有限时间镇定及其在电机速度控制中的应用

针对线性系统有限时间稳定并满足一定性能指标的控制器设计问题,结合有限时间有界与有限时间输入输出镇定方法,给出了满足性能约束的充分条件和状态反馈控制器的设计方法。而后将此方法应用于航天器控制力矩陀螺外框电机控制设计中,其目的是在理论上严格保证系统的某些状态有界,同时利用事先给定的有限时间区间满足系统的动态品质需求。仿真结果表明:加入控制器的闭环系统能快速跟踪参考信号,同时电流值亦能满足预先在不同时段给定的界。     

导向浮阀塔板在惠炼酸性水汽提装置的应用

通过对惠州炼油酸性水汽提装置脱H2S塔、脱NH3塔工艺特点分析,塔板型式比选,提出双脱塔采用导向浮阀塔板是适合的。装置运转情况表明,导向浮阀塔板具有操作弹性好、塔板效率高等特点,在惠州炼油酸性水汽提装置取得了成功应用,为企业创造了显著的经济效益和社会效益。     

布鲁氏菌可视化环介导等温扩增方法的建立及应用

布鲁氏菌病(简称布病)是一种由布鲁氏菌引起的人畜共患疾病,影响了畜牧业的健康发展,甚至威胁到了人类的健康安全,造成了较严重的经济社会损失。因此,对布鲁氏菌病的防控十分必要。本研究主要基于布鲁氏菌保守基因Omp2a,利用在线网站设计3对引物,并优化其反应条件与反应体系,建立了一种检测布鲁氏菌的可视化LAMP方法。同时,将建立好的LAMP方法与聚合酶链式反应(PCR)检测方法相比较,并交由陕西省疾病预防控制中心进行实际样本检测。结果表明,基于羟基萘酚蓝(HNB)指示剂,LAMP扩增的结果可凭肉眼观察。建立的LAMP检测方法能准确区分布鲁氏菌与非布鲁氏菌,检测限为2.56×10~(-4) ng/μL。在实际样品检测中,LAMP检测方法相对于常规分离鉴定方法的敏感性和特异性均为100%。因此,本研究建立的LAMP检测布鲁氏菌方法具有特异性强、灵敏度高等优点,扩增45 min即可肉眼观察到检测结果,适用于现场和基层检测。     

桩承载力自平衡法深层平板载荷测试技术规程的编制与应用

文章简要介绍了安徽省地方标准《桩承载力自平衡法深层平板载荷测试技术规程》(DB34/T648-2006)的编制背景、主要内容和测试原理,重点介绍了规程编制过程中的一些重大技术改进,以及规范应用的典型工程案例,使读者在运用本规程进行桩承载力测试时,能够做到技术先进、测试数据准确、保证检测质量。     

膜生物流化床处理城市污水的微生物特征

膜生物流化床(membrane biological fluidized bed,MBFB)是将传统生物流化床与膜生物反应器(membrane bioreactor,MBR)有机结合的产物。试验采用MBFB处理城市污水,考察了系统微环境与运行条件对MBFB微生物特性的影响。结果表明:MBFB中载体上生物膜生长良好,系统中附着生物浓度和悬浮生物浓度分别占总生物浓度的60%和40%;系统运行期间污泥沉降性较好,污泥体积指数(sludge volume index,SVI)稳定在80 mL/g左右;载体投加量为10%、曝气强度为47.7 L/(m~2·h)时,能有效减少MBFB中悬浮生物量所占比例,维持系统性能优势;MBFB中附着相微生物活性明显高于悬浮污泥,系统中胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)积累到一定程度时,两相微生物的脱氢酶活性随EPS增加而明显下降,但附着相微生物的抗抑制能力相对较强,其脱氢酶活性下降程度明显小于悬浮相微生物。     

基于X文件的数据库管理方法的研究

为了解决虚拟建筑中X格式的图形文件和Oracle数据库的异构问题,对DirectX所绘制的X图形文件格式进行了深入分析,并探索了图形数据库管理方法。利用Oracle数据库存储X文件格式的图形数据,通过OLE DB技术访问图形数据库,实现了对DirectX所绘制图形的可视化操作以及图形文件和Oracle数据库的集成。对X文件参数用数据库进行管理,方便了对图形进行操作,提高了作图效率,增加了软件的可用性。     

合肥市城隍庙庐阳宫主体结构火灾鉴定简介

本文通过对庐阳宫火灾后主体结构检测,阐述火灾鉴定的方法及结构的受损分析,为火灾后建筑物各类构件的加固提供剩余承载力计算指标。     

试论石油工程施工作业单位的质量经营战略

我国石油工程施工作业单位的整体竞争能力与国际大公司还有一定的距离,而且目前基本上处于水平相近、特色并不鲜明的状态;国内市场竞争不规范,竞争实力得不到提升,很难创建精品工程;就是走出国门,也缺少持续性的竞争力,很难持续保持优良的服务.因此,积极实施质量经营战略正视现实,确定以质取胜的理念;突出特色,创建精品工程;重视科技,抢占技术制高点;长远规划,形成良性循环;营造环境,创建特色企业文化.使质量经营战略更加严格、更加规范、更加科学的运作,使企业更加稳定、健康地快速发展.     

一种自适应调整种群子代数量 与步长的优化算法——爆米花算法

提出了一种新的群体智能优化算法——爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜索与全局搜索之间的平衡。还借鉴了粒子群优化算法的记忆机制,引入个体最优和全局最优来构造新的爆炸半径,使算法能够在寻优过程中动态地调整步长,并对全局最优进行高斯扰动,增加种群的多样性。实验结果表明:与其他优化算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法)相比,本文提出的爆米花算法总体性能更优。