功能聚氨酯泡沫的制备及其对铜（Ⅱ）吸附性能研究

以组合聚醚、多异氰酸酯（PAPI）和8-羟基喹啉等为原料,制备了一种含喹啉基团的功能聚氨酯泡沫,研究了该泡沫对铜（Ⅱ）的吸附性能,并用于含铜废水的处理。结果表明,在置于50mL含铜（Ⅱ）200μg／mL、pH=6条件下,当8-羟基喹啉用量为2．0份,该泡沫对铜（Ⅱ）的饱和吸附容量为19．18mg／g;吸附平衡时间为2h,对废水中铜（Ⅱ）的去除率可达91．48％。     

山楂-鸡内金-陈皮果糕的研制与评价

鸡内金、山楂和陈皮为常见的药食同源性物质,具有消食导积作用.以山楂、鸡内金、陈皮为原料制作鸡内金-山楂-陈皮果糕,并对其进行质构和感官评价分析.通过分析评价得出最佳配方:陈皮液添加量5％、白砂糖添加量30％、鸡内金液添加量5％和琼脂添加量1％.此条件下,制备出的果糕产品硬度为1082.114 g,咀嚼性为146.903...     

浅谈电视技术的发展与现状

时代的进步伴随着科技的发展,电视机作为人们日常生活中的调剂品,其地位仍旧不可替代,但其形式却发生了不小的变化.自电视问世以来,从电子管到等离子,从黑白到彩色高清,电视技术的日新月异也见证了人们生活质量的改善.从电视技术的发展角度,着重介绍五种电视及其特点.     

浅析医院会计电算化存在问题及解决途径

在社会经济的深刻影响之下，医院的各类经济业务日益繁多，使得电算化成为医院会计工作的必然。电算化为医院财务会计工作带来了巨大的方便，同时也产生了一系列的问题，需要相关从业人员加以重视，不断改进和完善医院的会计工作水平。     

基于最大熵原理的水文干旱指标计算方法研究

确定水文变量的概率分布,是计算各类标准化干旱指标的关键。提出了基于最大熵原理(POME)的月径流分布构建方法,采用多阶矩作为求解最大熵的约束条件,以拉格朗日乘子法估计分布参数,计算了不同时间尺度的标准化径流干旱指数SDI,评估了汉江30个子流域历史水文干旱情势。结果表明:与Normal、Gamma、Weibull、Pearson TypeⅢ等常用概率分布相比,POME分布模型可以最大程度地利用实测水文数据中的信息,有效拟合不同时间尺度的累积月径流量,表现出良好的适用性;随着时间尺度的增大,采用不同分布拟合同一尺度的月径流量,差别逐渐减小,月径流量概率分布特征趋于正态化。成果可为推求干旱指标,研究干旱特征的统计规律,进行干旱频率分析等提供新的手段。     

基于插件的动态模块框架研究

为了解决软件维护困难,用户新增需求难以满足的问题,分析研究了Jabber客户端Jeti的软件结构,给出了一种基于插件的动态模块框架。该框架将软件的开发粒度由对象扩大到插件,插件间相互独立,只有功能相关的插件存在关联。因此,基于该框架进行开发,可较大地提高软件的可维护性和扩展性,进而降低软件系统开发成本。     

有关4G网络通信新技术的研究

我国的通信事业受到经济水平提升的影响,通信事业得到了更好的发展,过去人们使用的通信技术一般都是2G、3G,如今4G时代已经悄然来临,4G通信技术是在2G和3G的基础上发展起来的,4G通信作为通信事业中比较新型的技术,具有很多其他通信技术没有的优势,在使用通信技术进行沟通的时候,4G网络技术可以充分发挥它的各种优势,帮助人们以一种更为自由的方式进行沟通,使用4G通信技术可以帮助人们传输更多种类的数据,打破过去的通信技术的局限性,给使用客户带来价值更高的通信服务.     

双端键合复合结构被动调Q微型测距用激光器

报道了一种双端键合复合结构被动调Q人眼安全微型测距用激光器。实验将Er3+/Yb3+:glass和F2 glass以及被动调Q晶体Co2+:MgAl2O4三种材料进行光学热复合,构成双端键合复合结构。实验对比了双端键合复合结构和非复合结构激光器的输出特性,前者的激光性能参数均大幅优于后者。其中双端键合复合结构实现了重复频率10 Hz,单脉冲能量330 J、脉冲宽度5.5 ns,光束质量为1.4的人眼安全激光输出;而非复合结构激光器的单脉冲能量为245 J、脉冲宽度6.5 ns,光束质量为1.9。对双端键合复合结构增益介质和单块Er3+/Yb3+:glass进行热模拟,前者的热焦距相对于后者增长了51.2%,双端键合复合结构热效应明显改善。综合表明双端键合复合技术可以降低增益介质内部温度梯度,使热焦距变长,模体积增加,振荡光与泵浦光的模式匹配度提高,单脉冲能量增加。     

基于轨迹聚类的业务流程剩余时间预测方法

现有的剩余时间预测方法仅关注对剩余时间预测任务起决定性作用的时间特征信息,并未考虑空间特征信息以及异质事件日志对预测任务的影响,导致预测准确度降低。提出基于轨迹聚类的剩余时间预测方法。将不同轨迹间的相似度作为距离度量,通过对事件日志中不同长度的轨迹进行聚类,以降低事件日志复杂度并细化结构。针对业务流程剩余时间预测任务,结合卷积神经网络与准循环神经网络,同时引入双向机制与注意力机制,设计基于注意力机制的卷积准循环神经网络模型,充分地捕获和增强对剩余时间预测任务有决定性影响的时间和空间特征信息,以提高业务流程中上下文事件之间的关联性,从而识别不同事件对业务流程剩余时间预测任务的重要程度。在BPIC_2012_A、BPIC_2012_O、BPIC_2012_W等事件日志数据集上的实验验证了该方法的有效性和可行性,结果表明,相比传统剩余时间预测方法,该方法的预测准确度平均提高约20%,有助于提升业务流程剩余时间的预测质量。