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当带标签样本数较少时,现有的基于深度学习的辐射源个体识别方法,识别性能退化。针对上述问题,提出一种基于复数域上元度量学习的小样本辐射源个体识别方法。该方法将元学习中基于度量的方法与复数神经网络结合,设计嵌入模块,在小样本条件下更充分地学习辐射源复信号波形中隐藏的个体指纹信息,提升识别精度。仿真实验结果表明,提出的复原型网络、复匹配网络和复关系网络,与它们的实数域形式相比,识别准确率均得到了提升,且其中性能最好的是复关系网络。复关系网络在5类待识别辐射源个体分别仅有5个带标签样本(5-way5-shot)的情况下,20 dB信噪比条件下的识别准确率达到了85%。 相似文献
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智能手机的普及,适用范围已布满全世界.因为智能手机移动电子商务也得到了快速发展.在快速发展的过程中,给微商也带来巨大的发展.在网络信息时代,实现了微商卖家网上销售产品,买卖双方在网上进行交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动等. 相似文献
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本文给出一个基于C/S模式采用ASP .NET和SQL Server开发的汽车维修管理系统,介绍了从需求、设计到具体实现整个开发过程,重点介绍系统的设计原则和实现技术。 相似文献
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以太网其庞大的网络系统在复杂的环境中存在网络链路延迟,节点时钟的漂移,同步能力差等问题。通过研究RTEthernet协议的起源和工作原理,考虑到影响实时以太网时间同步精密度的时钟拜占庭故障、网络传输延迟和漂移率等三个因素,建立了符合RTEthernet协议的通信模型。对FTA时钟同步算法在故障下时钟同步精密度损失率提升较少的问题进行了研究,引入了滑动窗口技术,提出了容错滑动窗口(Fault-Tolerant Sliding Window, FTSW)算法。容错滑动窗口算法能进一步提高分布式系统在进行时钟同步是对故障节点的容错能力。最后,使用CANoe仿真工具对FTSW算法进行仿真验证, FTSW算法的容错性优于FTA时钟同步算法算法,且在系统(七个节点)中存在两个拜占庭故障的情况下,同步后的精密度损失率降低了7.1%。 相似文献
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提出一种基于肤色检测和Hough变换两步快速定位人眼的方法。通过YCbCr肤色模型对图像肤色区域进行检测,同时进行Sobel边缘提取,然后用Hough变换的圆检测方法对二值化图像进行圆检测,从而确定双眼的精确位置。实验结果表明该算法受噪声和边缘间断影响小,具有较高的定位准确率。同时具有很好的容错性和健壮性。 相似文献
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入侵检测系统(IDS)是网络安全领域使用最为广泛的一类:回络安全设备。该文以DARPA2000数据集作为测试数据源,分别测试了开源的Snort、ISS公司的Real Secure和3com公司的Tipping Point50这三种IDS的性能。 相似文献
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有毒元素的形态和毒性是当下科学研究的前沿方向。砷是常见的有毒类金属,分为有机态和无机态两种形态,一般认为无机砷毒性远大于有机砷,有机砷仅为低毒或无毒。但是随着研究技术手段的发展,越来越多的研究发现部分有机砷也存在较强的毒性。文章重点阐述海产品中砷的形态、分布特征、毒性评价以及健康风险评估的研究进展;最后,展望了砷形态在化学、生物学、预防医学、毒理学等学科交叉下的发展前景,旨在为进一步研究砷的形态、毒性以及安全性风险评估提供参考。 相似文献