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安全软件新面孔

继NOD32之后,中国的电脑安全市场又迎来了新的面孔——来自西班牙的熊猫安全公司,他们给用户带来熊猫反病毒软件2010、熊猫互联网安全套装2010及熊猫全功能软件2010,我们以熊猫互联网安全套装2010（后简称熊猫2010）为测试对象,看看它给我们带来了什么。     

MD5碰撞攻击中的充要条件集

通过分析MD5中非线性函数的性质以及模2³²减差分和异或差分的性质,证明了Liang Jie和Lai Xuejia 给出的产生MD5碰撞的充分条件集中的条件是保证第23～62步的差分路径满足的充要条件,给出了保证第63、64步的输出差分满足的充要条件集.利用得到的充要条件集,提出了对MD5的改进的碰撞攻击算法,该算法的平均计算复杂度约为已有碰撞攻击算法的0.718 7倍,并通过实验对该算法的改进效果进行了验证.     

基于混沌时间序列的变电站设备温度预测

变电站输变线路和设备的温度变化能够反映其老化、负载过高等引起的安全隐患.通过对变电站设备温度数据的非线性分析和预测,实现对设备的有效预警,将避免事故引起的巨大损失.对变电站已测温度数据建立时间序列,利用小数据量法验证变电站设备温度时间序列的混沌特性.研究基于RBF神经网络的混沌时间序列预测并与神经网络预测进行对比,单步预测与多步预测结果均优于神经网络预测.仿真结论证明了基于神经网络的混沌时间序列预测方法的有效性.     

冲破病毒封锁——电脑安全套装2008横向评测

我们建议每一台计算机都应该安装一套安全软件套装,因为面对病毒,木马和恶意程序的火力封锁,安全软件能尽它们最大之力保护你的安全。 想一想就觉得可怕,电脑始终处在不断被攻击的状态下：网络蠕虫想用它做为发动更多攻击的基地;恶意站点试图利用浏览器或者系统漏洞将它变为远程控制的僵尸电脑;间谍软件竭尽全力盗取你的个人信息;钓鱼邮件以及站点希望蒙骗你交出银行密码。幸运的是,你能找到很多勇敢的守卫者,它们早已做好了击退这些害虫的准备,这些守卫者就是我们评测的那些软件。     

SF6/N2混合气体综合检测技术研究

为应对全球温室效应,减少电力设备中温室气体SF6的使用量,提出了SF6混合气体的研究方案。目前SF6混合气体是短期内有效减少SF6气体在电力设备中使用量的方法之一。初步研究表明,SF6/N2混合气体具有较强的电气绝缘性能,使得SF6/N2混合气体具有极好的应用前景,因此做好对SF6/N2混合气体的电气设备,特别是GIS的监督和管理变得非常重要。基于此,研发了一款集SF6/N2混合气体混气比、湿度及分解产物检测为一体的检测仪器,并介绍了SF6/N2混合气体检测技术的原理及试验情况。     

聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)/聚-3已基噻吩复合纤维的制备及性能

有机共混导电纤维具有相容性好、界面稳定等优点。使用生物可降解材料3β-羟基丁酸酯(3HB)和4β-羟基丁酸酯(4HB)的共聚物(P3HB4HB)、有机导电高分子聚-3己基噻吩(P3HT),利用湿法纺丝方法,以三氯甲烷为溶剂,无水甲醇为凝固浴,成功制备出了P3HB4HB/P3HT有机复合纤维并测试表征。结果表明:复合纤维形态良好,经过碘蒸汽掺杂后,纤维由紫色变墨绿色,显示出良好的导电性,在可穿戴器件和智能服装领域有广阔的应用前景。     

羟基化多壁碳纳米管对氰酸酯树脂的复合改性研究

采用经表面修饰产生羟基碳纳米管(CNT-OH)与氰酸酯树脂(CE)发生化学键合作用,又经超声处理,克服纳米粒子"自聚"弊端,增强其与树脂相容性,制得CE树脂体系和CE/碳纤维增强复合材料(CFRP)(CE/CFRP),使CE树脂体系和CE/CFRP宏观性能大为强化增益。测定了不同CNT-OH用量对CE树脂体系导热性能和冲击韧性的影响,采用扫描电子显微镜对冲击断面进行观察。结果表明:当CNT-OH用量小于5.0%(wt,质量分数)时,CE树脂体系的导热系数随CNT-OH用量的增加而增高,当用量大于5.0%(wt,质量分数),导热系数增加趋势变缓。CNT-OH对CE树脂体系有一定的增韧作用,当用量为3.0%(wt,质量分数)时,CE的冲击韧性最高达到4.88J/m2,冲击断面呈韧性断裂。同时测定了CNT-OH用量为0%和3.0%的CE/CFRP层间剪切强度和压缩强度,结果表明添加3.0%CNT-OH的CE/CFRP层间剪切强度达到84.9MPa,压缩强度达到1041.0MPa,比未改性CE/CFRP分别提高了19.2%和15.7%。     

女皇之门 螺旋混沌

如果大家把这款游戏看做一款纯卖肉或者专门勾引男性玩家的游戏。其实你就错了。     

分辨矩阵法耗时推算

针对粗集理论的分辨矩阵方法求解知识约简过程中时空性能上存在的问题,提出分辨矩阵法耗时推算的原理和算法,包括2个耗时段的推算及推算结果的可靠性验证。推算可预知分辨矩阵法处理数据所消耗的时间,对数据挖掘实验的可行性进行预测。