一种可用于数据和模型分享的模型链

机器学习开始在越来越多的行业中得到应用,但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型.文中基于区块链,将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合,提出并实现了模型链.模型链作为一种可用于分享数据和机器学习模型的区块链,基于骨架网络训练神经网络模型,以全网节点匿名分享的数据作为训练模型的数据集,实现了不依赖第三方更新神经网络模型.模型链使用环签名来保护用户数据隐私,节点训练的模型使用统一的测试集评估,通过评估的模型将作为节点的工作量证明用于投票达成一致共识.文中提出了两种可行的激励机制,即物质奖励和模型奖励.对于潜在的威胁,如账本分析、脏数据攻击和欺骗投票,给出了相应的解决方案.实现了一个用于数字识别的模型链.实验结果表明,模型链中的模型可以适应实际场景下发生的用户变迁和数据变化.     

基于校园网的高校教务信息管理系统安全研究

目前高校采用在校园网的基础之上建立高校教务信息管理系统,其上存储有大量教师、学生信息,在当前网络安全形势较为严重的情况下,如何保障校园教务管理系统安全高效的运行成为了一个急需解决的问题。本文将着重部分攻击手段,提出解决方法,通过机器学习建立网络攻击特征词库,使用python语言抓取网卡信息,在安全研究的基础之上,初步设计出一款防护软件。     

大数据时代下的信息安全问题初探

随着信息技术的不断发展,人们已经逐渐进入大数据时代,丰富的数据资源不仅带来了更为优质的生活体验,也给网络信息安全带来了巨大的挑战。信息安全的维护范围,从个人和企业层面,逐渐扩展到了整个社会层面;从传统的信息化设备范畴,逐渐扩展到了新兴的智能化设备范畴。本文首先概述了大数据时代的特点,接着对该环境下信息安全存在的隐患进行了分析,并在最后提出一些相关的安全防范措施。     

三峡库区典型河段近岸波浪特征研究——以巫山大宁河为例

在三峡库区支流大宁河流域大昌镇河段开展近岸波浪的野外观测,利用高清数码相机和标尺观测了库区水位160 m时风浪、船行波的近岸波高。采用Minitab软件对1 000多组波高实测数据进行参数检验、Weibull分布拟合以及拟合优度检验,分析了近岸波浪的空间、频率特征。结果表明:由风力造成的波浪高度在0～5 cm范围内变动,且分布较均匀;船行波的高度在1～12 cm范围内变动;4组不同库岸的实测有效波高均与Weibull分布拟合较好。近岸船行波的波高集中在6～10 cm,占90%;近岸风浪波高集中在2～4 cm,占85%。该结果对三峡库区消落带的岸坡波浪侵蚀分析提供有效支撑。     

拉压变形对B(N)掺杂碳纳米管Al吸附性能的影响

为了研究(5,5)碳纳米管的B(N)环状掺杂效应,以及拉压变形对B(N)环状掺杂碳纳米管Al吸附性能的影响,采用基于密度泛函理论的平面波赝势和广义梯度近似方法,对B(N)环状掺杂碳纳米管Al吸附模型进行了几何优化,计算了B(N)环状掺杂碳纳米管的形成能,并确定了Al原子的最稳定吸附位置.结果表明,B(N)环状掺杂(5,5)碳纳米管的结构较为稳定.B(N)环状掺杂可以增加碳纳米管与Al之间的吸附能;一定范围内的拉伸和压缩变形则会降低碳纳米管与Al之间的大部分吸附能.     

江苏省降水产流下垫面调查统计及变化情势

采用国土2012年土地利用变更数据作为基础数据源,根据土地的降雨产流特性,在确定下垫面分类统计原则的基础上,应用Arcgis软件,卫星影像、数据库统计分析等技术,形成江苏省水面、城镇建设用地、水田、旱地4类降水产流下垫面分类成果,分析了近年来江苏省下垫面变化情势及其径流影响。     

冷连轧过程控制中轧制力和前滑模型的综合自适应

为了提高冷连轧过程控制系统中轧制力模型的设定精度,提出了一种轧制力和前滑模型的综合自适应算法.通过建立综合自适应目标函数,以变形抗力和摩擦系数模型中的自适应系数作为寻优参数,并采用Rosenbrock算法求解目标函数,可以同时得到满足轧制力模型和前滑模型计算精度的自适应系数.该模型自适应算法可成功应用于某1 450 mm冷连轧机组.结果表明,采用该模型的综合自适应算法后,轧制力设定精度显著提高,且满足在线控制要求.     

供电企业员工培训的有效性研究

随着市场经济的快速发展,供电企业面临着巨大的机遇和挑战,这就要求企业不断地提高核心竞争力以迎接来自市场的考验。企业核心竞争力的提高需要人力资源的有效开发及其潜能的充分利用。培训是企业进行人力资源管理的基本方式之一,企业培训必须遵循管理的有效性原则,把效率和效果辩证的统一起来,以效果为第一位。文章分析了供电企业的培训现状及存在问题,将管理的过程理论和供电企业员工培训的过程相结合,提出员工培训管理的过程模型以及解决问题的建议,为提高企业员工培训的有效性进行探索。     

纳米晶Li7Si3合金的制备与性能表征

为研究纳米结构锂电池阳极材料的特性,试制了纳米晶Li-Si合金.采用优化的纳米晶合金块体材料制备工艺,即熔炼制备粗晶Li7Si3合金铸锭、高能球磨得到Li7Si3非晶粉末,结合放电等离子烧结(spark plasma sintering,SPS)制备得到了纳米晶Li7Si3合金,并对其进行了Rietveld结构精修和杨氏模量测定.结果表明:纳米晶Li7Si3单胞结构参数为a=b=0.4452 nm(比粗晶增加0.38%),c=1.8239 nm(比粗晶增加0.58%),单胞体积Vo=0.313 070nm3(比粗晶增加1.35%).利用纳米压痕法测定纳米晶Li7Si3合金的杨氏模量为(30.6±2.4)GPa.     

基于小波变换的电能质量监测

针对噪声系数的幅度随着尺度增加而减小的特点,提出了一种改进的基于小波分解层数的波段自适应降噪算法.利用Matlab仿真软件建立了电压暂降的系统模型,运用小波分析的方法对污染白噪声的电压暂降信号进行了时频分析和降噪处理,分析了软硬阈值降噪方法.实验结果表明,该方法通过调整两个可调参数获得较优的小波系数阈值估计,与常见的三种典型算法相比不仅较好地去除了噪声干扰,且信噪比更高,均方误差更小,同时具有更优的信息保全能力.