低压大功率变频调速电动机转轴临界转速计算与分析

针对低压大功率变频电动机的设计特点,阐述了转轴临界转速计算的必要性,介绍了一种转子临界转速的计算方法,根据计算结果分析提出了相应的解决方案。     

精密微动平面电机线性功率驱动器设计与实现

针对精密微动平面电机电流驱动特点及其功率驱动器高线性度要求,提出了一种高线性的功率驱动器电路设计。该电路采用电流负反馈技术实现电流稳定输出,采用线性大功率单片集成运算放大器OPA541作为功率输出器件,并通过可编程增益运放PGA205实现驱动器增益在线调整。试验结果表明,该功率驱动器最大非线性误差为0.86%,响应频率大于5kHz,满足通常平面电机高线性度和频响要求,为电流输出稳定性等性能的深入研究和系统完善奠定了基础。     

基于GRACE重力卫星数据的黄河流域水储量变化研究

采用GRACE RL05 Level-2版本60阶重力场球谐系数模型,反演2004～2010年黄河流域水储量变化的时空分布特征,结果表明,黄河流域水储量变化具有明显的季节和周年变化特征,2004～2010年,黄河流域水储量整体以0.25 mm/a的速率下降,其中2006年1月～2007年5月,水储量减小速率较大,约为1.6 mm/a。将这一结果与GLDAS水文模型的计算结果进行比较,两者具有强相关性,相关系数为0.81。     

数字时代地区性文献资源共享探析

从图书馆联盟的产生、发展、以及再度蓬勃活跃可以看到,它所强调的合作、协调、共享理念不仅代表了当今图书馆的发展方向,而且也是地区性文献资源共享一种有效的组织形式。地区性图书馆联盟围绕着合作文献资源建设、合作加工、合作存储和合作传播实现资源共享。     

基于改进2DCNN的高光谱遥感图像处理研究

针对传统遥感图像处理中的时间成本和人工成本高、效率低等问题,以提高遥感高光谱图像分类中的处理速度、精度,降低参数量为目标,提出改进的2DCNN模型En-De-2CP-2DCNN.首先,使用1DCNN、2DCNN与3DCNN在Pavia University HSI数据集上分别进行分类实验,对比分析各自优缺点.其次,在保持较快的处理速度和不增加模型参数量的前提下,选择2DCNN为基础模型,参考SegNet的Encoder-Decoder结构,融入双卷积池化思想进行基础模型改进,同时优化学习策略.结果表明:En-De-2CP-2DCNN模型F1为99.96％,达到3DCNN的同等水平(99.36％),较改进前(97.28％)提高2.68个百分点;处理速度(5 s／epoch)和1DCNN位于同一量级,快于3DCNN(96 s／epoch);参数量(2.01 MB)较改进前降低了1.54 MB,虽高于3DCNN(316 KB),但远低于1DCNN(19.21 MB).En-De-2CP-2DCNN模型在处理速度和参数量方面的改进,有利于进一步实现移动端的轻量化部署.     

比值-导数分光光度法测定含苯胺废水中氨氮的含量

在测定含苯胺废水中的氨氮含量时,由于苯胺和氨氮与纳氏试剂形成的络合物的吸收光谱彼此重叠.因此在采用国标法测定该类废水的氨氮含量时,苯胺对其干扰严重,需采用预处理法消除干扰.根据吸光度比值一导数光谱法的原理,定量分析测定了含苯胺废水中氨氮的浓度,且省去了混凝沉淀、蒸馏等复杂的预处理步骤.实验表明,当氨氮质量浓度<2.4 mg/L,时,吸光度比值的的导数值与相应的氨氮浓度呈良好的线性关系.     

基于多智能集成学习的中短期电煤价格预测

为扩大电力市场交易量与下调市场电价,需要提升电煤价格预测的可靠性与准确性.为此本文提出了多智能集成学习的中短期电煤价格预测方法.首先,阐述了Stacking集成学习的结构和原理;然后,介绍了数种智能电煤价格的预测模型,并通过算例证明了不同单智能模型对数据的感知能力存在差异性;进而,通过比较单智能模型预测结果的差异值均差...     

一种基于数据访问机制的改进数据缓存替换算法

介绍了在网格环境下的数据访问机制的实现DASM,提出了一种文件缓存机制,并采用Adjust-LRU算法来实现元数据缓存的替换算法,该算法综合考虑缓存中记录最近被访问的时间和记录大小两个因素的影响,能更好地选择一个合适的记录。     

二个关于平衡树的结点删除算法

本文提出了二个关于平衡树的更好的结点删除算法,它们的主要优点是降低了算法的空间复杂性,这是通过在算法中间过程中改变结点的指针实现的。     

A grid middleware for distributed Java computing with MPI binding and process migration supports

“Grid” computing has emerged as an important new research field. With years of efforts, grid researchers have successfully developed grid technologies including security solutions,resource management protocols, information query protocols, and data management services. How-ever, as the ultimate goal of grid computing is to design an infrastructure which supports dynarnic,cross-organizational resource sharing, there is a need of solutions for efficient and transparent task re-scheduling in the grid. In this research, a new grid middleware is proposed, called G-JavaMPI. This middleware adds the parallel computing capability of Java to the grid with the support of a Grid-enabled message passing interface (MPI) for inter-process communication between Java processes executed at dif-ferent grid points. A special feature of the proposed G-JavaMPI is the support of Java process migration with post-migration message redirection. With these supports, it is possible to migrate executing Java process from site to site for continuous computation, if some site is scheduled to be turned down for system reconfiguration. Moreover, the proposed G-JavaMPI middleware is very portable since it requires no modification of underlying OS, Java virtual machine, and MPI package. Preliminary performance tests have been conducted. The proposed mechanisms have shown good migration efficiency in a simulated grid environment.