试论保险机制在消防产品监督管理中的作用

通过分析我国消防产品监督管理的历史与现状 ,对比借鉴世界上一些工业发达国家在消防产品质量控制方面的做法 ,提出了在我国开展消防产品质量责任保险的思路。在提出将保险机制引入消防产品监督以后 ,进一步论述了开展消防产品责任保险对产品质量、管理体制等方面可能带来的巨大的社会效益。     

高层建筑报警阀设置问题的商榷

高层建筑报警阀设置问题的商榷北京市消防局刘忠金杉引言：自动喷水灭火系统是控火灭火率很高的一种固定灭火设施，据国外统计，其灭火控火率至少在９５％以上。在我国，自动喷水灭火系统从引入以来，一直发挥着极其重要的作用。但是，随着社会的不断发展，尤其是建筑技术...     

戏曲与音响初探

近年来,随着戏曲演出场面的规模越来越大,扩声也就成了戏曲中不可缺少的一种手段。如新排大型现代戏《情系小浪底》中,按剧情需要有很多音响效果的运用,其中有一段是剧中人物“奶奶”向黄河告别时,到黄河边用葫芦灌黄河水留作纪念的一场戏,根据导演和剧情的要求,这段戏中要加入黄河的流水和灌水的声音。在这段戏中音响效果是这样处理的:因为灌水时“奶奶”要走到台口俯身灌水,这时     

基于主动策略的覆盖多播拓扑维护协议

针对有度和延时约束的覆盖多播拓扑维护问题,提出一种基于主动策略的拓扑维护协议——局部树重构协议。通过运行该协议,节点预先计算备用父节点,能在多播树发生分裂时高效地完成树的重构。实验结果表明,在较小规模节点数情况下,协议的平均节点交互次数约为被动策略的1／3,而在较大规模节点数情况下,其平均节点交互次数仅为被动策略的1／6。     

基于模拟退火算法的资源负载均衡方案

针对大型ERP系统的网络资源负载均衡问题展开研究。在理论上对问题的需求进行建模分析,设计了满足主机和网络性能约束的启发式目标函数,将模型转化为度约束最小生成树问题,设计了一种模拟退火算法对此问题进行处理,提出了基于该算法的资源负载均衡方案LABS。理论分析表明,整个网络执行该方案的时间复杂度为节点规模的平方阶,说明方案具有较强的可用性与可伸缩性。仿真实验结果显示,通过选择适当的启发因子,算法不仅可以吸纳大部分节点协同参与负载均衡操作,还能够显著减少系统中的瓶颈节点数,降低平均资源使用率。     

面向低概率事件场景的传感器网络分簇控制算法

为了延长网络生命期,无线传感器网络必须高效地消耗电池能量,而网络拓扑作为上层协议的重要平台,是实现这一目标的支撑基础.WSN的一个显著特征即具有应用多样性,为了研究符合低概率事件场景的传感器网络拓扑控制方案,建立并分析了传感器网络模型.由于在低概率事件场景下节点侦听能耗占据主导地位,经研究发现此时生命期目标与k 中心问题本质上具有密切联系,可视为k 中心问题的对偶问题,因此针对分簇机制分别设计了3个阶段执行：邻居信息获取阶段、簇头确定阶段和节点归属阶段,从而引入了一种基于k 中心问题的周期性分簇控制算法PCA,PCA算法体现了负载均衡的思想,同时尽可能减少了簇头数目.模型理论分析和仿真实验结果都表明,PCA算法能得到快速部署,并且PCA算法能获得较优的拓扑结构,有效地延长了WSN的生命期.     

高层建筑报警阀设置问题的商榷

自动喷水灭火系统是控火灭火率很高的一种固定灭火设施,据国外统计,其控火、灭火率至少95％以上。在我国,自动喷水灭火系统也一直发挥着极其重要的作用。但是,随着社会的不断发展进步,尤其是建筑技术突飞猛进地发展,自动喷水灭火系统又面临了新的问题与挑战。较突出的问题是,因为建筑高度不断增高与建筑规模的不断扩大,仍依照原有思路简单累加     

浅谈火力发电厂的防爆设计及防范措施

通过对火力发电厂爆炸事故的原因分析,确定火力发电厂的爆炸危险场所,提出了其防爆设计及防范措施。     

制定大型国际性会议消防安保任务部署模式的思考

针对大型国际性会议现场消防安保任务部署,存在多警联动却少于协调等不足,一旦遇到突发警情,难以第一时间形成战斗力应急处突。本文以2012年天津夏季达沃斯论坛消防安保为例,介绍此次安保成功经验,总结建立一套相对＂高效节能＂的消防安保任务部署模式,为各单位同仁提供参考。     

基于量子狼群进化的多目标汇聚节点覆盖算法

在构建双层无线传感器网络中,汇聚层覆盖需要考虑无重复覆盖面积、汇聚节点连通性和能耗平衡这3个关键问题。该文将上述3个问题统筹为多目标优化难题(MOP),提出一种面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA),选择出候选头狼(CLW)群体,以滑模交叉、量子旋转门、非门变异等方法产生寻优高效的下一代量子编码人工狼。仿真结果表明,该文所提算法能够有效减少汇聚节点数,提高汇聚层结构稳定性,并平衡网络能耗,适于大范围,大规模传感器节点网络部署环境。在800 m800 m面积部署传感器节点达到1000个时,汇聚有效覆盖率较MOPSO, NSGA-II算法分别高29.55%和25.93%,汇聚通信能耗率分别高15.27%和18.63%,汇聚占通率分别低14.01%和15.46%。