基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发

灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高。     

基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割

在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割。试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变。再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变换方法就能准确地分割出脑部磁共振图像的头盖骨和脑膜。     

面向统计机器翻译的重对齐方法研究

词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。该文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果。此外,该文提出的方法还可以利用大规模单语语料来强化对齐结果。实验结果表明,相比在统计机器翻译中广泛使用的基于启发信息的词对齐对称化方法,该文提出的方法可以使统计机器翻译系统得到更高的翻译准确率。     

基于观测器的非线性时变时滞系统自适应重复控制

针对一类未知时变时滞非线性系统,提出一种基于观测器的重复控制方案．采用线性矩阵不等式设计非线性观测器,所设计的控制律含有ＰＩＤ 反馈项,常值参数自适应律是微分 差分型的,时变参数学习律是差分型的．在假设未知时变时滞、时变参数和参考输出的周期有已知的最小公倍数下,通过构造一个Ｌｙaｐｕｎｏｖ-Ｋｒａｓｏｖｓｋｉｉ型复合能量函数,证明了所有闭环信号有界且输出跟踪误差收敛．仿真实例表明了算法的有效性．

     

局部对称积分型迭代学习控制

提出了一个新的迭代学习控制（ＩＬＣ）更新律用于连续线性系统的有限时间区间跟踪控制,迭代学习控制作为一个前馈控制,迭代学习控制作为一个前馈控制器加在已有的反馈控制器之上,对于上倥 的反馈控制信号作局部对称积分,所提出的迭代学习控制更新律具备较简单的形式且仅含有两个设计参数,即：学习增益和局部积分的区间长度,给出了收敛性分析以及设计步骤。     

校园网络规划中安全设计探讨

0 引言 进入21世纪,校园网已经逐渐成为一种重要的教学设备资源,其在科学研究、提高教学水平等方面发挥着越来越重要的作用,为学校对外交流和教学管理提供了新渠道,所以应积极完善校园网建设,通过优化校园网安全设计,提高教育资源利用率,推动教育教育管理的国际化、现代化发展.为了强化校园网络规划与建设的科学性,必须在校园网络规划设计中遵循相应的原则,可大大增强校园网络的安全性与稳定性.     

基于Wishbone片上总线的IP核的互联

以FPGA技术为基础,以Verilog HDL为载体,设计了遵守Wishbone片上总线规范的IP核接口,实现了片上系统的IP核互联.     

基于JMF的电梯实时视频广播系统

为了实现建筑物的真正智能化和信息化,解决电梯作为建筑物内的"信息孤岛"这一问题,本文构建了一套基于JMF的网络视频实时广播系统.本文先概要叙述该系统的实现技术:MPEG-4编解码算法、RTP/RTCP实时传输协议,流媒体技术,然后利用Sun公司开发的专门应用于网络视频传输与播放的JMF包,针对电梯这一特殊环境构建网络视频广播系统.     

基于邮件正文的邮箱用户别名抽取

邮箱用户身份信息挖掘是数据挖掘研究的一个热点。当前相关研究大多仅从邮件头中抽取邮箱用户的别名,遗漏了邮件正文中潜藏的更能代表通信双方身份的别名信息。针对纯文本邮件正文中邮箱用户别名信息抽取问题,提出了基于统计和规则过滤的称呼块和签名块定位算法,该算法能高效准确地从邮件正文中提取出蕴涵邮箱用户别名的称呼块和签名块文本片段;进一步提出了基于别名边界词汇模板修正的别名抽取方法,从而提高了仅基于命名实体识别或词性标注工具识别别名的准确率。实验结果表明,提出的方法可以有效地抽取出邮件正文中邮箱用户的别名。     

面向订单装配汽车制造企业网络订单管理系统

为满足客户多样化、个性化的需求,面向订单装配的生产组织方式近年来在汽车制造企业中得到了越来越多的应用,面向订单装配生产对企业的信息化提出了更高的要求.本文在分析我国中小汽车制造企业销售模式和订单管理业务流程的基础上,阐述了一个用以解决汽车整车制造企业与其经销商进行订单管理业务协作的网络化系统设计方案.