基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法

现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制：通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的重要程度;空间注意力机制则针对通道内雨线分布的空间关系,以局部到全局的方式积累上下文信息,从而高效准确地去雨。此外,引入深度残差收缩网络,以利用残差模块中嵌入的软阈值非线性变换子网络来通过软阈值函数将冗余信息置零,从而提升CNN在噪声中保留图像细节的能力。在公开降雨数据集与自构建的降雨数据集上进行实验,相较于单一空间注意力算法,联合注意力去雨算法的峰值信噪比（PSNR）提升4.5%,结构相似性（SSIM）提升0.3%。实验结果表明,所提算法可以有效地进行单幅图像去雨和图像细节的信息保留,在目视效果和定量指标上均优于对比算法。     

圆管螺旋流起旋器结构参数与阻力研究

对用于产生螺旋管流的圆管螺旋流起旋器的结构参数进行了分析,并对其阻力特性进行了理论分析和试验研究。研究表明,圆管螺旋器的阻力公式形式与达西公式相同,但其阻力系统不仅包括了达西阻力系数,而且还包括了起旋器结构参数的影响。     

不同导流条安放角条件下筒装料管道水力输送试验研究

筒装料管道水力输送作为一种洁净环保高效的水力输送方式,已日益受到人们的重视.目前,管道水力输送技术已广泛应用于各工业领域,是一种有利于我国国民经济可持续发展的新型的管道水力输送方式.本文着重研究了管道车在不同导流条安放角条件下的各种水力特性,为筒装料管道水力输送的进一步研究提供一定的理论依据.     

集渗廊道取水试验研究与分析

结合实际工程,对敷设在水库集水区内集渗廊道的一部分进行1∶1的模型试验测试,得到了该工程条件下,廊道内渗滤体在不同工作水头时单位面积的渗流量和廊道的总集水流量,并计算出不同工作水头下渗滤体的渗透系数。在此基础上,对滤体垂直放置及水平放置的渗流能力进行了对比。结果表明:集水廊道的集水流量与廊道内滤体的特性和尺寸有关,在建造廊道前应先行选择;廊道的集水流量在不同工作水头下是不一样的,设计时应与水库运行和防洪要求相协调;在渗滤体的渗透系数一定时,廊道内渗滤体的面积越大廊道的集水流量越大,工作水头越高廊道的集水流量也越大;在水流条件相同时,同一渗滤体水平放置和垂直放置的集水流量是有差别的,渗透系数不相同,设计不同体形的廊道时应加以注意。     

基于焦点损失的半监督高光谱图像分类

针对高光谱图像（HSI）训练数据获取困难的问题,采用了一种新的HSI半监督分类框架,该框架利用有限的标记数据和丰富的未标记数据来训练深度神经网络。同时,由于高光谱样本分布是不平衡的,导致不同样本分类难度存在巨大差异,采用原始交叉熵损失函数无法刻画这种分布特征,因而分类效果不理想。为了解决这个问题,在半监督分类框架中提出一种基于焦点损失的多分类目标函数。最后,考虑到HSI的空间信息对分类的影响,结合马尔可夫随机场（MRF）,利用样本空间特征进一步改善分类效果。在两个常用的HSI数据集上,将所提方法与多种典型算法进行了实验对比分析,实验结果表明所提方法能够产生优于其他对比方法的分类效果。