甲醇柴油乳液的黏度特性

在恒定温度20℃、乳化时间2 min、搅拌速率5×2800 r/min的条件下,考察了复配乳化剂质量分数、种类和黏度及甲醇质量分数对甲醇柴油乳液黏度的影响。结果表明,在本实验条件下,甲醇柴油乳液近似为牛顿流体,乳化剂的种类、质量分数及乳液中甲醇的质量分数对乳液的黏度特性具有显著的影响。对于组分相同的甲醇柴油乳液,其黏度随着乳化剂质量分数及其黏度的增加而增大;当其他组分一定时,其黏度随着甲醇质量分数的增加而增大;所制备的甲醇柴油乳液的黏度在2.7~5.6 mPa·s之间,符合国家燃油黏度标准。     

铁碳微电解处理含硝基苯废水

以硝基苯为模型污染物,研究了铁碳微电解过程中硝基苯初始浓度、铁屑用量、铁碳比及pH(pH<3.0)等因素对降解过程的影响规律。研究结果表明,硝基苯废水初始浓度越大,达到一定去除率时所需的铁屑用量越大。外加活性炭会与降解底物竞争电子,导致电子利用率不高,微电解的还原效率并没有因此提高。低pH可以加速铁碳微电解处理速率,反应过程中pH的升高对硝基苯还原中间产物羟基苯胺和苯胺的形成及分布影响较大,有限停留时间内主要还原产物是二者的混合物。     

超重力强化吹脱与O_3/H_2O_2联合处理含高浓度硝基苯废水

为了降低废水中硝基苯含量,首次构建了超重力强化的吹脱—O3/H2O2氧化处理工艺。进行了超重力强化的吹脱法预处理含高浓度硝基苯的废水。考察了超重力因子、气体流量G、液体流量L等因素对硝基苯吹脱率的影响。结果表明:结合超重力技术可有效提高硝基苯去除率,当G=10m3·h-1,L=90L·h-1,=80时,吹脱10次后硝基苯含量降至90mg·L-1,此后吹脱率变化明显减弱。低浓度废水用超重力强化的O3/H2O2高级氧化法进一步处理,当L=120L·h-1,=80,气相O3浓度为50mg·L-1,H2O2浓度为4.9mmol·L-1,初始pH值为10.5,处理时间为25min时,硝基苯去除率可达99.6%,出水可生化系数BOD5/CODCr=0.38,满足污水处理的生化处理标准。     

基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统辨识

提出了一种基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统参数辨识方法。Hammerstein非线性系统由一个静态非线性模块和一个动态线性模块串联组成,利用高斯核函数神经网络和传递函数模型分别建立Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块。首先,基于可分离信号的输入输出数据,采用相关性分析方法估计动态线性模块的参数,有效抑制噪声的干扰。其次,针对Hammerstein非线性系统的不可测噪声项,利用残差的估计值代替不可测变量,推导了递推增广最小二乘辨识方法,根据随机信号的输入输出数据辨识静态非线性模块和噪声模型的参数。仿真结果表明,针对有色噪声干扰的Hammerstein非线性系统,所提方法具有较好的辨识精度和鲁棒性。     

南方沿海地区电网标识牌褪色模糊机理分析

南方沿海地区湿度大、盐雾多、太阳光照时间长、紫外线强、雨水多、微生物活跃、工业区分布广,对电网标识牌寿命有较大影响。而现有的电网标识牌褪色模糊研究分析仅停留在现象表面,因此,从电网使用环境和材质本身深入分析电网标识牌褪色模糊机理,并提出褪色模糊防治措施以减缓电网标识牌褪色模糊速率,延长其使用寿命,为电网标识牌防褪色模糊防治提供了新的思路。     

基于无线传感器节点位置的节能季节性情绪失调监控系统

季节性情绪失调是高纬度地区的常见疾病,发病原因与个体接受光照的强度与时间有光.本文介绍了季节性情绪失调监控系统的原型设计,并在原型系统的基础上提出了一种基于无线传感器节点位置的节能算法,该算法根据固定式节点和移动式节点的相对位置使固定式传感器适时进入休眠状态,使其工作能耗大幅减少.进入休眠状态的固定式传感器在移动节点靠近时能重新进入工作状态.当通过模拟实验证明,该算法能有效延长无线传感器的工作寿命.     

基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

为了能有效处理海量数据,进行关联分析、商业预测等,Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用,其作业调度方面的不足也显现出来,现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势,设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器,该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明,该调度器在异构集群上,调度资源密集型作业比原有调度器快10%~20%左右。     

基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法

随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法。该算法在数据预处理阶段对数据集中的连续属性进行离散化。在随机森林抽取特征子空间阶段,利用属性向量空间模型计算属性间的相关性,构造弱相关化特征子空间,使所构建的决策树之间相关性降低,从而提高随机森林的分类效果;并通过研究随机森林的并行化策略,结合MapReduce框架,改进并实现了随机森林模型构建过程的双重并行化,进一步改善了算法的计算效率。     

混合三维EDA求解带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题

针对一类广泛存在的带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题(VD2LDPISP),本文建立问题模型,并提出混合三维分布估计算法(H3DEDA)进行求解.首先,结合问题各阶段特性,采用各阶段成本均衡策略设计新颖的解码规则,对编码个体进行分阶段解码,可确定较高质量的解码个体.其次,采用三维分布估计算法(3DEDA)学习和积累种群中优质编码个体的块结构及其位置信息,再通过采样3DEDA中的概率模型生成新的编码个体,从而提高算法全局搜索发现解空间中优质解区域的能力.然后,设计高低分层的超启发式局部搜索(HHLS)来增强算法的局部寻优能力. HHLS的低层问题域包含分别针对编码个体、配送阶段解码子个体和生产阶段解码子个体的共16种有效邻域操作,其高层策略域采用概率模型学习优质邻域操作排列的结构信息,进而通过采样该模型来直接控制新邻域操作排列的生成,有利于对不同优质区域进行深入搜索.最后,在不同规模测试问题上的算法比较,验证了所提H3DEDA的有效性.     

X&R:一种有效的XML与关系数据并发控制协议集成模型

支持XML的关系数据库系统将XML扩展为基本数据类型,会限制XML并发控制协议在此类系统中的应用,并导致XML及关系数据操作的并发性能下降.针对该问题提出了一种XML与关系数据并发控制协议的集成模型X&R,并基于该模型提出XRSelector协议.X&R模型将XML并发控制协议集成到关系数据库系统中,对用户的数据库操作进行了明确的定义和区分,使不同数据模型的并发操作自动选择适当的并发控制技术进行管理.XRSelector协议能够确保不同数据模型并发控制协议的独立性和整个系统并发控制的正确性.实验证明X&R模型能够提高支持XML的关系数据库系统的整体并发度.