射频能量捕获异构无线传感网的能量源最少化布置方法

电池供电的无线传感器网络的应用由于电池更换的不便利甚至不可能而受到极大的限制。考虑具有射频能量捕获能力的异构无线传感器网络,网络节点的能量捕获输出功率需求不一样。在已知传感节点数目和位置的情况下,研究如何布置射频能量源(Energy Transmitters,ETs)从而满足所有节点的能量捕获输出功率需求并且最小化ETs数目。首先建模出该最少化ETs的布置问题,为深入了解该问题提供了理论基础;然后提出了一种复杂度较低的贪婪式ETs布置方法和一种复杂度略高些的基于粒子群优化的ETs布置方法。仿真结果表明,与贪婪式方法相比,基于粒子群优化的方法能找到ETs略微更少的布置方案,但其由于复杂度略高,因此可用于节点数目不是很多的场景,而贪婪式方法则可用于节点数目较多的场景。     

基于HJ星的灾害特征信息自动反演系统

针对环境与灾害监测预报小卫星(HJ)的载荷特点,设计一种以环境星2级数据产品为主要数据源的灾害特征信息自动反演系统。根据灾害监测预警业务的需求,采用B/S架构,集成25个灾害特征参数反演算法模块,并依据各个反演模块之间的输入、输出流程关系,设计一套自动化批处理流程。实际应用结果表明,该系统能延伸HJ星信息产品链,为灾害监测预警提供实时信息产品,并降低普通用户应用遥感信息的难度。     

基于UML的环境空间决策支持系统的分析与设计

统一建模语言(UML)是一种面向对象,定义明确的可视化系统建模语言,在地理信息系统工程的分析和设计中已逐渐被采用。以福建省海岸带环境调控空间决策支持系统为例,简述了系统建设背景和基本功能需求,研究了统一建模语言(UML)在空间决策支持系统分析和设计中的应用。重点提出了以系统需求用例图、活动图,类图和序列图为核心的UML辅助空间数据建模的基本原理和方法,并结合具体示例给出了基本操作流程过程和软件文档制品,最后给出了系统实现结果的典型用户界面。     

高效节能的能量异构传感器网络数据聚合协议

介绍了一种有效地用于能量异构传感网络的数据采集协议EDGA。EDGA在能量最小化的网内通信和均衡能量负荷等性能上有很好的表现。它通过基于权重选择概率选取的簇头获得了更好的处理能量异构环境的能力,并且利用一种简单但有效的方法解决了簇内的面积覆盖问题。仿真结果表明,该EDGA方法在能量异构无线传感网络的数据采集应用中比LEACH和HEED等方法有明显的优势。     

“数字海洋”原型系统设计与实现初步

基于现有数字海洋的概念及其相关研究,结合对我国数字海洋建设战略部署的分析,设计了中国数字海洋原型系统框架;另外,根据用户类型和应用需求的不同,设计了数字海洋原型系统公众版和管理版的功能模块;并从数据处理流程和信息服务需求角度分析了数字海洋原型系统数据处理及信息服务模式;最后给出了原型系统实现的初步进展。     

微软.Net框架下的商务智能分析和报表发布体系

商务智能是一个企业级应用概念，它将数据库技术、数据仓库技术和数据挖掘技术集于一身。在商务智能的体系中可视的数据分析和分析结果报表发布软件组是其支持企业决策的最直接部分。介绍在．NET环境下开发的一组软件，提出了系统的整体结构框架，不仅对各个部分有一定的描述和分析，还给出了系统的部分关键测试数据。     

聚类集成方法研究

聚类集成通过对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。聚类集成能够较好地检测和处理孤立点,提高聚类结果质量。综述了聚类集成的相关知识,介绍了聚类集成的相关概念和优点;根据使用的聚类算法介绍了3种产生聚类成员方法,分析了各自的优缺点及适用条件;介绍了目前已有的一致性函数,阐述了其基本原理,并指出了其局限;最后讨论了未来的研究方向。     

无线蜂窝网中用于D2D多播簇的低能耗多播方案

研究基站到某个小区域内多个节点的设备到设备的高效数据多播通信技术,提出了一种中继节点固定的多播方案和一种中继节点动态选取的多播方案,并以最小化所有接收节点的总能耗为目标,最优化中继节点及其发送功率的选取。相比于传统方案,该方案可显著降低多播簇中接收节点的总能耗。     

网络能耗最小化的射频能量源布置与发射功率设置

射频能量捕获是应对无线网络节点能量受限的有效方法之一.射频能量源（energy source,简称ES）的布置位置和发送功率决定了各个节点的能量捕获功率.现有的研究工作大部分考虑的是没有给定侯选位置的场景.然而,在实际应用场景中,网络区域往往存在很多不可布置能量源的区域,使得能量源只能在一些合理的候选位置中布置.目前仅有少量相关工作研究如何在ES的候选布置位置中选择合适布置位置.已知节点位置、节点的能量捕获功率需求值、ES的个数以及ES的候选布置位置.研究并设计了最小化ES总供能的ES布置与发送功率设置方案.首先将该问题建模为混合整数规划问题;然后分别提出了一种具有较低复杂度的启发式算法和一种能够达到更小总供能的基于遗传算法的算法.仿真结果表明,与布置位置随机挑选法相比,这两种算法的网络总功耗降低了约90%,而遗传算法可达到比启发式算法高约35%的节能效果.因此,基于遗传算法的布置算法可用于中小规模的ES布置场景,而启发式算法可用于大规模的ES布置场景.     

无线传感器网络覆盖控制技术研究

无线传感器网络具有广泛的应用背景,目前已经发展成为一个重要的计算平台。但是,由于无线传感器网络自身的特点,使其也面临许多问题,如何有效地进行覆盖控制,在保证网络覆盖质量的前提下,减少能量消耗,延长网络寿命是其中最重要的问题之一。覆盖控制可以使无线传感器网络的资源得到优化分配,更好地完成环境监测、信息获取和数据传输等任务。本文总结了近年来提出的各种覆盖控制问题的、具有代表性的研究成果,并对相关覆盖控制协议与算法进行了分析比较,最后指出了目前覆盖控制技术存在的问题,对全文进行总结。