一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法

通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结果表明,该算法获得的聚类效果优于其他基于极限学习机的方法和其他无监督方法.     

不平衡时间序列集成分类算法

针对现有集成分类方法对不平衡时间序列数据学习能力欠佳的问题,采用优化组件算法性能和集成策略的思路,以异构集成方法即基于变换的集合的层次投票集合（HIVE-COTE）为基础,提出一种不平衡时间序列集成分类算法IMHIVE-COTE。该算法主要包含两个改进内容：首先,增加了一个新的不平衡分类组件SBST-HESCA,引入Boosting结合重采样的思路,并通过交叉验证预测结果来更新样本权重,从而使数据集的重采样过程更有利于提升少数类样本的分类质量;其次,结合SBST-HESCA组件对HIVE-COTE计算框架进行改进,通过优化组件算法的权重使不平衡时间序列分类算法对分类结果拥有更高的投票比重,从而再次提升集成算法整体的分类质量。实验部分对IMHIVE-COTE的性能进行了验证和分析：和对比方法相比,IMHIVE-COTE有最高的整体分类评价,并且在三个不平衡分类指标值上分别得到了最优、最优、第三优的整体分类评价,可以证明IMHIVE-COTE解决不平衡时间序列分类问题的能力明显较高。     

一种可用于数据和模型分享的模型链

机器学习开始在越来越多的行业中得到应用,但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型.文中基于区块链,将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合,提出并实现了模型链.模型链作为一种可用于分享数据和机器学习模型的区块链,基于骨架网络训练神经网络模型,以全网节点匿名分享的数据作为训练模型的数据集,实现了不依赖第三方更新神经网络模型.模型链使用环签名来保护用户数据隐私,节点训练的模型使用统一的测试集评估,通过评估的模型将作为节点的工作量证明用于投票达成一致共识.文中提出了两种可行的激励机制,即物质奖励和模型奖励.对于潜在的威胁,如账本分析、脏数据攻击和欺骗投票,给出了相应的解决方案.实现了一个用于数字识别的模型链.实验结果表明,模型链中的模型可以适应实际场景下发生的用户变迁和数据变化.     

基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法

法律文书命名实体识别是智慧司法领域的关键性和基础性任务。在目前法律文书命名实体识别方法中,存在实体定义与司法业务结合不紧密、传统词向量无法解决一词多义等问题。针对以上问题,该文提出一种新的法律文本命名实体定义方案,构建了基于起诉意见书的法律文本命名实体语料集LegalCorpus;提出一种基于BERT-ON-LSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Ordered Neuron-Long Short Term Memory Networks-Conditional Random Field)的法律文书命名实体识别方法,该方法首先利用预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,然后运用ON-LSTM对输入进行序列和层级建模以提取文本特征,最后利用CRF获取最优标记序列。在LegalCorpus上进行实验,该文提出的方法F₁值达到86.09%,相比基线模型lattice LSTM F₁值提升了7.8%。实验结果表明,该方法可以有效对法律文书的命名实体进行识别。     

基于校园网的高校教务信息管理系统安全研究

目前高校采用在校园网的基础之上建立高校教务信息管理系统,其上存储有大量教师、学生信息,在当前网络安全形势较为严重的情况下,如何保障校园教务管理系统安全高效的运行成为了一个急需解决的问题。本文将着重部分攻击手段,提出解决方法,通过机器学习建立网络攻击特征词库,使用python语言抓取网卡信息,在安全研究的基础之上,初步设计出一款防护软件。     

大数据时代下的信息安全问题初探

随着信息技术的不断发展,人们已经逐渐进入大数据时代,丰富的数据资源不仅带来了更为优质的生活体验,也给网络信息安全带来了巨大的挑战。信息安全的维护范围,从个人和企业层面,逐渐扩展到了整个社会层面;从传统的信息化设备范畴,逐渐扩展到了新兴的智能化设备范畴。本文首先概述了大数据时代的特点,接着对该环境下信息安全存在的隐患进行了分析,并在最后提出一些相关的安全防范措施。     

三峡库区典型河段近岸波浪特征研究——以巫山大宁河为例

在三峡库区支流大宁河流域大昌镇河段开展近岸波浪的野外观测,利用高清数码相机和标尺观测了库区水位160 m时风浪、船行波的近岸波高。采用Minitab软件对1 000多组波高实测数据进行参数检验、Weibull分布拟合以及拟合优度检验,分析了近岸波浪的空间、频率特征。结果表明:由风力造成的波浪高度在0～5 cm范围内变动,且分布较均匀;船行波的高度在1～12 cm范围内变动;4组不同库岸的实测有效波高均与Weibull分布拟合较好。近岸船行波的波高集中在6～10 cm,占90%;近岸风浪波高集中在2～4 cm,占85%。该结果对三峡库区消落带的岸坡波浪侵蚀分析提供有效支撑。     

从生态翻译学角度解读张培基《白杨礼赞》英译

生态翻译学在中国是由胡庚申首先提出来的全新翻译学理论,为解释翻译现象提供了一个全新的视角.以生态翻译学理论为指导,以张培基翻译的矛盾《白杨礼赞》英译本作为案例分析的对象,从生态翻译学的4个角度(翻译生态的"和谐统一"、翻译主体的"译者中心"、翻译行为的"适应/选择"、译者追求的"译有所为")进行深度解读,以此检验生态翻译学对翻译过程的解释力度.通过以上四个方面的研究分析表明,生态翻译学对张培基翻译的矛盾《白杨礼赞》的解读完全可行,其译本被目标读者所接受正是因为其积极遵循生态翻译学原则的结果.     

航空地球物理调查全矢量插图编图方法

为了解决单一依靠MapGIS软件编制航空地球物理调查成果图件或插图存在制图复杂、周期长等问题,采用MapGIS编图与矢量插图修编、整饰分离的技术路线,利用通用的矢量图形软件进行图件编辑、修改和整饰,以提高编绘质量与制图效率。研究中重点解决了MapGIS格式图件进行任意图幅范围的全矢量输出问题,保证了矢量图形编辑软件能够无损利用已有MapGIS图件的图形与渲染,实现地质、地球物理数据从地理信息系统到绘图系统的全保真转换。并且采用该编图方法编制了莽岭地区航空物探(磁、放)调查综合图件,结合具体的编图实例进一步阐述了编图思想、方法及具体的技术要求,实际编图效果表明,图件整体清晰、美观,能够准确地反映出该区的地球物理场特征,且编图效率有了较大的提高。     

拉压变形对B(N)掺杂碳纳米管Al吸附性能的影响

为了研究(5,5)碳纳米管的B(N)环状掺杂效应,以及拉压变形对B(N)环状掺杂碳纳米管Al吸附性能的影响,采用基于密度泛函理论的平面波赝势和广义梯度近似方法,对B(N)环状掺杂碳纳米管Al吸附模型进行了几何优化,计算了B(N)环状掺杂碳纳米管的形成能,并确定了Al原子的最稳定吸附位置.结果表明,B(N)环状掺杂(5,5)碳纳米管的结构较为稳定.B(N)环状掺杂可以增加碳纳米管与Al之间的吸附能;一定范围内的拉伸和压缩变形则会降低碳纳米管与Al之间的大部分吸附能.