水环境影响预测中计算参数的确定及敏感性分析

无论采用解析计算还是数学模拟对河流污染混合区开展分析,其计算参数的准确性比选择不同数学模型对预测结果的影响更大,应予以重视。基于宽阔河流污染混合区几何特征尺度的理论公式,分析并提出了采用多年平均枯水期流量确定环境设计流量的方法和考虑排污风险修正系数的排污强度确定方法,给出了河流污染混合区各计算参数正、负误差分别引起的最大长度、最大宽度和面积误差的敏感性排序。结果表明,水深、流速和横向扩散系数的正误差会减小污染混合区范围,而排污强度的正误差则会增大污染范围,而且,污染混合区几何特征尺度的误差变化幅度远超过其计算参数的误差变化幅度,揭示了计算误差的放大效应。     

Thermo-mechanical fatigue reliability optimization of PBGA solder joints based on ANN-PSO

Based on a method combined artificial neural network （ANN） with particle swarm optimization （PSO） algorithm, the thermo-mechanical fatigue reliability of plastic ball grid array （PBGA） solder joints was studied. The simulation experiments of accelerated thermal cycling test were performed by ANSYS software. Based on orthogonal array experiments, a back-propagation artificial neural network （BPNN） was used to establish the nonlinear multivariate relationship between thermo-mechanical fatigue reliability and control factors. Then, PSO was applied to obtaining the optimal levels of control factors by using the output of BPNN as the affinity measure. The results show that the control factors, such as print circuit board （PCB） size, PCB thickness, substrate size, substrate thickness, PCB coefficient of thermal expansion （CTE）, substrate CTE, silicon die CTE, and solder joint CTE, have a great influence on thermo-mechanical fatigue reliability of PBGA solder joints. The ratio of signal to noise of ANN-PSO method is 51.77 dB and its error is 33.3% less than that of Taguchi method. Moreover, the running time of ANN-PSO method is only 2% of that of the BPNN. These conclusions are verified by the confirmative experiments.     

多向编织炭/炭的复合材料烧蚀性能

利用以星型交流电弧加热器为核心的地面模拟系统对三维5D编织炭/炭复合材料的烧蚀行为进行了考核,通过对材料烧蚀表面温度、形貌的在线实时监测及烧蚀后微观结构的观察,研究了该类材料的烧蚀行为.研究发现:三维5D编织炭/炭复合材料的烧蚀是热化学烧蚀和机械剥蚀的综合作用,构件边缘区域以机械剥蚀为主,中心区域表现为热化学烧蚀和机械剥蚀相互耦合,没有明确的分界;基体炭与炭纤维的抗烧蚀性能相差较大,炭纤维的抗热化学烧蚀性能、抗机械剥蚀性能明显高于基体炭,烧蚀后试件烧蚀表面仅剩下凸起的纤维束骨架结构;三维5D编织炭/炭复合材料的烧蚀性能表现出较强的各向异性,在轴向体现为单根纤维失去周围基体支持而发生剥离,抗烧蚀性能相比较好;在径向体现为烧蚀表面脱层,抗烧蚀性能相比较差.     

纺织品数码印花色彩管理研究及实践

纺织品数码印花是用屏幕进行调色的,但屏幕显示的色彩与最终成品的色彩往往存在较大差异。如何建立起一套成熟的色彩管理系统,使得屏幕色彩与成品色彩一致,消除调色、打样与最终产品的色差是数码印花企业的追求。文章以万事利公司的数码印花色彩管理研究和实践为样本,剖析了纺织品数码印花难以做到“所见即所得”的原因,阐述了色彩管理机制、色彩管理流程及其实施方法,突出了纺织品数码印花色彩管理系统建立的重要性。     

基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取

随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像的质量和数量得到了显著的提升,新技术带来的高分辨率遥感图像所蕴含的信息也更加丰富,如何利用人工智能手段辅助挖掘这些丰富的信息也成为了遥感图像分析与理解的重要内容.与此同时,以深度卷积神经网络为代表的人工智能技术在图像处理领域大放异彩.得益于类人眼的分层卷积池化模型,深度卷积神经网络可...     

