约束阵元最少化的圆阵列方向图综合

本文提出了一种基于最少阵元约束的圆形阵列方向图综合方法。首先,分析了基于 范数约束时优化模型非凸的原因;其次,利用基于 和 混合约束的优化模型对其进行逼近,与传统方法相比,既扩大了搜索的可行域又提高了优化精度;最后,对阵元数已定的圆形阵列的阵元位置和权值进行联合优化,以克服固定栅格点对方向图综合性能的影响。仿真数据验证了本文方法的有效性,在减少阵元数目的同时可进一步降低圆形阵列方向图的峰值旁瓣电平。      

运动双基地MIMO雷达参数估计的克拉美罗界

在杂波环境下,该文研究了目标、发射站及接收站均运动时双基地多输入多输出(MIMO)雷达参数估计的克拉美罗界(CRB)。首先建立了运动双基地MIMO雷达的数学模型,推导了杂波背景下多目标参数估计CRB的一般表示式,然后给出了无杂波时单目标波离方向(DOD)、波达方向(DOA)以及速度CRB的闭式解,并分析了各参数对CRB性能的影响。理论与仿真实验表明：无杂波时的参数估计性能优于杂波背景下的参数估计性能;目标DOD(DOA)的估计性能与收发站速度、目标速度无关,而目标速度的估计性能将随着收、发站和目标速度的增大而下降。     

非均匀矩形阵列下双基地MIMO雷达目标定位方法

该文针对双基地MIMO雷达发射端、接收端皆为非均匀矩形阵列配置情况,将MIMO技术和最小冗余阵列相结合,提出基于双重孔径自由度扩展的目标发射俯仰角、发射方位角、接收俯仰角、接收方位角4参数联合估计新算法。首先利用矩阵Khatri-Rao积的运算特性,构造出2个置换矩阵,对接收信号进行矢量行变换,再通过数据的“去冗余”、“多维平滑”和“折叠”运算,使得新数据具备MIMO雷达自身和最小冗余阵列双重自由度扩展的特点。理论和仿真结果表明：该文算法能够有效估计出目标的4个参数值,且能够实现自动配对;在相同仿真条件下,该文算法的估计精度优于交替最小二乘和多维ESPRIT算法,并且提高了最大可估计的目标数目。     

双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率的联合估计算法

该文提出了一种基于平行因子分析的双基地MIMO雷达发射角、接收角及多普勒频率的联合估计算法。推导了SweilingII目标模型下的接收信号表示式,表明它具有三面阵模型特性。分析了该模型分解的唯一性,并从三线性最小二乘迭代得到的矩阵中完成参数估计。该算法充分利用接收端输出的所有信息,且每次迭代具有精确的最小二乘闭式解,消除了多次特征分解的误差积累,因此提高了估计精度。同时能够实现自动配对,降低了运算量。仿真试验验证了理论分析的有效性。     

技术入股与技术转让探讨

技术入股与技术转让探讨郑志东（山东临沂裕利果仁食品有限公司２７６００１）１前言目前,以专有技术或高新技术出资入股,参与企业经济活动的事例屡见不鲜。这是属于无形资产的范畴。无形资产包括专有技术、专利、商标、专营权等。经济学家认为：无形资产具有创造超额利...     

品牌识别效应与名牌建立

当今社会,名牌效应已渗透至社会生活的各个方面。从企业角度,它集中体现于金钱效应、识别效应和名人效应三个方面。名牌产品的市场份额远大于非名牌产品,金钱效应随之而来,品牌的缔造者扬名于世,名人效应由之产生,识别效应也易理解。它们的关系可见图１。这三者中,...     

基于发射波束域-平行因子分析的MIMO雷达收发角度估计

该文提出了基于发射波束域-平行因子分析的双基地MIMO雷达收发角度估计方法。针对传统MIMO雷达发射功率分散的问题,将发射功率聚集范围与期望发射方向矢量相结合,提出了发射波束加权矩阵的优化准则,并转化为二阶锥规划形式,通过内点法求出其数值解,进而利用平行因子分析(PARAFAC)算法估计出收发角度。仿真结果表明：离线设计得到的波束加权矩阵使发射功率聚集于感兴趣的目标空域,且近似服从均匀分布,因此,在发射功率和角度估计算法相同时,基于发射波束域的角度估计精度优于全向等功率发射时的角度估计精度。     

互耦条件下基于4阶累积量的双基地MIMO雷达角度估计

发射和接收阵列的互耦效应将使得双基地多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法性能下降.针对阵列互耦效应和高斯色噪声并存情况,该文提出一种基于4阶累积量组合矩阵构造的收发角度估计方法.该方法首先根据收发互耦矩阵的Kronecker乘积特点,并结合互耦矩阵带状、对称的Toeplitz变换性质,充分利用所有的接收数据,构造...     

分布式MIMO雷达的参数估计与检测联合算法

本文针对分布式MIMO雷达系统,在站间大间隔配置获得的空间分集增益的基础上,提出了一种目标位置估计与检测的联合算法。与以往距离门检测不同的是,这里通过所定义的目标假设框架下进行联合估计与检测。通过理论分析证明,本文所提出的位置估计与检测联合算法在检测性能上要优于距离门检测法,且漏检概率与信噪比SNR成反比。仿真实验也验证了算法的有效性。     

单快拍数下双基地MIMO雷达的角度估计

提出了单快拍投影矩阵法来估计双基地MIMO雷达的收发角。对单次采样数据进行空间平滑处理,构造出了发射和接收向量,得到了收发端的噪声子空间投影矩阵,进而通过两个一维谱搜索估计出收发角度,并利用最大似然估计方法实现了参数的正确配对。由于此算法仅需一次快拍的数据,减少了计算量,且避免了使用过多的数据存储空间,更利于在实际中应用。仿真试验验证了理论分析的有效性。