基于图像处理的小麦容重检测方法研究

为了实现图像处理技术对小麦容重影响因素的分析和容重的准确识别,研究了一种基于小麦图像特征和模式识别的小麦容重检测方法。采集不同容重小麦完整籽粒和籽粒横切面图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理,提取原图像与处理后图像的形态、颜色和纹理共3大类44个特征参数。最后采用逐步判别分析对提取的特征参数进行筛选,建立线性参数统计分类器和BP神经网络模型实现小麦不同容重的检测。结果表明,与小麦横切面图像特征相比,小麦完整籽粒图像的特征参数能更好的反映不同容重的差异;2种分类器对基于完整籽粒图像的小麦容重整体识别率均在95%以上。研究结果证明将图像处理技术应用于小麦容重检测识别是可行的。     

低分子量瓜尔豆胶水解物对昆明小鼠便秘的预防作用

以复方地芬诺酯诱导的便秘昆明小鼠为模型,通过对小肠推进率、首粒黑便排出时间、6 h粪便湿重及个数、血清因子水平、小肠HE染色和粪便中有机酸含量等指标进行测定,研究低分子量瓜尔豆胶水解物(low molecular weight partially hydrolyzed guar gum简称L-PHGG)对便秘的预防效果。结果表明:相比于便秘模型组,L-PHGG低、中、高剂量组小鼠小肠推进率分别增加32.4%、54.4%和81.6%,阳性对照比沙可啶组增加57.0%;6 h黑便湿重分别增加64.3%、79.1%和85.6%,比沙可啶组增加78.6%;P物质(SP)因子含量分别增加27.8%、44.1%和70.1%,比沙可啶组增加53.0%;血管活性肠肽(VIP)因子含量分别增加11.1%、9.3%和32.6%,比沙可啶组增加10.6%。各样品组小鼠小肠绒毛断裂较少,长度较长,数量更稠密,损伤程度较轻。乳酸、乙酸、丙酸三种有机酸总含量分别增加27.7%、35.3%和50.5%,比沙可啶组中仅有乳酸含量增加,增加量为25.3%。总之,L-PHGG低、中、高剂量均对昆明小鼠便秘具有预防作用,且中、高剂量组L-PHGG的便秘预防效果更好,为其开发成为胃肠道功能性食品提供科学依据。     

基于实时多任务操作系统的动力翼伞系统设计

为了确保动力翼伞控制器的多功能实现及其系统稳定运行，设计了一种基于实时操作系统μC/OS-III的动力翼伞控制系统。系统基于Cortex-M4内核的微控制器STM32F407IGT6和Cortex-M3内核的微控制器STM32F103VCT6硬件平台，采用μC/OS-III系统实现了飞行模式选择、GPS采集、控制量计算、地面站交互、舵机位置采集、横向控制、纵向控制和系统信息读写等任务。详细介绍了系统总体构成以及软硬件实现方法。实验表明，采用μC/OS-III对动力翼伞系统进行实时多任务管理，可以最大化利用CPU资源，提高系统的运行效率，增强系统的稳定性和实时性。     

农户小麦储藏品质评价指标研究

为了探讨农户储粮的品质评价指标,为农户储藏小麦的品质检验与控制提供指导,对取自河南省小麦主产区储藏的3个年份小麦样品质量指标以及储藏品质指标进行测定,筛选能够明显反映出农户小麦储藏品质变化的指标.结果表明,随着储藏时间的延长,发芽率、面筋吸水率作为快速判定农户小麦质量及品质变化的指标灵敏性不高,霉变粒、不完善粒和降落数值随时间变化较大,且与储藏时间呈极显著相关,相关系数分别为0.566、0.837和0.545,在各个指标中尤其是虫蚀率与储藏时间呈极显著相关(r=0.960),虫蚀率变化最为灵敏,且不受其他测定因素的影响,可操作性强,可以直接用来评价农户小麦储藏品质.     