AOMBR-ASSR工艺污泥原位减量及污染物去除研究

以污水生物处理工艺缺氧-好氧膜生物反应器(AOMBR)为参照,在AOMBR工艺污泥回流段增加厌氧反应单元(ASSR),组建AOMBR-ASSR厌氧侧流污泥原位减量工艺。AOMBR工艺及AOMBR-ASSR工艺运行120 d,对2个工艺污泥减量以及污染物去除效能进行分析。结果表明:相同条件下,相比参照工艺,减量工艺污泥减量率为19.5%。2个工艺的COD以及氨氮去除效果无显著差异,减量工艺的TN以及TP的平均去除率分别较参照工艺提高了5.63%、29.86%。     

从“压痕”着手提高彩盒包装印刷品质量

只有保证压痕工艺每个小细节科学合理地进行，包装印刷企业才能获得高质量的彩盒包装印刷品。随着国家“十二五”计划对文化产业的支持，以及人们对艺术、对美的追求，包装印刷业将蓬勃发展，压痕工艺在印后加工的地位也势必提升。     

蓝牙数控直流电流源的设计

普通的直流电流源输出的电流值单一,只能在特殊的场合使用,通用性不强。而可以实现多级电流输出调节的传统直流电流源往往采用电位器调节输出电流,精度差,无法实现精确步进,且输出值经常跳变,使用不便。为了精确控制输出的电流值并满足新时代环境下的用电需求,文中提出一种蓝牙数控直流电流源的设计方案。系统采用STC12C5A60S2作为主控芯片,通过按键或者蓝牙调控改变输出的数字量;通过DAC0832构成的D/A转换模块将数字量转换为模拟电压,此电压经过反相放大器放大后,输入到由运算放大器LM675组成的电压转电流电路,将电压转换为相应的电流,只要控制单片机输出的数字量即可调节输出电流值。此外,实现步进10 mA,输出电流范围为200 mA～1 A,在LCD1602液晶屏上显示输出的电流值。经测试,所设计系统的输出电流具有较高精度,输出稳定、调节方便、控制精度高、显示直观、人机交互友好,使用蓝牙还可以实现电流值的远程控制。     

氚β射线所致的LiF热释光发光曲线

在测量仪器上经过读数退火的 LiF 热释光元件,被低能氚β射线照射后,呈观出三峰并肩耸立的异常发光曲线。它与 X、高能β以及其它辐射所致的发光曲线有显著的不同。本文讨论了这种异常发光曲线的机理和用于诊断氚污染的可能性。     

不同刺激光源面积对SSVEP共振频率的影响研究

稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potentials，SSVEP）的共振频率为诱发最大SSVEP响应对应的刺激频率，对其研究在临床神经科学和脑机接口技术领域均具有很好的应用前景。刺激光源面积是影响SSVEP共振频率的一个要素，但目前对共振频率随光源面积变化规律知之甚少。本文首先进行的理论研究结果表明周期性视觉刺激光源面积变化和SSVEP性能变化密切相关；然后侧重实验研究不同LED光源刺激面积变化对SSVEP共振频率的影响规律:首先采集不同光源面积刺激下的SSVEP信号，对其依次进行50 Hz陷波、带通滤波（带宽为3～35 Hz）去噪、去趋势与眼电等预处理；然后基于快速傅立叶变换进行频谱分析，计算不同刺激频率下的SSVEP平均归一化基波功率，以确定SSVEP的共振频率。结果表明:当光源半径和刺激频率分别在5～9 mm和6～20 Hz取值时，SSVEP共振频率随光源面积变化的规律是:当光源面积小于某阈值时，共振频率与光源面积正相关；而超出这个阈值时，共振频率与光源面积负相关。此外本文用闪光LED作为刺激源，可有效解决以屏幕闪光为刺激源时存在的频率选择受限于屏幕刷新率问题。本文研究结果可为神经系统疾病的预测或诊断和SSVEP在脑机接口领域的有效应用提供有意义的理论和实验依据。