miR-34a过表达对小鼠脑皮质神经干细胞中巢蛋白表达的影响

目的探讨miR-34a(microRNA-34a)过表达对小鼠脑皮质神经干细胞(Neutral stem cell,NSCs)标志物巢蛋白(Nestin)表达的影响。方法通过神经球(Neurosphere)形成试验原代培养ICR胎鼠脑皮质NSCs,在脂质体2000的介导下分别转染miR-34a模拟物(mmu-miR-34a mimics)及其阴性对照(mmu-miR-34a control),另设脂质体对照组(仅转染脂质体)及空白对照组,转染48 h后,采用real time RT-PCR检测各组细胞中miR-34a的表达水平及Nestin基因mRNA的转录水平,Western blot检测Nestin蛋白的表达水平。结果 miR-34a模拟物转染后,显著上调了miR-34a在NSCs中的表达水平(P<0.01);miR-34a的过表达显著下调了NSCs中Nestin基因mRNA转录及蛋白的表达水平(P均<0.01)。结论外源性过表达miR-34a可下调NSCs中Nestin基因mRNA的转录水平及蛋白的表达水平,为NSCs的增殖、分化调控的研究提供了新的理论依据。     

试析低碳技术在煤炭行业的运用

煤炭机械中如果运用了低碳技术,就能使煤炭机械运行起来消耗更低、污染更小,使煤炭企业在提升经济效益的同时不污染环境.现对煤炭机械的低碳技术进行探究,阐述了当下煤炭机械中的气化、液化等低碳技术以及洁净煤发电技术,并提出了如何整治煤炭机械的噪音污染.     

重庆市酒店类建筑能耗调查及节能潜力分析

在对重庆市5家典型三星级以上酒店年用电量及空调系统运行调研的基础上,分析重庆市酒店类建筑的能耗特点,探讨空调系统及管理方面各分项节能潜力,为解决重庆市酒店类建筑能耗问题提供一些基础性数据。     

B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化

CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.     

江水源热泵在上海地区应用的可行性分析

对江水源热泵在上海地区的应用进行可行性分析,讨论黄浦江水文特点,冷却水排放问题,系统与江水间的相互影响等,并对江水源热泵实施案例进行分析。     

备煤集中控制系统的改造及其效果分析

介绍了杭钢焦化备煤车间实施集中控制系统改造,以及系统改造前后的效果对比分析。     

四川输气站场安全评价

本文提出了一种输气站场的安全评价方法。它涉及到站场位置评价,站场运行维护及升级改造,站场设备维护及压力容器定期超声检测,站内天然气泄漏检测及站场天然气气质分析,消防设施,工业安全卫生状况,仪器仪表的升级改造等方面。项目技术人员利用本方法对34个站场进行了实际评价,得出了定量和定性的评价结果,并据此提出了相应的整改意见。     

楼宇系统控制器集成方案及其比较

简述智能建筑控制系统集成的概念,探讨楼宇控制系统一体化集成的技术难点及设计施工中值得关注的问题,并对楼宇控制器集成系统的几种方案进行比较。     

果酥馅料热加工过程中5-羟甲基糠醛的形成规律

5-羟甲基糠醛（5-HMF）是食品热加工过程中易产生的内源性有害物,目前对其研究普遍集中于面包、饼干等西式食品,对传统中式点心的研究甚少。本文分析了市售蓝莓酥和凤梨酥产品,发现蓝莓含量高的酥馅料中5-HMF水平显著高于凤梨酥馅料和蓝莓配料含量低的样品。通过实验室制备蓝莓酥与凤梨酥,分析馅料中5-HMF的形成规律,发现5-HMF主要产生于酥馅炒制过程,焙烤对其影响较小;且5-HMF在蓝莓馅料中的产生量是凤梨馅料的4倍。成分分析发现：造成蓝莓酥馅料5-HMF含量高于凤梨酥的因素有：1）蓝莓酥馅料的低pH值环境有利于5-HMF生成;2）蓝莓馅料中以己糖为主,葡萄糖和果糖含量分别是凤梨馅料的2.2倍和3.3倍,且加工过程中蔗糖降解严重,而凤梨馅料以蔗糖为主,酸性条件下己糖脱水是形成5-HMF的主要途径;3）蓝莓馅料中氨基酸含量（主要为丝氨酸和谷氨酸）较凤梨馅料高,促进美拉德反应形成5-HMF。以上结果提示：蓝莓作为配料添加于果酥等热加工食品制作中,有促进内源性有害物如5-HMF形成的风险。本文为中式糕点中内源性有害物的形成与控制提供了数据参考。     

基于机器视觉的焊缝跟踪系统研究与设计

随着制造业的迅速发展,焊接作为一种重要的加工手段发挥着越来越重要的作用,是制造业的重要工序。同时也对焊接的自动化与智能化提出了更高的要求。传统的焊接操作由人工判断焊缝的位置,精度较低且容易引起误判。本文通过对图像采集平台、图像处理算法的研究,提出了一种基于机器视觉处理模块与机器视觉算法的焊缝跟踪系统。通过焊缝特征的提取与处理,控制焊枪实现焊缝的自动跟踪与定位。该系统具有性能稳定、定位精确等特点。