基于AHP法的矿山生态环境综合评价模式研究

从矿山生态特性出发，根据层次分析法（AHP法）在定量评价中的构建方法，分析了AHP法在矿山生态环境定量评价中的应用，采用AHP法计算因子权重并进行一致性检验，对目标层逐层加权计算出评价值，实现评价的定量化．同时，通过权重和闽值加权计算建立评价等级．提出了一套由评价因子、评价方法及过程、评价等级构成的矿山生态环境质量综合定量评价模式，并以黑龙江省松江铜矿为例说明了该模式的详细运用过程．结果表明：该模式具有规范化、系统化和定量化的特性．该模式将AHP法应用到矿山生态环境定量评价工作中，对于我国新一轮地质环境调查具有重要意义．     

科里奥利质量流量计传感器零点模型研究及应用

科里奥利质量流量计以其直接测量质量流量的特点,成为近年来发展最为迅速的流量仪表之一,已经成为贸易结算的首选计量器具。虽然科里奥利质量流量计的测量精度很高,但是其存在零点漂移的缺陷,降低了仪表的长期稳定性。本文以典型的U型振动管传感器为例,基于振动管的幅频和相频特性,分析了传感器的各阶模态对于工作频率的响应,以此建立了传感器的初始相位模型。通过样机实验证明,该理论模型在应用于薄壁振动管时具有较高的计算精度和适用性,并将科里奥利质量流量计在低温介质测量中的测量误差降低到±0.3%以内,也为抑制科里奥利质量流量计零点漂移提供了理论依据。     

基于机器视觉与机器学习的火龙果重量估计

目的:解决火龙果人工称重耗时、费力且成本高昂等问题，提出一种基于机器视觉和机器学习的自动化重量估计方法。方法:首先，对106个火龙果进行称重、记录重量并拍摄、构建火龙果图像。然后，对火龙果进行降噪和分割，得到火龙果的二值图像，并从中提取出火龙果像素面积、长轴像素长度和短轴像素长度3项图像特征。将以上图像特征与重量组合成数据集，按照7∶3比例将数据集划分为训练集和测试集。最后，将训练集输入梯度提升、随机森林、K近邻和人工神经机器模型中训练，并利用测试集进行模型评估。结果:人工神经网络评价指标相较于其他模型更优，决定系数为0.986,均方根误差为13.091。结论:该方法能够有效地完成火龙果重量估计，满足火龙果重量估计的要求。     

基于遗传禁忌算法考虑转运约束的并行机批量调度问题研究

在多品种混流生产车间里，广泛存在着各种批量的任务在多台并行机上调度优化问题。这种并行机批量调度需要考虑批量大小设置、加工顺序优化、设备充分利用等多种要素，是一类典型NP-hard问题，且当任务加工完后还需要考虑转运过程时，问题将变得更加复杂。为了减少并行机生产过程中任务拖期和在制品积压，寻求更好的生产调度方案，针对典型并行机生产和转运场景，以最小化加权完工时间及拖期工件的惩罚费用、作业切换成本、库存成本之和为优化目标，设计了基于启发式规则的仿真程序与遗传禁忌算法相结合的优化算法，研究单工序不相关并行机调度环境下车间批量调度的最优调度方案，再通过案例验证了本文优化算法的有效性。结果表明，优化算法得出的并行机批量调度方案使得作业切换次数和拖期订单大大减少，减少在制品库存的同时提高了转运资源的利用率。     

高地应力软岩隧道 ＴＢＭ适应性分析及应对方法研究

ＴＢＭ在高地应力条件下的工程软岩隧道地层中掘进存在较大的卡机风险，国内外采用定量化指标判定 ＴＢＭ适应性的方法缺乏；为提高 ＴＢＭ在高地应力软岩隧道适应性判定的准确性，更有针对性的制定卡机风险应对方案；通过引入护盾摩阻力等定量化指标，建立以护盾摩阻力与 ＴＢＭ极限推力间的关系为护盾受力判据，对 ＴＢＭ掘进适应性进行分级，以此判断 ＴＢＭ卡机风险大小，提前采取预处理措施来减轻卡机风险。结果表明:不同级别围岩变形对护盾产生的摩阻力大小对 ＴＢＭ正常掘进影响较大，通过定量计算护盾摩阻力，并与 ＴＢＭ推力进行对比，能够提高 ＴＢＭ适应性判定准确性；隧道工程软岩地段围岩地应力与岩石强度是影响 ＴＢＭ掘进的关键因素，围岩对护盾产生的摩阻力与地应力大小成正比，与岩石单轴抗压强度高低成反比。得到的结果为制定卡机风险应对方案提供了理论依据，可为类似工程施工提供参考。     

19层及以上单元两户板式住宅交通核创新探索

在高层住宅中，单元两户板式能为住户提供更为舒适的居住体验，尤其适合改善型住宅的需求。从已有市场反馈和未来发展趋势来看，单元两户板式住宅比其他类型住宅的品质更好、更受市场欢迎，也更有理由成为未来发展的重点。文章以目前常用的19层及以上单元两户板式住宅交通核优化设计为例，将交通核的公共空间进行集约化整合，减少隐秘和灰色空间、争取自然采光与通风，做到流线便捷、环境舒适，绿色节能。通过明确空间归属、减少模糊空间来提升公共空间意识，从而促进邻里关系的和谐和社会风气的良好转变；通过对交通核的优化设计，在提高得房率的同时改进户内设计、减少碳排放，综合提升住宅品质。