基于IOS的医学院校课程APP开发与实现

随着移动互联网、智能手机、平板电脑的飞速发展,移动学习越来越受到教师、学生、教育主管部门的重视。目前高校的各种课程平台大多基于传统的PC/服务器架构,学生需要在电脑上完成相应的课程学习。本文结合医学高等专科学校的课程特点提出了基于IOS平台的课程APP开发方式,学生可以在智能手机或平板上完成相应的学习内容,从而提高学习的主动性和积极性,提高资源的利用效率。     

基于Revit二次开发的电气设备族平台的搭建

BIM技术中面向电气设计的应用研究相对较少,针对这种情况,以国内外广泛使用的Revit软件为基础,构建基于BIM的电气设备族平台。对电气设备参数化信息模型进行了研究,利用Revit API外部功能扩展方式,实现Revit对象的访问、过滤、编辑与创建,利用Family API实现电气设备族类型获取、族创建和族编辑,结合SQL Server,对Revit模型元素实现基于关系数据库的数据存储,该平台实现电气设备族统计、电气设备拖动和族属性导入。通过实际案例,验证平台的可行性与可靠性。     

考虑应力偶计入区间及黏压效应的倾斜轴承非牛顿流体润滑特性研究

以滑动轴承为研究对象,考虑轴颈倾斜及润滑油黏压效应影响,建立轴承应力偶流体动力润滑模型,引入临界油膜厚度系数,探究应力偶流体对油膜厚度的敏感度,分析应力偶流体计入区域、应力偶系数、倾斜角及黏压效应对轴承润滑特性的影响.结果 表明:随着应力偶系数的增加,润滑特性参数随油膜厚度的敏感度逐渐增加.较牛顿流体,考虑滑油应力偶效...     

显示器即插即用弊端多

笔者有一台旧的电脑，显示器是Acer 77 CRT，最近显卡坏了，换了块新的并重新安装了WinXP，可总觉得WinXP应该很亮丽的画面有些暗淡。打开Photoshop里的色谱，色彩过渡极不自然，有明显断层，红色偏黑。     

就地化保护更换式检修技术研究

就地化保护更换式检修方式的提出对现有保护检修方式方法带来了新的理解。通过分析就地化保护装置特点、更换式检修流程及检修需求,提出就地化更换式检修技术方案。首先分析了就地化保护技术特点及更换式检修条件。其次从保护逻辑、保护专网、元件保护环网等方面对更换式检修测试需求进行分析。最后提出一种适用于更换式检修中心的专用检修平台方案。该检修平台采用一键式自动测试方式,解决全部类型的就地化保护检测问题,提高更换式检修工作效率,为就地化保护更换式检修运维提供一种高效的测试方法和测试工具。     

辽宁电网继电保护状态检修辅助决策系统建设与应用

基于辽宁电网继电保护检修工作开展的现状,提出了继电保护状态检修工作开展的新思路,介绍了基于OMS信息管理平台下的继电保护状态检修辅助决策系统建设的方案和实现目标。     

基于RGB的光弹性贴片测量条纹图像处理

采用改进的矢量中值滤波方法,对彩色图像噪声像素降噪的同时,保持非噪声像素的信息不遭破坏.通过分析条纹图像的颜色特征,选取R-G特征算子进行等差线的有效提取,并进行二值化分割.采用彩色阈值消色的方法,去除等倾线图像中的彩色条纹,从而获得单纯的黑白等倾线.通过图像处理实验表明,在彩色空间中对光弹性条纹图像处理,相对于灰度直接变换后处理,图像降噪和条纹提取效果更好.     

基于免疫记忆的蚁群算法的WTA问题求解

武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一。该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题。分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验,并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较,结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的 效果。     

基于决策树的机器人自动爬塔方法

使用爬塔机器人进行铁塔检修维护作业,要求机器人具备高效的自动攀爬能力。提出了一种基于决策树的自动爬塔方法。依据目标铁塔与机械结构分析了机器人攀爬过程中的步态方式,结合控制与感知系统设计了机器人的自动爬塔决策树。决策树运行的关键在于不同环境下步态运动的选择与执行：根据环境模型分析了影响步态选择的主要因素并设计了其量化指标,通过将机器人随机放置在常规铁塔上收集主要因素的样本数据并将此作为条件属性建立决策表,生成步态选择决策树;为了降低任务冗余性提高系统协调能力,在执行步态期间结合运动机构设计视觉调度决策树与绝对高度更新方法,实现步态选择与步态执行的并行处理。室内铁塔攀爬实验表明该方法能够有效地指导机器人的自动爬塔过程。     

美丽的楚雄我的家

“高高乌蒙山呀!长长金沙江,咱们彝州美呀!楚雄好地方……”每次听到楚雄电视台滚动播出的这首歌曲,我的整个身躯都会游离到楚雄鹿城名川秀水和繁华的都市中去,那一刻,“我是楚雄人”的自豪感、虚荣心把我团团包围,内心最深处即刻会升起一股莫名的躁动,激动、自豪、感叹、所有美好的感受交织在一起,瞬间浓缩为一种深深的爱.