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51.
50nm SOI-DTMOS器件的性能 总被引:1,自引:0,他引:1
利用二维器件模拟软件ISE对5 0nm沟道长度下SOI DTMOS器件性能进行了研究,并与常规结构的SOI器件作了比较.结果表明,在5 0nm沟长下,SOI DTMOS器件性能远远优于常规SOI器件.SOI DTMOS器件具有更好的亚阈值特性,其亚阈值泄漏电流比常规SOI器件小2~3个数量级,从而使其具有更低的静态功耗.同时,SOI DTMOS器件较高的驱动电流保证了管子的工作速度,并且较常规SOI器件能更有效地抑制短沟道器件的穿通效应、DIBL及SCE效应,从而保证了在尺寸进一步减小的情况下管子的性能.对SOI DTMOS器件的物理机制进行了初步分析,揭示了其性能远优于常规结构的物理本质 相似文献
52.
1.引言本文提出了一种能使计算机根据算题需要,来改变其结构以提高计算机性能的体系结构。这种系统为了有效的计算,能以任意结构形式适当地安排其资源。例如,当执行APL语句a←b c×d时系统能组成具有一个乘法 相似文献
53.
54.
在GH302合金的萃取μ相电子衍射花样中,(经X射线粉末衍射确定为μ相)出现了μ相空间群为(?)m的-h k l(?)3n禁止衍射。例如:[001]带轴中的{100},{200}等衍射斑点,以及{111}带轴中的{(?)},{(?)}等衍射斑点,这些禁止衍射斑点,不属于二次衍射,高级劳厄带或者其它物相(例如MgZn_2型Laves相)的衍射斑点。因此,根据衍射消光规律可以确定该物相为简单六方点阵,其晶胞参数与μ相((?)m)用六方点阵所描述的情况相符合。它可能是一种μ相局部有序结构。 相似文献
55.
陈国良 《深圳大学学报(理工版)》2019,(1)
<正>2013年被称为"大数据元年".经过近5年的飞速发展,大数据已经成为大众最为关注的一门新技术,大数据的应用预示着信息时代进入了一个新阶段.目前,大数据应用已经渗透到人类社会的各个角落,高效的大数据分析和运用,将会对未来中国经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生积极重大的影响.我以"big data"和"大数据"为关键词,对2013年至今发表在Web of Science 相似文献
56.
57.
58.
数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代。高性能计算为天文大数据处理和分析提供了新的手段,针对一些传统手段无法解决的问题给出了新的方案。文中根据天文数据分类和特征,以高性能计算为支撑,对天文大数据的数据融合、高效存取、分析及后续处理、可视化等问题进行了研究,总结了现阶段的技术特点,提出了处理天文大数据的研究策略和技术方法,并对天文大数据处理面对的问题和发展趋势进行了探讨。 相似文献
59.
嵌入式实时系统通常被实现为多任务系统,以满足多个外部输入的响应时间的最后期限约束。Linux内核中已经实现了基于EDF(Earliest Deadline First)调度算法的DL调度器,使得实时任务能在截止期限内运行完成。但对于多核处理器,由于实时任务在EDF算法下会出现Dhall效应,论文对 Linux内核中实时任务调度算法进行了改进。在EDF算法的基础上,实现LLF(Least Laxity First)调度算法并对其加以改进,通过降低任务上下文切换频率以及减少松弛度的计算来减小调度过程中的颠簸现象。实验证明该方法既避免了Dhall效应,又减少了任务上下文切换带来的系统开销,并使得任务能在截止期限内完成调度,取得了较好的调度性能。 相似文献