基于IEC61850标准的电子式互感器设计

设计了一种基于ARM与FPGA的电子式互感器,采集器采用低功耗的MSP430单片机控制,合并单元主要由FPGA与ARM两个核组成,FPGA主要负责数据处理,ARM主要负责控制、发送、显示、人机接口等,ARM与FPGA之间采用并行与串行通信相结合的方式。对IEC61850—9—1与IEC61850—9—2作了比较,介绍了SCL配置语言,分析了本设计的延时、同步、准确性以及与传统互感器的接口,该互感器具有绝缘性能好、抗干扰能力强等优点。     

苏通GIL综合管廊智慧消防监控系统设计

苏通GIL综合管廊传输线路长、电压等级高,当管廊出现火源时,如果处理不及时将造成严重后果.为提升苏通GIL综合管廊发生事故时的应急能力,建立了一套智慧消防监控系统,以提高综合管廊的安全性与可靠性.首先,通过对管廊内部条件进行分析,确定建立智慧消防系统的可行性;然后,根据现场条件建立整个消防监控的实施架构,并以云平台为开发平台,完成各个子系统数据的采集、传输、与展示.根据实际需求,所设计的GIL综合管廊消防系统不仅具有面对SF6气体泄露与火灾事故的快速消防功能,同时还具备人员定位、应急疏散和应急避难等保护人员生命的价值功能,可降低事故带来的损失.整个管廊监控系统以云平台为技术支持,将多个子系统进行统一集成管理,最终实现智慧消防的目标.     

基于模块化多电平变换器的电流滞环跟踪型并网控制策略

基于电流滞环型双闭环并网控制策略运用于模块化多电平变换器(MMC),实时监测电网电压、并网电流与给定电流误差,从而决定其网侧输出电压,使得并网电流快速、高效地跟踪给定电流;同时对并网电流脉动频率、开关频率做了详细分析,证明了该策略优越性。建立虚拟子模块,在此基础上根据子模块电容电压大小排序和桥臂电流方向,不断改变虚拟子模块与实际子模块驱动信号的循环映射关系,达到子模块电容电压动态平衡的目的。该控制方法适用于任意单元级联和任意电平数。设计了一台五电平MMC的实验样机对上述控制方法进行了实验验证。     

基于电流轨迹和神经网络的逆变器故障诊断方法

针对三相PWM逆变器,以故障电流作为故障信息,通过坐标变换将三相电流变换到αβ坐标系下,系统地分析了故障电流在该坐标系下的电流轨迹,并利用电流轨迹的边界斜率作为故障特征量,借助BP神经网络的非线性映射分类能力完成电力电子系统的故障诊断。仿真实验结果表明本方法的有效性。     

多层芯片堆叠封装方案的优化方法

芯片堆叠封装是提高存储卡类产品存储容量的主流技术之一,采用不同的芯片堆叠方案,可能会产生不同的堆叠效果.针对三种芯片堆叠的初始设计方案进行了分析,指出了堆叠方案失败的原因和不足.结合两种典型芯片堆叠封装结构(金字塔型和悬梁式)的特点,提出了一种采用转接芯片完成焊盘转移的优化方法,并举例进行了芯片堆叠封装方案的说明.最后,对转接芯片的制作及尺寸设计原则进行了研究.     

运用EMTP预测变电所接地网雷电暂态效应

根据雷电流频率下的接地体通用数学模型搭建了EMTP接地体单元模型,并就某500kV变电所实际接地网建立仿真模型,仿真预测该地网的雷电暂态效应;然后优化设计500kV变电所接地网,给出了相应参考数据。仿真试验表明,优化设计垂直接地体和不等间距布置局部接地网,可有效降低接地网中单位长度的雷电流感应电位差,均匀接地网电位分布,便于工程应用。     

一种自适应运动目标检测方法

在基于视频的智能交通系统中,由于公交车驶近摄像头时车顶强烈反光和对路面的遮挡,直接影响着背景更新和目标检测的质量。针对这个问题,本文对常用的背景更新和背景差分技术的不足进行了分析,提出了一种自适应运动目标检测方法。利用直方图统计各像素点处的最大概率灰度提取了彩色背景图像;结合帧间差分法和灰度平均法进行了自适应背景更新,并对被遮挡的背景进行了可靠预测;利用背景减法计算当前帧各像素点灰度对背景的逼近程度设置自适应阈值进行了目标提取,并根据景深参数设置多尺度面积阈值进行滤波去除了噪声影响。实验部分给出了几种背景更新方法下的检测效果比较,验证了本文提出的方法能够有效提高背景更新效果,降低更新频率,高质量的提取动态目标。     

新型饱和铁心型高温超导故障限流器等效电路和仿真分析

基于饱和铁心型高温超导故障限流器的基本工作原理,提出了一种新型高温超导故障限流器的铁心结构和交直流线圈配置方式。通过理论分析,介绍了新型结构的工作原理,建立其等效二端口电路模型,推导出电路模型的参数,分析了交流绕组在直流回路中产生的感应电流大小。结构限流器通过缩减偏置磁路的有效长度,降低偏置电流的大小。对新型高温超导故障限流器进行仿真分析,仿真结果表明,在系统正常运行时,结构限流器对交流回路电流的影响很小,在系统发生短路故障时,能够有效、快速地将短路电流限制在合理范围内。     

电动汽车充电负荷时空分布预测

采用最小二乘法与灰色关系度理论建立了电动汽车保有量预测模型,将车辆状态转移矩阵引入传统停车需求模型,预测了电动汽车随时刻变化的实际泊车分布特性;基于蒙特卡洛方法,针对电动私家车、电动公交车、电动出租车、电动公务车各自对应的充电需求,分别模拟了其充电行为,推测出了不同用地类型区域的电动汽车充电负荷曲线。文中结合徐州市公共汽车运营现状,给出了大型充电站的规划布局建议,为充电站规划建设提供理论支撑。     

基于V-I轨迹与高次谐波特征的非侵入式负荷识别方法

针对传统方法无法准确识别含高次谐波家用负荷的问题,文中提出了基于V-I轨迹矩阵、功率及高次谐波多特征融合的负荷辨识方法.首先,分析了11种典型家用负荷的V-I轨迹、功率特征以及谐波特征,提出了基于像素图像转换的混合特征矩阵构建方法,将负荷的功率、高次谐波特征通过二进制编码转换与基本V-I像素轨迹相融合,丰富了样本的特征信息;然后以混合特征矩阵作为卷积神经网络的输入,实现了对家用负荷类型的准确识别.算例中,文中所提算法可准确区分功率特征相似但高次谐波含量不同的加热器与吹风机2种负荷,且其对全类型家用负荷的准确辨识率超过93％.该算法的应用可为实际中准确排查含高次谐波家用负荷的用电安全隐患提供有力的技术支撑.