某煤矿矿山贯通测量优化分析

某煤矿在日常生产中曾多次发生矿车和皮带设备磨损严重、连接装置断裂等跑车事故,经事故分析后发现,该事故发生的主要原因为煤矿贯通测量工艺落后、工艺精度差。针对这一问题,提出采用陀螺定向、全站仪高程测量以及GNSS定位技术相结合的测量方法,以改进测量精度,并建立相应的GNSS地表控制网与高程控制网,对平面导线、高程测量以及陀螺定向进行工艺改进。经试验表明,优化测量工艺后,解决了贯通测量工艺及其精度问题,提高了该煤矿的生产效率。     

企业计算机信息系统的维护实践浅谈

计算机信息化是企业发展的必由之路.在企业计算机信息化建设完成后,存在缺乏整体规划和针对性等诸多制约因素.因此,做好企业计算机信息系统维护,对企业业务的又好又快发展奠定坚实的基础和保障.     

改性丙烯酸树脂弹性建筑涂料的研究与施工

有机硅胶乳与有机高分子乳液聚合而成的新型材料有机硅复合型弹性建筑装饰涂料,其各项指标均达到并超过日本JIS标准,本文主要介绍了生产工艺及其在施工应用的方法.     

氯盐环境对PVA纤维增强水泥基复合材料抗冻性的影响

在氯盐环境和淡水环境中进行聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(polyvinyl alcohol fiber reinforced engineered cementitious composite,PVA-ECC)快速冻融试验,研究了氯盐环境对试件外观形貌、质量损失率、相对动弹性模量和耐久性指数的影响.结果表明:氯盐环境中,PVA-ECC试件质量在冻融循环初期呈增大趋势,在冻融循环后期因表层严重剥落,导致质量下降,质量损失率显著增大,整个冻融循环过程中试件的耐久性指数较小,相对动弹性模量明显下降;淡水环境中PVA-ECC试件经历冻融循环后基本保持原有形状和尺寸,质量损失率变化幅度较小,相对动弹性模量下降趋势平缓,耐久性指数较大.与淡水环境相比,氯盐环境中PVA-ECC试件的抗冻性显著下降,表明氯盐环境对PVA-ECC抗冻性有重要影响.     

微波功率对低变质煤与塑料共热解焦油的影响

研究了微波场中低变质煤与塑料共热解时微波功率对焦油组成的影响.利用色谱-质谱联用仪(GC-MS)和傅立叶红外光谱仪(FT-IR)对焦油的组成进行了分析表征.结果表明,随着微波功率的增大,热解焦油呈现出轻质化趋势.当功率由480W增加到800W时,焦油中轻质油含量增加13.2%,重质油含量减少24.2%.焦油中烷烃类物质含量增加4.4%,烯烃含量增加9.1%,而芳香烃类物质含量减少14.6%.因此,微波功率对热解后焦油成分具有重要的影响.     

如何依托地方企业完善战时军需保障

军需准备依托地方企业进行完善,这是我国在军需保障方面基本原则的创新,也是落实胡锦涛领导人方针的表达形式,让不断发展的国民经济成为我国的后备资源保证.在当前的市场经济不断繁荣的发展情况下,依托地方企业完善战时军需保障具有很强的可能性、重要性、可靠性,但是必须有对应的法律法规进行规范,以及配套的监察人员和监察机制.     

高校教师职务聘任制工作初探

实施高校教师职务聘任制是高校依据《教育法》和《高等教育法》自主聘任教师的市场行为,它变革了原有教师职务的"评聘分开"和"评聘结合"等模式,是人力资源开发与合理配置相结合的新型用人机制,是高校用人制度的一项重大改革,是深化高校改革、促进学校发展的一项重要举措,也是一项复杂的系统工程。积极稳妥和有效地做好这项工作,不仅能够很好地解决多年来在计划经济体制下形成的高校教师队伍能进不能出、职务能上不能下、待遇能高不能低的难题,而且能够促进优秀人     

一种开孔被动式太阳能集热器热效率的研究

对一种具有多孔折线型的被动式太阳能集热器的热性能进行实验研究,探讨在受迫奈件下集热器热效率的计算公式。实测过渡季集热器出口温度、进口风速和太阳辐射强度3个参数。通过实验分析,这种折线型太阳能集热器的热效率可达59．4％,并且热效率随进口风速和太阳辐射强度的增加而提高。此外,集热器效率要先于太阳辐射强度达到当天最大值。     

基于灰色理论的PVA-FRCC抗盐冻性能分析

运用灰色系统预测理论,在试验数据基础上对聚乙烯醇纤维水泥基复合材料(PVA-FRCC)盐冻性能进行预测,得到了预测模型,并对模型进行检验。结果表明:灰色系统预测理论应用于PVA-FRCC盐冻环境下抗盐冻性能的预测具有较高精度和可靠性;在基体中掺入一定量的PVA纤维能够提高抗盐冻性能,PVA纤维的掺入改善了材料的抗盐冻剥蚀能力和阻裂能力。     

多层土壤观测数据同化的森林碳、水通量模拟

为充分考虑森林生态系统土壤水分的垂直运动及改善碳、水通量的模拟精度，利用Biome-BGC MuSo模型模拟了长白山森林通量站点的碳、水通量，该模型包含了多层土壤模块、物候模块以及管理模块；其次，利用集合卡尔曼滤波算法将站点观测的多层土壤参数同化到Biome-BGC MuSo模型中，并用站点涡动通量数据进行了验证。结果表明：与Biome-BGC模型模拟结果相比，Biome-BGC MuSo改善了站点净生态系统交换量（Net ecosystem exchange, NEE）、生态系统呼吸量（Ecosystem respiration, ER）和蒸散发（Evapotranspiration, ET）模拟精度，站点观测的时序土壤温度和水分数据同化到Biome-BGC MuSo后，碳、水通量模拟结果有了进一步的提升（NEE: R² = 0.70, RMSE = 1.16 gC·m^–2·d^–1; ER: R² = 0.85, RMSE = 1.97 gC·m^–2·d^–1 ; ET: R² = 0.81, RMSE = 0.70 mm·d^–1）。数据-模型同化策略为森林生态系统碳、水同量的模拟提供了科学的方法。