发动机排气阻力对动力性影响研究

颗粒捕集器是净化柴油车尾气中所含微粒的主要方法。随着颗粒捕集器中颗粒的堆积,排气阻力不断增加。当阻力达到一定界值时,发动机性能会明显受到影响。本文运用GT—Power仿真软件模拟了发动机排气阻力对发动机动力性的影响,为颗粒捕集器的再生时机提供了依据。     

山东北部沿海区地下水质量评价及其成因分析——以潍坊市昌邑市卜庄镇为例

山东北部沿海区受自然和人为因素影响,水污染日益严重,区域地下水的质量评价和成因分析对区域经济发展具有重要意义。以潍坊昌邑市卜庄镇为对象,对山东北部沿海区地下水质量进行单因子评价和综合质量评价。单因子评价表明:当地4个村庄地下水为Ⅳ类,其它村庄均为Ⅴ类,TDS,F~-,Cl~-,NO~-_3,Na~+指标超过Ⅲ类地下水标准,分别是标准值的0.66～2.72,0.53～9.23,0.32～4.42,0～1.25,0.57～3.76倍。综合质量评价结果表明:地下水F值为4.41～7.44,地下水质量等级为较差-差,其中,11个村庄地下水等级为差,3个村庄地下水等级为较差。当地地下水中NO~-_3主要是受人类活动和农业活动影响,Na~+,Cl~-和TDS超标主要是海水入侵作用,地下水中F~-富集与海水入侵引起的偏碱性环境及Na~+-Ca~(2+)离子交换有关。     

检验螺纹用的机械化检具

用螺纹环规或塞规检验螺纹,在机器制造中用得很普遍。这是一种手工操作的方法。我厂生产铣床上用的丝杆,因为精度要求不高,所以也用这种方法检验。但是,在检验过程中,一直存在检验效率低、悄耗体力大的问题。在大闹技术革命运动中,我厂出现了许多使手工操作变为机械化的事例,我厂老工人佟福全等人在这些事例的启发下,并学习了苏联经验,利用废料装成一台检验螺纹用的机械化检具。效果良好。检具的结构很简单如附图所示。检具用螺钉固定在平台1上。皮带轮3通过皮带2由平台附近车床上取得旋转运动。这种旋转运动通过伞齿轮4、5或     

372m跨斜双拱施工技术

介绍南京奥体中心主体育场跨度372m、倾斜45°钢拱拼装、焊接和吊装施工技术。     

智能变电站过程层网络报文与流量分布计算方法

报文与流量分布的定量计算不仅能够对过程层网络组网方案进行评价,为设备选型提供量化依据,也能为网络异常保护提供判据和阈值整定。提出了过程层网络报文的描述与计算模型,包括过程层网络报文传输路径模型,设备输入流量计算模型,链路流量计算模型等。模型描述了过程层网络报文的整个传输行为,利用该模型能够在提取SCD文件中必要的计算要素的基础上,实现报文与流量分布的自动计算。并以典型110 kV变电站的过程层网络为例,并结合OPNET仿真对比,验证了该模型和方法的有效性。最后基于报文与流量计算方法,给出了网络异常保护的实现思路。     

渡槽运营期有限元动力响应分析

渡槽是一种应用广泛的跨越式水工建筑物.大型渡槽的动力特性分析包括自振频率及振型,它是渡槽结构地震反应计算和抗震设计的基础.南水北调工程从南向北穿越地震活动的强烈的华北地区,而渡槽是该工程中最重要的建筑物之一,因此必须对渡槽在地震作用下的动力性能进行分析计算进而得出动力响应.     

砖混办公楼结构改造施工技术

北京现代汽车有限公司车身-冲压办公楼始建于1992年前后,结构型式为砖混结构。改造工程于2002年12月26日开工,于2003年3月25日改造完毕,改造过程中遇到了诸如原设计图纸资料不足,工期太紧,各专业交叉施工等难题,但经过合理调度,统筹安排,综合运用了植筋、喷射混凝土、灌浆料等新技术,在合同工期内保质保量完成了施工项目。     

基于 BP 神经网络的多基色打印机光谱特性化

目的实现多基色打印机的光谱特性化。方法结合光谱降维和光谱重构方法建立了多基色打印机光谱特性化BP神经网络模型,并提出了基于人眼视觉特性加权的目标函数。结果在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,当目标函数未进行人眼视觉特性加权时,光谱精度和色度精度分别为0.0285和2.8614,当采用人眼视觉特性加权目标函数后,光谱精度和色度精度分别为0.0166和1.2247。结论在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,使用基于人眼视觉特性加权的目标函数可兼顾光谱与色度2个因素,其光谱特性化效果更优。     

数字预警机雷达核心零件快速检测设备结构研究

以数字预警机雷达核心零件快速检测设备结构为研究对象,对其结构进行分析,得到横梁为易失效部位;进而对横梁进行有限元计算,得到其应力、位移及应变数值及分布情况,验证了横梁结构的合理性,为检测设备结构的进一步研究提供支撑.     

不同算法模型对光谱重构精度的影响

目的研究光谱颜色复制中原稿图像的光谱信息,并对目标色的光谱反射率进行重构,探究影响重构光谱精度的因素。方法通过选取Munsell Color Matt(1269色块)和Color Checker Classic(24色块)2种色卡作为光谱反射率数据样本,建立不同的主成分分析线性重构模型,选取不同的基向量个数分别重构光谱,并对其精度进行评价,取Classic色卡模拟多光谱图像中重建光谱反射率的目标色,研究比较光谱重构模型和基向量数目对重构精度的影响。结果实验表明,降维模型1最终恢复的数据在RMSE,GFC和色差上均优于模型2,随着基向量数目的增加,2种降维模型差距在减小,当基向量数目达到13以后,2种模型基本没差异。结论文中提到光谱重建模型1和7个基向量是重构光谱图像的最佳方案。