基于LabVIEW的天文定向测量软件的设计

本文研究了天文定向的原理和根据几种天文定向方法求解天文方位角,并且分析比较不同天文定向方法的适用范围,采用LabVIEW的图形用户界面语言将几种天文定向方法在精度、星体选择和使用范围等方面进行有机的结合,实现了五种天文定向方法的综合应用;文章给出了设计思路,设计了程序框图和计算模块等,可根据不同方法输入所观测的数据,调用对应的计算模块快速求解方位角并显示,同时保存原始数据;该软件具有很好的人机交互性,界面友好,给采用天文定向法进行高精度求解方位角的相关人员提供了方便,达到预期设计目标。     

黑龙江省电力市场营销决策支持系统的设计与实施

针对黑龙江省电力公司现存业务处理系统的缺点,利用先进的通信技术和信息处理技术,并充分利用各个应用系统详尽的业务数据,建设基于数据仓库的电力市场营销辅助决策支持系统,详细介绍了该系统的方案设计,实现过程及应用实例,并对应用前景进行展望。实践证明,核系统在黑龙江省电力公司的实施促进了管理模式的改变及管理水平的提高。     

全金属螺杆泵单相流体漏失规律

全金属螺杆泵的定子与转子采取间隙配合方式,工作过程中间隙漏失对其工作特性具有显著的影响。为深入研究间隙配合方式下的漏失规律,结合泵内各腔室间的漏失机理,应用缝隙流动原理建立了基于不同流动型态的全金属螺杆泵单相流体漏失模型,实现了泵内漏失的定量计算,并绘制了全金属螺杆泵排量特性曲线。研究表明,全金属螺杆泵漏失量主要取决于泵结构参数、流体物性参数以及举升压差,其中配合间隙、流体黏度影响较大;间隙漏失规律与泵内流体流动型态密切相关,紊流型态下漏失情况明显严重于层流型态;该泵更适用于原油黏度较高的油井举升,通过适当增加泵级数可提高泵的工作性能。     

考虑裂缝导流能力时效性的多级压裂水平井产能半解析模型

目前多级压裂水平井产能计算模型研究较多,但大部分产能模型都没有考虑裂缝导流能力时效性对产能的影响。而室内实验和矿场实践表明,在实际生产过程中,裂缝导流能力随时间不断变化。本文利用源函数法求解油藏渗流模型,利用有限差分方法离散求解考虑裂缝导流能力随时间变化的裂缝渗流模型,并通过裂缝和油藏接触面处的流量和压力相等这一边界条件,将这两者进行了耦合,得到了考虑裂缝长期导流能力的多级压裂水平井产能半解析模型。模型计算结果表明,导流能力随时间的降低,在产能预测分析中是不可忽略的因素,这一因素会改变油藏的渗流场分布,改变裂缝内的流量和压力分布,会使更多的流体通过井筒附近的裂缝流入井内。本文建立的模型和计算结果对于储层产能预测研究和实际生产都有较大的指导意义。     

粮仓气密性检测过程分析及处理

分析了采用压力衰减法检测粮仓气密性的过程,提出了改善粮仓气密性的一些处理方法。     

红薯饼干的研制

以红薯、糖、油为主要原料,研究红薯饼干的最佳配方;以感官评定得分为指标,采用正交试验对饼干生产工艺进行优化。试验结果表明,对饼干外形、色泽、结构、风味、口感等品质的综合影响从主到次,依次是红薯含量、糖含量、油含量,得到红薯饼干的最佳配方为：小麦粉100 g、红薯40 g、白砂糖50 g、人造奶油24 g、玉米淀粉5 g、小苏打0.65 g。     

低碳钢的延性断裂

用光滑及缺口拉伸圆试样,预拉伸至不同形变量,产生不同数量及大小的韧窝,然后在液氮中冷透取出再拉,产生解理断裂,在扫描电镜下观察断口上韧窝情况(有、无;多、寡;大、小及深、浅),提出断裂时孔洞的萌生、长大和聚合的详细过程,并由定量金相计点法算出韧窝与应变的定量关系。     

汽车用低合金高强度钢成分及控冷工艺

对铌、钛微合金化低碳锰系汽车用低合金高强度钢的成分、控冷工艺对其组织与力学性能的影响进行了试验研究。结果表明：卷取温度降低，钢的强度上升，伸长率下降，组织由铁素体＋珠光体向贝氏体、马氏体转变；高温卷取时铌、钒对强度的贡献较明显，低温卷取时碳的贡献较大；对含0．06％～0．11％碳的锰锟一钛系低合金高强度钢，同一成分采用不同的控冷工艺可以达到S550MC与S700MC两个级别的性能要求。     

面向风洞群的装备自主式维修保障系统框架设计与实现

基于CBM的风洞自主式维修保障系统在多座风洞中已经得到成功应用,在夯实基础、积累成果的前提下,着眼于实现适应多座风洞联合保障的架构,应用虚拟化、云计算、光纤通讯、故障诊断、故障预测、统一设备编码、IETM等多项先进技术,设计并研制了一套面向风洞群的开放式装备自主维修保障系统,实现了各风洞在自主式维修保障功能上独立和在存储及计算资源上共享的有机结合,进一步提高了装备保障效率,有效节约了物理资源,其开放性使得系统随时可根据需要扩充虚拟集群,为集群型装备的自主式维修保障系统建设提供了先进的技术参考方案。     

基于马尔科夫模型的用户兴趣转移建模

为解决在社交网络平台中的用户内容个性化推荐问题,提出一种微博用户兴趣转移模型。用户的不同兴趣在其生活以及社交网络平台中的内容所占比例趋于稳定,且在社交网络平台中用户下一时刻的内容受到用户当前内容的影响。提出基于LDA(潜在狄利克雷分布)主题模型推断用户主题分布、确定用户兴趣,在新浪微博系统上,基于马尔科夫模型的状态转移原理构造用户兴趣的转移模型,挖掘用户兴趣之间的转移概率,实现对用户微博内容进行预测。在真实数据集上验证了该模型的合理性和有效性,其推荐准确率达到78%。