中关村生命科学园东路雨水利用工程研究与示范

系统地介绍了中关村生命科学园东路雨水利用工程措施,推荐在城市支路采用雨水渗蓄的方式,可较好地实现道路范围内雨水利用与径流污染控制,以便同行参考。     

自然语言预训练模型知识增强方法综述

将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径.当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷.该文针对预训练词嵌入和预训练上下文编码器两个...     

广西第十四届运动会柔道比赛得分技术分析——以女子甲组比赛为例

本文利用文献资料法、专家访谈法、视频观察法和数理统计等方法对广西第十四届运动会柔道比赛中女子甲组运动员的得分技术进行分析,结果显示：在广西第十四届运动会柔道比赛的女子甲组比赛中,手技使用的次数和成功的次数较多,使用的投技动作主要有跪姿背负投、袖吊低背负投、内股和大外刈等,比赛时寝技动作的使用比较单一,以固技中的袈裟固为主和绞技中的送襟绞为主。建议教练员和运动员要及时学习和掌握并灵活运用最新的国际柔联规则,针对规则的变化改变训练方法和手段,做好比赛前后的计划和总结,以期取得更好成绩。     

珩架型构造物损伤检测的研究

对大型机械设备的机械结构进行快速诊断和损伤检测,经济价值和效益明显.在对珩架型构造物的机械结构的阻抗进行实验测试的同时,对检测材料的固有频率进行了理论推导,对分辨率的选择及分辨率对测试结果的影响进行了深入分析.这为珩架型构造物的机械结构损伤评价,打下了坚实的科学基础.     

基于ACO-VMD-LSTM的光伏功率超短期预测研究

针对传统光伏功率超短期预测算法精度不高的问题,提出一种基于改进变分模态分解的长短期记忆网络的光伏功率预测模型。首先利用Pearson相关系数分析光伏功率影响因素,其次利用基于蚁群算法优化的变分模态分解对光伏功率序列进行分解,并将各模态分量级气象因素作为长短期记忆网络的输入,得到预测功率。仿真结果表明,与BPNN、LSTM模型相比,所提出的预测模型具有较高的预测精度,可为光伏电站功率预测提供参考。     

基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测研究

提出一种基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测模型。首先利用Pearson相关系数分析太阳总辐射关键影响因素,其次利用深度学习多隐含层所具有的特征提取优势将模糊神经网络模块重复连接,构建深度模糊神经网络模型,并使用蝗虫优化算法对其中心值和宽度进行优化。利用所提太阳总辐射预测模型对5个气象站点的相关数据进行仿真实验,并对结果进行分析。仿真结果表明：所提预测模型较其他模型具有较高的预测精度,验证了模型的有效性,可满足无辐射监测站点太阳总辐射预测的需要。     

高软化点低游离酚热塑性酚醛树脂的合成与表征

通过单因素实验,考察了影响制备高软化点热塑性酚醛树脂软化点、收率和树脂中游离酚的因素,并获得了优化的配方和工艺条件.结果表明,在苯酚与甲醛的物质的量之比为1∶0.9、催化剂为草酸、催化剂用量为1％(按苯酚的质量计算)、反应温度为90℃、反应时间为6h的条件下,所制备的线性酚醛树脂为无色透明、光泽度好的固体,软化点为12...     

我国婴幼儿米粉发展现状、存在问题及发展对策

近年来,婴幼儿米粉行业发展迅速,产品种类和产量不断增加,但同时存在产品质量及营养卫生等方面的诸多问题。本文综述了我国婴幼儿米粉的发展现状,并与国外米粉的发展现状进行了对比分析,从而获得了国内外米粉行业存在的共性问题,进一步分析了我国婴幼儿米粉产品存在卫生及营养成分不达标等主要问题,剖析了存在上述问题的主要原因,并从技术等方面提出了婴幼儿米粉的发展对策,为婴幼儿米粉行业的发展提供了有益的参考。