基于生物安全风险控制的重力流超滤参数优化及水质安全保障策略

针对中空纤维膜重力流超滤(Gravity-Driven Membrane, GDM)长期运行过程中出现的微生物超标问题,对GDM设计参数(膜丝材质、膜丝孔径和膜丝长度)与出水菌落总数相关性进行了评估。研究结果表明,GDM在长期运行过程中,其超滤膜表面变形菌门微生物相对丰度显著增加,该类微生物的突破行为可能是造成出水微生物超标的主要因素。中空纤维膜的不同设计参数对GDM出水微生物指标具有显著影响,其中亲水性较强(改性PVDF)、膜孔较小(20 nm)的超滤膜对微生物具有较强的吸附能力、筛分能力,而长度相对较短的超滤膜表面水力分布更加均匀,因此上述GDM反应器出水中的微生物数量明显降低。不同设计参数对稳定通量和浊度、色度的去除效率影响较小。因此,可通过优化GDM设计参数,降低GDM出水生物安全风险。进一步提出通过利用紫外消毒及加热煮沸等方式对出水中微生物进行灭活,保障GDM出水水质安全。     

城市中心区域浅埋偏压隧道微振动爆破施工技术

阐述了在北京石景山隧道内采用电子雷管进行台阶法爆破施工的方法,分析了在该地层条件下进行爆破施工所应采用的装药量、装药结构、网络结构等相应参数,并对爆破振动进行了监测,得到了爆破振动波形图,并进行了频谱分析,得到了振动能量集中频率范围。该工程施工所积累的丰富经验可供类似工程施工时参考借鉴。     

高校新校区校园规划的分析与思考——兼论重庆工学院花溪校区校园规划

本文就高校新校区校园规划中的科学选址、布局分区、共享空间、交通道路、生态绿化等问题,结合重庆工学院花溪校区的校园规划实际情况,进行深入细致的论述。     

循环流化床提升管气固湍流的计算流体力学模拟——k-ε-kp-εp-Θ5参数双流体模型

提出了用k -ε-k_p-ε_p-Θ 5参数的双流体模型来模拟循环流化床提升管中的气固湍流 .模型用颗粒动力学理论描述颗粒与颗粒间的碰撞 ,用低Reynolds数湍流方程分别模拟气相和颗粒相的湍动 ,并且考虑了气固两相湍动的相互作用 .模拟所得颗粒速度和浓度的径向分布与实验结果吻合良好 .分析表明 :在时间和空间域上 ,采用颗粒相湍动与颗粒间碰撞分离处理和颗粒相湍能及耗散方程的引入是合理的 ;颗粒相湍动与两相湍动相互作用的封闭条件是影响模拟结果的重要因素 .     

高回流比对序批式生物膜反应器脱氮性能的影响

硝化液回流是污水生物脱氮工艺实现前置反硝化脱氮的重要手段，通常回流比为200%～400%。本文研究了高回流比对序批式生物膜反应器(SBBR)脱氮性能的影响，结果表明，在回流比为300%、1 000%、3 000%三种条件下回流比为3 000%的总氮去除率最高，稳定运行期间TIN平均去除率为98.69%±0.81%，同时也使NH₄⁺-N得以完全氧化。推测在高回流比引起的强对流环境下，生物膜内传质效率得以加强，从而提高了同步硝化反硝化(SND)效果。本研究结果对集成分散式污水处理装置的研发及改善市政污水处理生物脱氮效率具有重要意义。     

酚醛树脂共聚改性竹纤维复合材料的制备及其碳化行为

用超声浸渍和热处理法制备酚醛树脂共聚改性竹纤维复合材料(PR-BF),研究了PR-BF的碳化性能及其机理。结果表明,在超声及热处理条件下,竹纤维(BF)具有很好的吸胶性能;红外光谱分析结果表明,酚醛树脂(PR)通过共聚反应接枝到竹纤维表面。碳化实验结果表明,与BF相比,PR-BF的热稳定性显著提高,25%PR-BF在900℃碳化后残碳率达到37.75%。用红外光谱法探讨了PR改性BF的碳化机理。结果表明,PR-BF发生热解的同时,BF还与PR通过进一步的共聚反应形成了新的苯环取代结构,使PR-BF表现出比BF高得多的热稳定性和残碳率。SEM结果表明,PR-BF碳化后出现纳米级纤维状粉体。     

阻塞比对甲烷火焰传播特性影响的数值模拟研究

分别采用标准k-ε湍流模型和六步反应机制,利用Fluent软件对常温常压下甲烷火焰在具有不同阻塞比的障碍物管道中的传播特性进行数值模拟研究,分析了障碍物阻塞比对火焰传播速度、火焰结构形态、火焰到达位置和时刻等参数的影响。计算结果表明:在起初阶段,火焰传播速度逐渐增加,但火焰在流经障碍物过程中其速度大小呈振荡变化特点;在障碍物附近时,火焰速度增加,在相邻障碍物间时火焰速度下降。障碍物阻塞比越高,火焰传播速度越高,加速能力也越强,加速时间越短,火焰传播距离也越长。火焰加速传播主要是火焰与障碍物、管道壁面以及压缩波相互作用的结果。     

玛湖凹陷二叠系风城组页岩油储层孔隙结构及分类评价

准噶尔盆地玛湖凹陷下二叠统风城组为盆地西北缘的主力烃源岩,具有较大的页岩油勘探前景.利用场发射电子扫描显微镜以及高压压汞等测试手段,对研究区玛页1井风城组页岩油储层的孔隙结构进行了精细研究和分类评价.研究结果表明:①玛湖凹陷风城组页岩油储层以薄层状或块状云质、粉砂质、钙质或硅质泥岩为主,且泥岩中常发育大量白云石、方解石...     

自然语言预训练模型知识增强方法综述

将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径.当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷.该文针对预训练词嵌入和预训练上下文编码器两个...