克孜尔水库除险加固后副坝与F2断层连接部位渗流分析

通过对克孜尔水库副坝与F2断层连接部压孔隙水压力计测值、管水位、位势、1+137集水井渗流量分析,在未做截渗墙之前坝基基岩渗流基本上是沿着F2断层走向发展。随着库水位上升,测压管水位也随之上升,两者之间相关关系较密切。从除险加固后的监测资料来看,孔隙水位势有所降低,F2断层破碎带内测压管水位有所下降,1+137集水井渗流量有所减小,说明截渗墙起到了一定的防渗效果。     

基于EVMS的带外虚拟存储系统结构

分析当前网络存储系统存在的问题,给出一种基于企业卷管理系统技术的带外虚拟网络存储系统基本结构。分别阐述该存储系统的客户端、内部数据的读/写操作、存储系统在线存储容量扩展、负载均衡和元数据异步更新等算法的设计思想与实现方法。     

基于反馈的改进动态负载均衡策略

针对集群系统中的负载均衡问题,提出一种基于反馈的改进动态负载均衡策略。该策略结合周期反馈原理,将更新间隔分为若干个相等的子时间间隔,在每一个子时间间隔内引入一定的随机性来分发请求,同时利用排队论对集群系统的工作过程进行建模,获得该模型下系统性能的计算公式。仿真结果表明,与Aggressive LI策略相比,该策略能够以较小的计算开销获得与之相当的系统性能,且实现复杂度较小。     

互联网商品信息抽取技术

针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电子商务网站网页信息的抽取,证明算法的有效性,分割正确率达92.27%,信息抽取正确率达98.24%。     

基于单机星链DGPS的无人机自主导航方法

为了有效提高无人机的定位导航精度,更好地发挥无人机的性能,需要开辟无人机导航新的应用领域,采用新技术体制对无人机进行高精度定位导航;在分析常规无人机差分GPS导航原理及其应用局限性的基础上,应用广域增强差分GPS思想提出了基于单机星链差分GPS定位技术的无人机自主导航方法,设计了系统结构模型,讨论了系统可靠运行的技术保证措施;飞行试验表明,这种方法可以满足无人机不同应用背景下的高精度定位导航需求,同时具有简单、经济及可靠的优点。     

高校信息化建设中网络安全管理与对策研究

随着计算机技术的普遍应用和发展,高校信息化建设也得到广泛推广和完善,全面推进智慧校园建设将信息技术应用到高校教育教学、科研创造和运行管理等具体业务中有重要价值和意义。与此同时,由此引发的网络安全问题也越来越得到重视。因此,本文探索分析了高校信息化建设中网络安全管理的相关问题和应对策略,以期为高校网络安全管理提供有效参考。     

业务逻辑可定制的通用学籍管理系统的设计

定制学籍管理系统是根据实际需求量身制作,虽然能够较好满足当前管理需求,但是具有开发成本高、不易扩展、难于维护和重用等不足。针对这些不足,结合实际应用需求,提出了一套业务逻辑可自定制的、系统可重构的通用学籍管理系统设计方案,并从功能模块、业务流程、报表打印、操作界面等4个方面对方案进行了详细说明。利用该方案实现了一套通用成人高校学籍管理系统,在实际运行中,效果良好。     

基于无线传感器网络的辐射源定位系统

根据剂量率与距离平方呈反比的原理,设计并实现一种基于无线传感器网络的辐射源定位系统。介绍系统总体网络模型、辐射传感器和长距离无线通信节点的设计方案。通过锚节点自身携带的GPS和辐射传感器获取地理位置和辐射值,根据定位模型实现辐射源定 位。实验结果表明,该系统简单有效,定位精度小于3 m,误差在1%以内。     

基于辨识集的属性约简算法

为了过滤掉不相关或相关程度较低的属性,就必须使用属性约简算法,从而使得属性约简成为粗糙集中一个核心的研究课题。基于差别矩阵的属性约简算法求解时总是先要求出差别矩阵,当问题规模增大时,将导致存放差别矩阵的空间过大和算法执行时间过长。针对这一问题,本文提出辨识集的定义,并利用辨识集设计一个新的属性约简算法。新算法在属性约简过程中不生成差别矩阵和大量的无用元素,大大减少存储量和计算量,从而提高算法的效率。实验验证了新算法的高效性。     

RFID中基于动态二进制的改进树型搜索算法及其实现

RFID技术作为物联网应用的核心关键技术,已经普及到生产和生活的各个领域,而如何提高RFID系统防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键。本文提出的基于动态二进制的改进树型搜索算法通过简化阅读器发送的指令和冲突检测过程,并利用栈来保存已经被阅读器接收到的标签EPC数据,能最大化的降低阅读器与标签之间的通信量,有效的提高标签的识别速度。仿真结果表明,相比于常规的确定性标签防冲突算法,该算法显著提高了性能,尤其在待识别标签数量较大的情况下,具有良好的应用前景。