一种模型驱动的测控装置优化研究

目前,测控装置配置文件不统一,配置信息不完善,并未实现完全由IEC 61850模型驱动。针对以上问题,提出一种模型驱动的测控装置设计方法。通过在变电站全站配置描述文件(SCD)中扩展系统规范模型(SSD),由SSD表述全站一次设备拓扑且完成与二次设备信号的关联。基于SSD配置全站五防闭锁逻辑关系,使模型文件包含通信连接关系、网络通信参数、功能配置参数、五防闭锁逻辑规则、可缩放矢量图形(SVG)格式的一次接线拓扑等几方面信息,统一完成测控装置的全部配置,消除配置文件被篡改的风险,便于后期运行维护。     

基于大数据的智能变电站二次状态监测系统研究

在传统变电站往智能变电站这一过渡过程中,随着变电站网络结构改变所带来的监测难点体现在难以在智能变电站二次系统状态监测的庞大数据库中,进行有效信息的高效提取以及对应故障定位与溯源。在此背景下,首先探讨学习变电站网络架构的改变;其次在智能变电站二次状态监测系统的基础上分析了其监测概念以及监测信号;最后为了解决当前智能变电站海量数据的处理问题,分析总结基于Hadoop数据处理平台的优势以及大数据在智能变电站中的应用发展。     

智能变电站母线保护频繁起动试验验证及其故障机理分析

某500 kV智能变电站的220 kV母线保护在一次系统无故障的情况下,不定期出现因差流过大导致保护频繁起动的问题。通过科学的试验方法对故障机理开展了研究,试验结果表明,母线差动保护接入的支路数量、CT电流比和负荷电流等因素使母线差动保护的差流测量产生了误差,从而导致保护频繁起动。由此,推测出保护算法缺陷导致了此问题。并对相应的程序进行修改和试验验证。     

智能变电站配置描述虚端子多视角图形化查看系统

为方便辅助设计人员与调试人员以不同的视角快速准确查看智能变电站配置描述(SCD)中各设备的虚端子及其连接关系,研究了多视角图形化查看方法。运用图形化技术,以宏观图直观显示每个智能电子设备(IED)与其各发送、接收设备之间的虚端子宏观联系。从2个IED之间的某组虚连接、某IED的全部输入(或全部输出)虚连接、某发送控制块详情等多个视角,展示各设备之间虚端子的关联关系。通过图形化操作实现宏观图与子图之间、多个IED之间的切换。目前,该系统已成功应用于多座智能变电站的系统调试,大幅提高了查看与检查设备虚端子的准确性及工作效率。     

基于场景概率潮流的电力系统无功优化研究

多风电场出力的随机性和互相关性特点对电力系统无功优化调度有着不可忽视的影响。针对这一问题,提出一种基于场景概率潮流的电力系统无功优化方法。该方法将风电出力场景化,结合概率潮流计算,以系统有功网损、发电机无功偏差和节点电压偏差期望加权值最小作为无功优化目标函数,利用粒子群算法求得各风电出力场景下的最优无功控制策略。在含多风电场的IEEE 30节点系统中对所提方法进行测试,并与确定性的场景无功优化方法相对比,验证了所提方法的有效性。     

粒子群算法中参数的实验与分析

粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.针对以上情况,本文使用3个测试函数对粒子群算法和收缩因子方法(CFM)中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析,并且提出了参数取值策略.实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO算法性能,具有一定的实用价值.     

基于长短期记忆网络的继电保护测试故障诊断研究

为提高智能变电站继电保护测试效率,解决数字式继电保护试验装置无法对整个测试过程中出现的故障自动进行诊断的问题,提出基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的继电保护测试故障诊断方法.梳理了故障断面特征信息和故障类别,建立了多故障诊断模型,构建了故障诊断流程.以典型220 kV继电保护...     

智能变电站二次设备仿真培训系统可视化研究

对智能变电站二次设备仿真培训系统的可视化方法进行了研究。首先介绍了智能变电站仿真对象,确定了仿真目标,建立了系统及网络架构。然后从系统的整体展示、通用模拟IED的仿真、SCD可视化设计三个方面进行了可视化研究。通过该方法能够将220 kV智能变电站二次设备真实地模拟出来。最后从多媒体技术角度实现了二次设备矢量可视化设计。该设计能够为变电运行、检修人员培训提供相应的借鉴,有利于更好地掌握智能变电站的运行和检修技术。     

使用KEMA测试工具开展IEC 61850一致性测试

IEC 61850标准体系的一致性测试是保证互操作的基础,需要强制性的开展。在研究IEC 61850一致性测试标准的基础上,介绍一致性测试的内容,分析其测试过程和架构。为了开展测试工作,引入KEMA公司的测试工具套件,阐述各软件部分的作用,并搭建实验室测试环境用于IEC 61850一致性测试。     

一种模糊支持向量的负荷混沌时间序列预测法

根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度。选取实际负荷时间序列数据,通过与神经网络法进行对比实验,结果显示出该方法的优越性和适用性,具有较好的实用价值和应用前景。