燃气冷热电三联供制冷系统节能分析

冷热电三联供是实现能源梯级利用的高效能源利用形式,也是提高能源综合效率的有效途径.文章以小型燃气轮机作为动力设备组成的系统为例,通过计算比较吸收式制冷和电压缩式制冷系统的一次能耗,对不同情况下制冷系统的节能效果进行了研究和分析.结果表明:当发电效率为40％时,节能效果有所降低,最小只有0.6％;当发电效率为55％,多数机组已不能满足节能性要求.     

基于云计算及数据挖掘技术的海量数据处理研究

主要介绍了在HADOOP平台下使用优化的SPRINT算法进行海量数据处理。首先介绍了传统的数据挖掘算法SPRINT算法,然后结合云计算中的MapReduce编程模式对SPRINT算法进行改进和优化,将并行的sPRINT算法移植到HADOOP平台下,最后通过实验实现分布式数据处理。     

防止数据泄露的云存储数据分布优化模型

基于数据节点泄露和用户关联数据泄露,研究了云存储环境下数据泄露的发生及其传播,建立了数据泄露及传播模型。提出了由数据泄露造成的用户不满意度和由运营成本造成的云存储服务提供商不满意度的度量方法。以此为基础,建立了一种以降低数据泄露率和运营成本的云存储优化模型。在仿真平台上的实验表明,优化后的数据存储分布能满足所有用户对泄漏率的要求,系统的泄漏率和运营成本均有明显的下降,且用户和云存储服务提供商的不满意度几乎降为零。     

沙田柚皮精油分子蒸馏分离及成分分析

为比较不同方法提取沙田柚果皮精油的成分,分别采用冷磨法与水蒸气蒸馏法提取沙田柚果皮精油,使用分子蒸馏设备将所得原油分别分为轻、重组分,通过气相色谱-质谱法(GC-MS)分别对原油及各组分进行成分分析,得到柚皮冷磨油和水蒸气蒸馏油及其各自轻重组分挥发性成分的指纹图谱。结果显示共检出33种挥发性成分,主要为烯烃类、醇类、酯类、醛类和酮类。冷磨油和水蒸气蒸馏油挥发性成分差别较大,共有成分为14种,经对比分析发现冷磨法比水蒸气蒸馏法更能保留原有的精油香气成分。分子蒸馏分离后,各级馏分中成分数量及相对含量差异显著,轻组分中烯烃类物质含量均超过99%,说明分子蒸馏可有效分离纯化沙田柚精油,可用于柚子精油的综合加工利用。     

图像小面模型拟合的快速并行计算结构

提出了一种图像小面模型拟合的快速并行计算结构.推导了以离散切比雪夫正交多项式为基底的图像小面模型拟合过程,分析了其计算结构和内在的并行性.计算结构包括滑动窗产生单元、多路卷积单元和拟合单元,整体为流水线结构,而后两者均采用空间并行结构.基于小面模型的序列图像插值实验结果表明,该计算结构占用存储空间少、数据延迟小、实时性强,提高了小面模型拟合的实用性.     

背景荧光猝灭-免疫层析法定量检测唾液中的安非他明

基于竞争法的胶体金免疫层析原理,将毒品安非他明(AMP)单克隆抗体AMP-mAb标记到胶体金上,制备金标探针;再将AMP完全抗原AMP-BSA和羊抗鼠抗体IgG依次包被到膜面荧光硝酸纤维素(NC)膜的检测线和控制线上,与金标探针等组装制备试纸条;结合全自动干式荧光免疫分析仪创建了背景荧光猝灭-免疫层析法,定量检测唾液中的AMP。AMP浓度在0～400 ng·mL~(-1)范围内与荧光猝灭信号呈良好的相关性,检出限为0.9 ng·mL~(-1),加标回收率为86.66%～99.50%,重复性RSD13%,10种常见毒品和药品均对检测结果无干扰,与UPLC-MS/MS法检测结果相关性良好。背景荧光猝灭-免疫层析法可以快速定量检测唾液中的AMP,具有良好的相关性、精密度和准确性,操作简便,成本低且仪器便于携带,适于快速现场检测和基层推广。     

基于区块链的医药防伪溯源系统研究

为了解决目前医药防伪溯源系统中存在的中心化易篡改、存储信息不全面以及信息私密性等问题,提出了一种基于区块链的医药防伪溯源系统。此系统在超级账本（Hyperledger）的Fabric区块链平台上开发,系统环境配置有医药厂、经销商、医院3个组织,通过Go语言开发链码,采用Node.js来编写客户端程序,并结合链码中的药品溯源功能发起查询请求。最终,通过证书认证的用户账号可以实现药品信息在网页的查询,且查询响应时间的平均值为22?ms。区块链所具有的数据难以篡改、时间戳以及交易可追溯的特性能很好地应用于医药防伪溯源系统,使系统溯源功能更加完善,且消费者能得到包括药品生产信息、物流信息及使用信息在内的全部溯源信息。