分组移动对象的区域偏离监视算法

以大量可分组移动对象的区域偏离监视问题为研究背景,扩展了基于区域覆盖的空间索引结构——虚拟网格四分树,提出了一种新的索引结构VGQ_G。基于VGQ_G,实现了区域偏离监视算法RDMA;给出了监视算法的性能对比实验。实验结果表明,在移动对象数量足够大的时候,设计的监视算法比朴素的监视算法在响应时间上提高了一个数量级。     

AdaBoost高速并行字符识别算法应用

针对常用字符识别速度和精度矛盾的问题,提出了改进的AdaBoost字符识别算法。利用先验知识的稳定特征将字符集进行完全二分类,在此基础上分别训练级联的分类器,在充分的样本学习后可得到较高的识别正确率。针对AdaBoost算法的计算量大,用纯软件实现难以满足工业应用的实时性要求,根据其大量的乘累加运算相似性,基于积分图像和FPGA的并行结构来快速实现。实验结果表明,该算法能够满足印刷质量在线检测系统的识别正确率和实时性要求。     

视觉输入设备的对角线视角与Twiddler点击绩效的关系

Twiddle是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性.根据费兹原理,参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统.在相同的测试条件下,分别对以19寸液晶显示器和两款头戢显示器为视觉输入装置的情况下对Twiddler点击绩效进行了测试,在大量试验数据的分析基础上,结合赤池信息准则,得到了最优的Twidd-ler点击绩效模型.通过将3种情况下的Twiddler点击绩效模型对比分析,反映出Twiddler的操控比较困难,同时受视觉输入设备的影响较大,影响程度随着其所能提供的对角线视角的减小而增大.     

基于FPGA软核的高速数据采集系统设计

为解决不同性能指标数据采集系统开发时间较长的问题,提出了一种将FPGA软核技术应用于高速数据采集系统设计的方法.系统以Xilinx公司的FPGA为例设计软核,使用VHDL语言对软核进行模块化设计.介绍了数据采集系统的硬件电路、USB固件程序、USB驱动程序以及LabVIEw上位机的设计.该数据采集系统结构可移植性强,有利于缩短同类型系统设计研发周期.     

SAR与可见光图象匹配方法的研究

由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大。本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法。该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的原则,大大提高了匹配的准确率。通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高,稳定性好。     

大型LED异步彩色显示屏控制芯片设计

首先介绍一种LED异步彩色显示屏控制器的设计方案。该方案采用32位高性能微处理器ARM芯片为其控制核心,由其实现各种动态显示效果;以CPLD芯片作为LED显示屏的控制芯片,负责LED显示屏的刷新。系统采用RS485总线作为通信线路,方便多个控制器组成总线式控制网络。文章重点介绍LED显示屏的控制芯片的设计方案。实践证明,该控制芯片可以完成对LED显示屏的屏幕刷新、亮度调节,且刷新速度快、性能稳定可靠,因此其设计是成功的。     

LaMn_2O_5的水热合成及磁学性能

以La(NO3)3、KMnO4和MnCl2为反应原料,用KOH调节pH,在水热条件下合成了LaMn2O5晶体。利用X射线粉末衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对产物的结构和形貌进行了表征,用超导量子干涉仪对产物的磁学性能进行了测试。所制备的产物为纯相,具有正交相结构;产物为大颗粒晶体,呈四方柱和四方双锥组合而成的聚形晶体,晶体最长的对角线长度约为32μm;在低温50K附近,发生了ZFC和FC的分离,化合物进入了自玻璃状态。     

服装压感舒适性评价方法

服装压感舒适性评价主要有客观评价法、主观评价法和主客观综合评价法．客观评价法多是通过服装压的客观测量来体现的,服装压的客观测量分为间接测量与直接测量,直接测量因其测试方法简单被广泛应用．主观评价法由于能解决许多客观测量不能解决的问题,能比较公正地反映受试者的着装感受,也是服装压感舒适性评价的一种重要方法．但由于服装压感舒适性评价的复杂性,单独使用任何一种方法均不全面,只有将两种方法结合起来,采用主客观综合评价法才能更加完善地进行评价．同时,也指出了服装压感舒适性评价法的发展趋势及注意事项．     

Daubechies小波在机床动态误差特征提取与辨识中的应用

针对机床各部件的动态信号特征在加工工件的面形误差中提取困难的问题,结合加工工件面形检测结果,提出基于小波变换和功率谱密度分析的超精密机床动态误差特征提取的新方法.采用Daubechies小波变换,从加工检测信号处分解出了低频和高频信号.同时,将小波变换与功率谱密度相结合,实现了机床动态误差特征的有效提取与辨识。