吸热型隔热材料在冲压发动机热防护中的应用

首先介绍了相变吸热材料的概念、分类及部分相变材料的热物性,并探讨了其在冲压发动机热防护中的应用价值.无机熔融盐具有较高的相变温度和较大的相变焓,适于作为冲压发动机热防护热端相变材料;热防护层冷端选择多元醇作为相变材料,可通过相变吸热有效减缓冷端升温速率.以纤维多孔陶瓷作为基体制备复合相变材料可解决无机熔融盐的液相流动渗透问题,并讨论了复合材料的制备工艺.     

大43区块固井技术实践认识

本文通过大43区块177．8mm套管固井施工实践,总结了该区块小问隙、低压易漏层固井的技术措施,解决了小间隙、低压易漏层固井的难题。结果表明：选择合理的固井施工方案、优选合适的水泥浆体系,是保证小间隙、低压易漏层固井质量的关键。     

氨法电积锌液中铅的去除及阴极锌形貌研究

研究了从ZnCl₂-NH₄Cl-H₂O电积锌体系中去除杂质铅,探讨了铅对电积锌的影响机制,考察了搅拌速度、反应时间及锌粉投加量对铅去除率的影响,借助SEM、XRD表征所得阴极锌形貌。结果表明：电积液中锌粉添加量2.25 g/L、搅拌速度600 r/min、反应时间75 min条件下,铅去除率96.9%;在电积液中铅质量浓度0.91 mg/L、电流密度400 A/m²、温度45℃条件下,电积锌纯度达99.979%,且阴极锌表面白亮致密平整;随电积液中铅质量浓度增大,阴极锌微观形貌呈现出从规则小六角片型到簇状枝晶型变化规律,锌晶体择优取向按(101)-(110)-无明显择优取向顺序改变;适当增大搅拌速度和锌粉投加量有助于铅的去除。     

Ti-Al双金属催化剂制备PEIT共聚酯及其热性能

为了提高PET的玻璃化转变温度(T_g),拓宽PET的应用领域,以生物基异山梨醇(ISB)作为第三单体,使用自制Ti-Al双金属配位催化剂,通过直接酯化法制备了聚对苯二甲酸乙二醇-co-对苯二甲酸异山梨醇酯(PEIT)共聚酯。利用核磁共振仪、傅里叶红外光谱仪、差示扫描量热仪、热重分析仪等表征了共聚酯的结构和热性能。结果表明：自制催化剂对于ISB具有较好的催化活性,在加入15%以内ISB时其反应率可达90%,可快速得到特性黏度约为0.65 dL/g左右的共聚酯产物。共聚酯经液相增黏反应1.5 h后其特性黏度上升至约为1.20 dL/g,说明钛系催化剂制备的共聚酯在熔融缩聚时的链增长能力强。合成时提高ISB比例会使共聚酯的特性黏度降低,结晶温度(T_c)上升,熔点(T_m)下降。玻璃化转变温度(T_g)与加入的ISB含量成正相关,当ISB加入量达到20%时,共聚酯的T_g达到94.7℃,并拟合得出T_g和ISB含量相关计算公式。而ISB加入量超过15%时聚合物开始转变为无...     

服装品牌可持续性量表开发与检验

为了更好地开展服装品牌可持续性相关研究,开发服装品牌可持续性测量量表。结合文献研究和案例分析,界定了服装品牌可持续性的概念、结构维度及相应测量指标。通过对调研数据的统计分析,检验量表信度和效度;并以消费者绿色购买意愿为结果变量对量表进行校标效度检验,最终确定了包括社会可持续性、环境可持续性、经济可持续性3个维度12个测量题项的量表。结果表明：量表整体结构良好,信效度通过检验;并验证了服装品牌可持续性各维度对消费者绿色购买意愿的预测作用以及量表实际应用性。研究结果为服装品牌可持续性提供有效的测量工具,为服装企业提高品牌可持续性提供参考。     

Web Service作为应用程序插件的研究与应用

Web Service作为应用程序插件结合了Web Service与互操作2种技术。根据业务功能创建一个应用程序,将其编译为一个DLL类库,通过Web Service将其发布。再创建一个Windows客户程序,作为Web Service的入口。利用下载到本地的DLL文件和XML副本中的数据,客户就能在无法使用网络或数据库时实现本地数据操作。     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

医学图像的混合模型成份数估计

混合模型成份数估计是医学图像聚类分析和密度估计的关键。针对基于信息准则的佑计方法存在过拟合问题,提出了一种新的基于高斯混合模型特征函数的估计方法。首先定义医学图像高斯混合模型的特征函数,然后构造了一个基于特征函数的混合模型成份佑计准则,最后设计了该准则的实现算法。新的估计方法通过选择合适的参数调控对数特征函数,让惩罚函数起到平衡作用。模拟数据和真实数据实验表明,此方法确定的混合模型的成份数K比其他经典的信息准则方法确定的更合理,避免了医学图像的过拟合问题。