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γ—TiAl基合金因其具有特殊的高比模量、高比强度和优异的抗蠕变、抗氧化性能,故过去几年在高温应用方面倍受关注.但TiAl合金低温延性非常差,通过降低Al含量可提高延性.延性最高时的A1的原子数分数为48,因为,此时产生了α2相.在多元合金系中,加入Nb和Cr不仅可提高固溶强度,而且可提高延性和高温加工性能.目前被广泛研究的Ti—48A1—2Cr—2Nb合金,因含有少量的β相,故具有较高的韧性.但加工温度仍然很高(≥1273K).印度海德拉巴市防卫冶金实验室的A.Dutta等人研究了将两相(γ+… 相似文献
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随着断裂力学的发展和应用,要求探伤工作者能够提供裂纹的真实高度。通过试验总结出对于不同高度范围的裂纹,应采用不同的测量方法。 相似文献
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小径管焊缝超声波探伤中声束偏移分析河北省电力试验研究所郝红卫邢台发电厂牛晓光在小径管焊缝超声波探伤中,人们经常发现焊缝根部未焊透的回波,其最强点在荧光屏上的位置往往不在其管子壁厚处,同时,探头位置也不在其几何计算位置,而是相应地发生了前移或后移。这种... 相似文献
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一种内窥镜变形矫正新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于内窥镜透镜的特性,从内窥镜获得的图像有严重的“barrel”变形,在内窥镜的应用中对内窥镜变形进行矫正是必需的Asari和Chao Zhang等人提出了基于最小平方误差的变形矫正的技术,但是,他们的方法并没有将变形中心作为可调节的变量进行修正,然而,实际对变形中心的估计是有误差的,而且变形中心的精确程度对整个变形矫正的效果有很大影响,所以对Chao Zhang的方法进行了改进,把变形中心作为可调节参数,应用优化方法对其进行调整,实验表明新的方法达到了更好的变形矫正效果。 相似文献
39.
基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法 总被引:5,自引:0,他引:5
训练集中通常含有大量相似的样本, 会增加网络的训练时间并影响学习效果. 针对这一问题, 本文将最近邻法 (Nearest neighbor, NN) 简单快捷和神经网络高精度的特点相结合, 提出了一种基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法. 该方法考虑到训练样本对于神经网络性能的重要影响, 利用改进的最近邻规则选择最具有代表性的样本作为 神经网络的训练集. 实验结果表明, 所提出的方法能够有效去除训练集中的冗余信息, 以少量的样本获得更高的识别率, 减少网络的训练时间, 增强网络的泛化能力. 相似文献
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螺栓不拆卸探伤方法的研究河北省电力试验研究所(050021·石家庄)郝红卫周国亮牛晓光李树军邢台发电厂(054000·邢台)高宝林DL439—91《火力发电厂高温紧固件技术导则》规定:对于运行时间达5万h的螺栓,应100%的无损探伤,抽查1/3的金相... 相似文献