-Tb合金薄膜沉积时所用靶材是在Fe板(99·9%)上用导电树脂粘接Tb片(99·9%);而在沉积Fe-Pd合金薄膜时同样使用粘接了Pd片的Fe板。沉积次序是头一层为Fe-Tb… 相似文献
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钢中夹杂物的数量、尺寸、分布规律对钢产品质量有较大影响,因此,控制钢中非金属夹杂物是冶炼高品质洁净钢、提升产品品质的关键。通过对钢中非金属夹杂物性质、来源入手,分析了夹杂物碰撞、聚合长大、上浮及去除机理,同时对气泡吸附、电磁净化、过滤分离等夹杂物控制技术进行了对比分析,并对氧化物冶金技术发展现状进行了介绍。研究表明,气泡法与过滤法是以气泡和过滤器为媒介对钢水中夹杂进行吸附、捕捉并促进其进入渣相;电磁净化法借助电磁场离心力增加夹杂物碰撞、聚集长大的几率,但设备较为复杂,其应用受电力资源供给限制;夹杂物改性技术是将高熔点夹杂变性生成低熔点夹杂,促进夹杂物上浮,其操作简单,但容易造成钢水的二次污染。氧化物冶金技术通过改变夹杂物大小、形状和分布来钉扎和抑制高温下奥氏体晶粒的长大,避免粗大晶粒的形成,从而实现细化组织、提高钢的强度和韧性的目的。氧化物冶金技术为夹杂物的控制提供了新思路,具有重要的应用前景。 相似文献
16.
在近几十年来 ,对于磁性器件 (如变压器和感应器件等 )用的非晶和纳米晶的研究和开发十分活跃。一些典型的纳米晶合金如FINEMET(Fe73 5Si13 5B9Nb3Cu1)和NANOPERM (Fe88Zr7B4 Cu1) ,其纳米晶组织在其优越的软磁性能上起着重要作用。新近开发的纳米晶软磁合金HITPERM (Fe4 4Co4 4Zr7B4 Cu1) ,其显微组织主要是粒径 10~ 2 0nm的α′ -FeCo纳米晶粒所组成 ,大大改善了高温磁性能。但是HITPERM合合的矫顽力 ,在室温下大约为 2 0 0A/m ,却比前两个合金高得多。人们发现在Fe基… 相似文献
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为了解决直流系统中工况变动及负载变更条件下造成的故障电弧识别准确率低的问题,提出了一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解-希尔伯特(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-Hilbert transform, CEEMDAN-HT)包络谱和堆叠自编码器(stacking automatic encoder,SAE)的直流串联故障电弧诊断方法。首先参考雄安高铁站区直流系统典型负载搭建含混合负载的直流串联故障电弧实验平台,采集多工况下的电流信号并建立故障电弧数据库。其次采用CEEMDAN对原始信号进行分解得到多个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后进行HT变换Hilbert transform)分析包络谱,组成首尾相接的高维特征样本,最后将样本输入SAE模型中学习特征,实现变负载下的直流故障电弧识别。实验结果表明:该方法能够很好地发挥CEEMDAN-HT从原始信号中提取故障电弧特征和SAE无监督学习的能力,不需要人工设置阈值即可准确识别故障电弧并进行负载分类,平均准确率可达98.9%。 相似文献
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