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设计了基于Web的3D模型浏览与交互系统,主要采用基于WebGL的第三方库Three.js来实现。该系统的建立主要包括场景的构建、场景的交互控制和模型的云存储。模型是场景构建的前提,用户可从外部导入所需模型或利用系统自带的简单模型进行模型的构建。场景交互技术主要包括模型的平移、旋转、缩放、拾取、剖切、3D动画模型的播放以及信息的显示等。模型的云存储是指用户可以通过登录账户将3D模型存储到服务器,日后需要时直接从服务器中加载即可。 相似文献
2.
立式花瓣管外空气螺旋流动传热及流阻性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
螺旋隔板花瓣管换热器具有优异的换热性能,但由于目前基础数据不足,螺旋隔板花瓣管换热器的应用还未能普及,研究花瓣管几何结构参数对换热过程的影响规律及传热机理,可为该类型换热器提供设计依据.今在实验中通过采用空气在缠绕金属螺旋片的换热管外套管环隙中的换热来模拟螺旋隔板换热器的换热过程,研究了空气在缠绕螺旋片的立式光滑管和不同翅片高度与间距的立式花瓣管外螺旋流动的传热与流阻性能,分析了花瓣管翅片高度和间距等主要几何结构参数以及管外空气流速对传热与流阻性能的影响.实验结果表明:翅片高1.5mm、间距1.0mm的花瓣管具有最佳的传热性能,花瓣管外空气对流换热系数是光滑管的1.48~3.24倍;在实验范围内,随着空气流速的增加,花瓣管外空气对流换热系数与流动阻力也相应增加,但综合换热性能下降并在空气流速为36.0~42.2m·s-1时达到最低值. 相似文献
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针对跳水运动的特点,本文雅出基于视频的跳水运动分析系统DivingVAS。系统可用于辅助训练跳水运动员以及判定跳水运动员动作是否规范。本文阐述了研发此系统的背景和意义,分析了系统主要模块之间的关系和流程,详细论述了系统中的关键技术和相关算法。实践表明,该系统不仅能够提高训练效率,减少训练和比赛错判、误判的可能,
而且运行效率高、操作简便。 相似文献
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语义分割任务是对图像进行像素级别的分类预测,其难点在于对像素级别的准确预测和物体的边缘划分.现有方法大多采用基于编解码结构的网络模型,通过下采样快速扩充网络的感受野,但连续的下采样对特征图的空间信息造成了不可逆转的损失,为此,提出一种基于语义重定位的并行网络.设计了一条全局空间路径,在保持高分辨率的情况下提取丰富的空间... 相似文献
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人脸验证对于个人身份认证很重要, 它在系统安全和犯罪识别中具有重要意义. 人脸验证的任务是给定一对人脸图像判断是否为相同的身份(即二进制分类). 传统的验证方法包括两个步骤: 特征提取和人脸验证. 本文提出了一个混合卷积神经网络, 用于进行人脸验证, 主要过程分为三个步骤: 特征提取, 特征选择和人脸验证. 这个模型关键点是直接使用混合卷积神经网络从原始像素直接学习相关的视觉特征, 并通过单变量特征选择和主成分分析(PCA)进一步处理特征. 这样可以实现从原始像素提取到具有较好鲁棒性和表达性的特征. 在顶层使用支持向量机(SVM)判读是否为同一个人. 通过实验可以发现混合卷积神经网络模型与传统方法相比在人脸验证得准确率上有着较好的表现. 相似文献