汤圆粉团制作方法比较及其对蒸煮品质的影响

为了探索汤圆粉团制作方法对其蒸煮品质的影响,以水磨糯米粉为原料,采用3种典型汤圆粉团制作方法制作汤圆粉团,并对其外观品质、蒸煮后的透光度、感官评价以及其粉团TPA物性进行测定与分析。结果表明,汤圆粉团蒸煮品质受制作方法的影响明显。冷水调粉法制作的速冻汤圆粉团的蒸煮品质明显优于热烫法和煮芡法,而对于鲜汤圆粉团的制作,热烫法制作的汤圆粉团优于煮芡法和冷水法。     

负载型氧化钒中V–O位点在非氧化丙烷脱氢反应中的作用（英文）

负载型氧化钒(VO_x)因其优越的性能,成为非氧化丙烷脱氢(PDH)的替代型催化剂.本文通过在ZrO₂、Al₂O₃和SiO₂上构建单体VO_x物种探究了V–O位点对PDH反应的作用.通过控制预还原,获得真实反应条件下稳定的V–O结构,包括V–O–载体(V–O–S)、V–OH和V=O位点.通过载体上V密度的调控,发现丙烯生成速率与V–O–S位点数量呈线性相关,表明V–O–S位点在PDH中起决定性作用,而非V–OH和V=O位点.此外,由于V–O–S位点的Lewis酸性差异,ZrO₂(8.2×10^-3s^-1)上V–O–S位点的比活性高于Al₂O₃(6.7×10^-3s^-1)和SiO₂(2.8×10^-3s^-1)上V–O–S位点.本工作为探究非氧化丙烷脱氢...     

基于机器视觉技术预测玉米质量等级的方法研究

国家标准规定玉米的质量定等指标为容重,为了实现利用机器视觉快速预测玉米等级,采用自行构建的基于机器视觉技术的玉米检测系统获取4种不同等级的玉米籽粒图像,通过均值滤波、最大类间方差法和形态学运算对玉米籽粒和背景进行处理、分割和特征参数的选取,并采用主成分分析法确定图像特征信息的最佳主成分因子数,建立以玉米容重为基础的8-21-4三层BP神经网络质量等级识别模型。结果表明:利用BP神经网络对基于完整籽粒图像和籽粒横切面图像的玉米等级的总体识别率均在90%以上,因此利用该模型对玉米等级的检测识别具有较高的可行性。     

基于外观特征识别玉米不完善粒检测方法

为了利用机器视觉对玉米不完善粒进行准确识别,采用图像处理的方法通过工业相机获取同一品种的7种不同质量的玉米籽粒图像,通过均值滤波、形态学运算等处理并选取了基于籽粒的形态、颜色、纹理3类外部特征共48个特征参数,采用主成分分析法确定7个主成分因子作为输入单元,建立了7-15-7的3层BP神经网络模型对玉米不完善粒进行识别.结果表明:此方法对完善粒、虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、热损伤粒和生霉粒的正确识别率分别为95.00%、90.00%、91.67%、98.33%、93.33%、95.00%和96.67%,因此利用该模型对玉米不完善粒的检测识别具有较高的可行性.     

Cu-Al2O3(0.68%)弥散强化铜合金塑性变形特性

目的研究Cu-Al_2O_3(0.68%)弥散强化铜合金高温圧缩塑性变形特性。方法在Gleeble-1500D热模拟试验机上,在变形温度为550,650,750,850,950℃,应变速率为0.01,0.1,1,5,10 s~(-1),变形量均为50%的条件下,对Cu-Al_2O_3(0.68%)铜合金进行热压缩变形试验。结果获得了不同热变形条件下的真应力应变曲线,建立了基于双曲正弦本构关系Arrhenius流动应力模型的本构方程,及基于动态材料模型(DMM)的热加工图。结论 Cu-Al_2O_3(0.68%)弥散强化铜合金高温压缩时,合金的热变形存在应变强化和稳态流变2个基本阶段,主要软化机制为动态再结晶。该合金的最佳变形区域温度为900~950℃,应变速率为0.2~2.8 s~(-1)。     

从技术角度论企业成败六年时间可以种多少茶?——从产业角度看湖南沩山毛尖商标之争

沩山地处中国中部湖南的中部宁乡县,是国宝四羊方尊的发掘地.作为沩水发源地的沩山峰奇岭俊,海拔均在800米上下,最高雪峰顶,海拔927米,常年云雾缭绕,罕见天日,是绝佳的宜茶气候环境.此地盛产的"沩山毛尖"与闻名天下的洞庭湖"君山银针"并称为"潇湘黄茶数两山"的极品茶叶,据说从唐代至清代均为贡品.