英国可支付住房与规划政策关系研究——兼论其对我国经济适用房制度的启示

可支付住房的内涵 可支付住房(Affordable Housing)是指地方政府或非营利组织,为了解决中低收入家庭负担不起租用和购买住房费用的问题,通过行政手段干预住房市场而供给的廉价住房.     

非均匀线阵波束方向图优化方法

对于非均匀线型阵列,在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下,以降低波束方向图峰值旁瓣为目标,进行阵元布阵优化和波束形成权值优化。对于布阵优化,利用多种群并行进化遗传算法,分别采用稀疏栅格编码和实数编码对阵元位置进行优化,方向图峰值旁瓣分别达到-11.8dB和-14dB;利用凸优化方法结合遗传算法对阵元位置和波束形成权值进行联合优化,进一步把方向图旁瓣压低到-16.58dB。仿真实验说明了优化方法的有效性。     

运动双基地MIMO雷达的参数估计性能

该文研究了收发站运动情况下双基地MIMO雷达的参数估计性能。首先,给出了运动双基地MIMO雷达的信号模型,推导出多目标下参数估计克拉美罗界(CRB)的一般表达式;其次,给出了单目标情况下发射角和接收角估计的CRB闭式解,并分析了收发站运动时,各参数对CRB的影响。理论和仿真结果表明:增大某一站(发射站/接收站)的运动速度,将提高该站所对应的角度(发射角/接收角)估计性能,但同时也降低了另一站所对应的角度估计性能;当发射站/接收站的运动视角垂直于发射角/接收角,而另一站的运动视角平行于接收角/发射角时,发射角/接收角的估计性能最优。     

燃气轮机在油惠州公司的应用

燃气轮机(Gas Turbine)是以连续流动的气体为工质,把热能转换为机械功的旋转式动力机械,包括压气机、加热工质的设备(如燃烧室)、透平、控制系统和辅助设备等。燃气轮机动力装置具有功率大、质量轻、尺寸小、启动快、安装周期短、工程总投资相对较少、可燃用多种燃料、污染排放低、以及不用或少用冷却水等优点。它从20世纪40年代航空发展应用开始,迅速扩展到其它领域,目前在发电、原油与天然气输送、交通运输以及冶金、化工等部门都已经得到了广泛应用。     

互耦条件下基于4阶累积量的双基地MIMO雷达角度估计

发射和接收阵列的互耦效应将使得双基地多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法性能下降.针对阵列互耦效应和高斯色噪声并存情况,该文提出一种基于4阶累积量组合矩阵构造的收发角度估计方法.该方法首先根据收发互耦矩阵的Kronecker乘积特点,并结合互耦矩阵带状、对称的Toeplitz变换性质,充分利用所有的接收数据,构造出多组发射和接收4阶累积量矩阵,通过组合收发累积量矩阵进一步构造出4阶块累积量矩阵,并利用矩阵的奇异值分解,提取出发射和接收旋转不变因子.理论和仿真结果表明:在强互耦效应情况下,所提算法能够有效估计出高斯色噪声背景下目标的收发角度,并实现自动配对.在强互耦情况下,所提算法的估计性能优于其他算法.     

胜利油田土壤对原油吸附过程的试验研究

以吸附理论为基础,选取胜利油田典型的土壤对原油在天然土壤上吸附行为的过程进行了试验研究,选取温度、盐度、pH值等因素对原油在土壤上的吸附行为进行了系列影响试验.试验结果表明:在225 nm波长下,原油浓度与吸光度具有很好的线性相关性;Langmuir吸附模式较好地拟合了其吸附等温式,30℃时,吸附规律较好地符合Langmuir吸附等温式;盐度的存在可提高土壤对原油的吸附能力;pH对吸附性能有较大影响,且pH=7.0时影响最大.     

机载MIMO雷达两级降维空时自适应处理方法

针对机载多输入多输出( Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达杂波抑制问题,提 出一种两级降维空时自适应处理 方法。首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空域发射 接收二维波束 形成权矢量重构为发射权矢量和接收权矢量Kronecker积形式,并将高维权矢量转化为两个 低维权矢量进行分别求解,最后进行权矢量合成。该算法能够有效降低训练样本数需求与运 算复杂度,在小样本条件下具有良好的杂波抑制性能,因此更具有实际应用价值。仿真结果 验证了算法的有效性。     

低信噪比双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法

研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD（Adaptive Asymmetric Joint Diagonalization）的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时能够实现角度跟踪,且收敛速度和稳定性能明显优于AAJD算法.     

约束阵元最少化的圆阵列方向图综合

本文提出了一种基于最少阵元约束的圆形阵列方向图综合方法。首先,分析了基于 范数约束时优化模型非凸的原因;其次,利用基于 和 混合约束的优化模型对其进行逼近,与传统方法相比,既扩大了搜索的可行域又提高了优化精度;最后,对阵元数已定的圆形阵列的阵元位置和权值进行联合优化,以克服固定栅格点对方向图综合性能的影响。仿真数据验证了本文方法的有效性,在减少阵元数目的同时可进一步降低圆形阵列方向图的峰值旁瓣电平。