虚实结合的网络对抗实验体系研究与构建

针对网络对抗训练中单纯依赖实体训练风险高、花费大的缺点,提出构建虚实结合的网络对抗训练体系,首先,从理论层次上研究了网络对抗训练体系构成和技术思路,其次,以病毒攻击等实际问题为依托,分析、设计出典型的实训项目,为网络对抗的教学与施训提供理论依据和技术支撑.     

改进的RSS信息推送技术在农地流转中的应用

我国农地流转过程存在双方沟通不畅、信息不对称等问题,建立合理有效的信息沟通机制是解决当前农地生产要素合理流动和优化配置的有效途径之一。本文在分析农地流转信息推送特征的基础上,提出将RSS信息技术应用到农地流转信息推送领域,并探讨在RSS信息推送模型中引入地名匹配步骤,进一步提高农地流转信息推送的查全率、查准率和综合分类率。     

RSM组合方法用于高光谱遥感数据的分类研究

RSM(Random Subspace Method)是一种新型的组合方法,利用随机挑选的特征子集生成每个基模型(Base Model),因此对于高维数据,RSM具有很大的应用潜力.本文将RSM方法应用于高光谱数据分类中,验证了RSM方法的有效性,并采用遗传算法(Genetic Algorithm)选择部分基模型构成组合来进一步提高分类精度.本文的工作为进一步在高光谱领域开展组合算法研究起到了很好的示范作用.     

基于角色的B/S系统访问控制的研究与应用

文章针对B/S体系结构模式下信息系统的安全问题,提出了利用基于角色的访问控制模型来建立企业资源的安全访问控制策略,减少了系统授权管理的复杂性。文章又具体分析了系统资源功能节点树和系统权限框架数据库关系表的建立方法以及访问控制程序流程。     

八路数字抢答器

数字抢答器作为比赛抢答用具中的一种,已经在学校、电视节目等举办的比赛中得到了普遍的使用.本次设计为数字抢答器之中的八路数字抢答器主要运用74系列芯片构成抢答器主体电路,运用电子设计自动化技术设计制作,并使用Multisim10仿真软件对其进行仿真验证.     

基于SVM混合集成的信用风险评估模型

准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和AdaBoost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。     

基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成

针对界面层自然语言理解的应用,该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入,格式比较随意的中文需求语句,,把用户的输入转换为标准的C程序,再返回给用户。提出一种IMM分词算法,改进原有MM法在局部的最大匹配,减少错误切分句子的数量,提高分词的精度。     

浅析环境检测分析中实验室质控的方式和手段

近年来,对环境监测数据的要求越来越高,监测数据涉及环境状况评价、行政执法等,在此条件下其意义更加凸显。当前,实验室质控是多手段、多渠道的,实验室工作人员通过各种质控手段确保数据的准确及可靠,并在实验室内实施全面的质量控制,使监测数据成为有力的支撑。化学实验室要用合适的方法进行检测和校准,需开展实验室验证工作。本文结合日常工作中的质控手段,就优化实验室质控进行探究,并结合影响因素提出相关策略分析。     

面向FT-M7002的高斯滤波算法优化实现

国产自主研发的飞腾系列高性能DSP处理器在图像处理领域的应用,对面向该平台的高性能图像处理算法提出了强烈需求.高斯滤波作为图像处理的基础算法,能有效滤除图像中的高斯噪声,在图像处理领域具有广泛应用.针对飞腾高性能DSP的体系结构特点与高斯滤波算法特性,实现了面向飞腾高性能DSP的高斯滤波算法优化.通过手工向量化、控制流...     

音量表的动态误差分析

本文定性地指出了音量表（文中简称ＶＵ表）指示节目电平时由动态特性差异引起的录音、播出电平不统一的问题，并提出一种实际可行的解决方案。