电子产品高加速寿命试验的实践及案例分析

为了快速地暴露产品的薄弱环节,在高加速寿命试验（HALT）过程中会施加远超过产品规定极限的应力,也就是说高加速寿命试验属于“过试验”,其结果存在不确定性。最好的情况是在短时间内激发出在预期应用环境下长期使用时可能出现的故障模式,凸显其对提高产品可靠性的不可替代的作用。最坏的情况是激发出较多的非关联故障模式,分析处置这些故障耗时费力,影响进度,而且对这样的故障模式进行改进将造成产品“过设计”,对提高可靠性无实际意义。HALT的不确定性在于其效果在很大程度上取决于试验团队所具备的经验、历史数据和对实施细节的考虑。根据实际工作经验,详细地分析了HALT试验准备、试验实施、故障分析和产品改进的过程和方法,分享了实际案例,具有工程参考价值。     

热环境下复合材料壁板的非线性颤振特性分析

复合材料因其优异的性能已被广泛应用于飞行器的结构中。在高超声速飞行时,由于非定常气动载荷和热效应的共同作用,飞行器复合材料壁板会出现屈曲及非线性颤振现象。本文基于均匀温度场建立了考虑热效应的复合材料薄壁结构的非线性有限元模型,结合气动-结构二阶松耦合算法,针对复合材料壁板在Ma_∞=5时的非线性气动弹性响应进行分析,探讨了复合材料铺层方向、温度载荷等对壁板颤振特性的影响。结果表明,壁板响应受到温度载荷、铺层方向及来流动压等多方面的影响。斜交壁板的颤振动压高于正交壁板颤振动压(增量大于55%);随着温度载荷的增大,壁板颤振动压会下降,最大降幅约为动压的80%。当出现热屈曲时,颤振动压又会缓慢增大;当温度超过结构的临界屈曲温度时,壁板在亚临界条件下会出现多个屈曲位置,随着动压的变化而发生转变。     

采用基础隔震的高层剪力墙结构时程反应分析

对某高层隔震剪力墙结构进行了三维有限元时程分析,并对比分析了隔震结构与非隔震结构在多遇地震和罕遇地震作用下剪力墙结构的最大层间位移、最大层间剪力,得到一些有意义的结论。     

加强核工业标准化与科技创新的协调发展——学习中核集团康日新总经理讲话的体会

中国核工业集团康日新总经理在<解放思想,转变观念,加快集团公司科研院所的发展>讲话中要求各科研院所应该"努力提高科技创新能力,为集团公司发展做出新的贡献",通过学习康总的讲话,使我们更加深刻地认识到科技创新对于科研院所实现跨越式发展的重要意义.     

面向CFD的程序自动并行化工具APFC

针对并行处理的热点问题,本文介绍了面向CFD的程序自动并行化工具APFC。APFC实现了数组共享变量的识别和相关性分析,能够自动搜索帧内同步和通信点,并自动生成并行划分后的节点源程序。经APFC处理的程序有很好的可移植性和较高的并行效率。     

基于核算法解决多维多选择背包问题

针对目前尚无多维多选择背包问题(MMKP)高效核算法的现状,提出用多种方法来构造处理这种类型背包的核。首先论述了如何在一般背包问题中获得核;接着根据事先设定的度量指标详细讨论了MMKP的基本解和两种排序关系,并利用三种备选方案得出MMKP的核,亦即子空间。第一种方案是基于观察数据E[lc]和E[d∞]比较小来得到核;第二种方案基于基本解和最优解的曼哈顿距离不算太远来实施;第三种方案是为所有元素定义一个全序并取第一组k元素作为核。比较了这三种方案的不同与优劣,结果表明：第一种方案比其他两种方案无论从定义子空间的精度和枚举时间平均值上,性能都更优越,利用该方案定义的核能高效解决MMKP。     

基于尖峰电价的家庭能量管理最优控制算法

智能电网技术的发展,为家庭能量管理系统(HEMS)提供了新的研究方向。针对HEMS,提出了一种基于尖峰电价的家庭用电设备最优控制算法,该方法使用层次分析法(AHP)对可调整用电设备的综合满意度进行评估,建立以满意度最高和满意度与费用最少兼顾为目标的数学模型,同时考虑家庭分布式电源及储能设备对家庭用电的影响,使用户满足电力公司在需求响应时段的约束要求并获得最满意、舒适的控制策略。最后通过案例仿真验证所提出的控制算法的实用性和有效性。     

一种基于CH365的PCI数据采集卡设计

本文介绍了以PCI接口芯片CH365为控制部件、以CPLD EPM7128S为逻辑部件的PCI数据采集卡的设计。该数据采集卡实现了由ISA接口的采集卡到PCI接口的采集卡的直接升级，无需修改使用ISA接口卡的应用程序。给出了系统设计电路和软件设计方案。该数据采集卡具有使用方便、硬件设计简单、成本低、体积小的特点。     

一种水下无线传感器网络节点的三维部署算法

从水环境监测的应用需求出发,提出了水下空间节点三维部署的目标和约束条件.同时,为了解决在三层水下无线传感器网络结构模型下,节点稀疏部署后,网络存在的能耗不均衡问题,提出一种非均匀简单立方格节点部署算法.该算法结合节点水声通信能耗模型,通过增加各层节点数目和调整节点间通信距离来控制节点能耗.从网络的生存时间和网络的能量消耗两方面对算法进行了分析和仿真,结果表明:本算法可以在保证网络覆盖要求的前提下,控制节点部署的密度,均衡节点的能量消耗,延长网络寿命.     

基于神经网络的三维重建

从明暗恢复形状(shapefromshading,即SFS)是计算机视觉研究领域的一个热门话题。SFS利用图像中明暗变化与物体平面特征的对应关系来恢复物体表面特征。传统方法有估计光源方向,引入梯度光滑约束等方法,但传统的方法存在误差大,重建后物体表面过于光滑等问题,不适合表面起伏大的电镜图像的重建。本文提出以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果。