浅谈对建筑造型艺术的几点看法

当今社会是高科技飞速发展＋社会变化日新月异的，社会，随着中国加入世贸组织，各行各业不断改革、创新的同时，作为社会支柱产业之一的建筑业也面临新的挑战。     

大功率整流节能与微机过程控制的探讨

大功率整流装置如何运用微机过程控制,随机地获得最大效率,这不仅是整流系统可提高自动化程度,而且是征服耗电老虎——烧碱电耗的新途径.     

协同过滤推荐算法对比分析与优化应用

协同过滤推荐算法分为基于内存和基于模型的推荐算法,协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、可扩展性、冷启动等问题。通过基于用户、基于项目协同过滤推荐算法以及SVD、Slope-One、KNN等基于模型协同过滤推荐算法对比分析。提出加入特征向量维度优化的SVD算法,通过降维改善数据稀疏性问题。利用Hadoop分布式平台改善推荐算法可扩展性问题。基于MovieLens数据集实验结果表明,引入基于Boolean相似性计算方法的推荐效果更优,引入数量权重和标准差权重的优化 Slope-One 算法和引入特征向量维度的优化 SVD 算法推荐效果更优。     

基于物理损伤联合影响的光信号脉宽模型研究

针对物理损伤的精确评估问题,分析了自相位调制(SPM)对群速度色散(GVD)的抑制或加强作用.基于它们共同对信号产生的影响,提出了考虑物理损伤联合影响的光信号脉宽模型,并将此模型应用到基于物理损伤感知的路由波长分配(IA-RWA)算法仿真中.仿真结果表明,综合考虑物理损伤的联合影响有利于准确规避损伤严重的路径,降低阻塞率.     

机助成图中面状地物的填充

探讨机助成图中面状符号自动填充的有关问题,提出了一种实现面状符号自动填充的方法,并在AutoCAD下利用Auto-LISP语言编写了面状地物自动填充的源程序,实现了面状地物的自动填充。     

湖北省浅层地热能开发利用现状及存在的问题

旨在通过分析浅层地热能开发利用过程中出现的各种问题及对策,促进浅层地热能开发利用健康有序的发展。简要概述湖北省浅层地热能开发利用现状,重点介绍浅层地热能开发过程中存在的一些问题,并针对存在的问题提出了建议。     

基于随机森林算法的用电负荷预测研究

为了解决当下用电负荷预测精度不高,难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题,实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型,对某省份的负荷数据进行预测,通过对不同模型的大量的实验及评估,发现这三个模型皆能合理地预测未来的用电负荷数据。此外,在同一评估指标下随机森林算法结合WEKA中的时间序列模型的方法能够较好地预测未来时刻的负荷数据。     

以太网无源光网络ONU休眠节能技术

针对以太网无源光网络(EPON)中的能源消耗问题,从标准制定和发展层面上阐述了节能技术的标准化现状,明确了EPON休眠机制的基本原理;详细分析比较了EPON中多种ONU休眠控制机制的特点、性能差异及发展趋势;对EPON中绿色带宽分配算法进行了分类讨论,并总结了其他休眠技术。最后对未来的研究工作进行了展望。     

智能电网对智慧城市的支撑作用研究

智能电网在智慧城市建设中的支撑地位、作用还没有得到充分的挖掘。在系统化梳理智慧城市体系架构的基础上,分析了智能电网和智慧城市相互之间的促进和制约作用,并对两者间的协调和支撑作用做了定量分析,最后对智能电网支撑智慧城市建设的关键技术和应用做了系统梳理。指出能源技术和信息、通信技术一样是智慧城市的基本支撑技术,智能电网和智慧城市在其交集范围内具有相互促进或者制约的关系,智能电网中各环节的技术和应用对智慧城市建设的支撑作用依据其密切程度呈现层次化分布的特点。