电网智能化通信的业务特点与关键技术

国内外正在重新探索研究未来通信网络体系架构,为了更好地指导规划智能电网通信系统,文章介绍国内外下一代网络全新体系的研究进展、建设目标和研究思路,针对电网发展趋势,分析面向智能电网的通信需求,重点探讨了虚拟化、数据覆盖和安全防护3个智能通信的关键技术,并总结归纳出电网虚拟化通信结构和智能通信安全防护体系架构,以为智能电网通信平台的研究与建设提供借鉴.     

HP-VEE平台软件DDE和DLL技术的开发应用

在ＨＰ－ＶＥＥ平台上对ＤＤＥ（动态数据交换）和ＤＬＬ（动态链接库） 技术进行了开发应用,实现了ＨＰ－ＶＥＥ测试平台软件环境下测试应用软件与其他应用软件的动态通信和透明通信, 为利用平台软件实现计算机自动测试提供了重要的技术支撑。     

活性剂WPS驱提高采收率先导试验研究

介绍了ＷＰＳ活性剂驱油机理、室内研究及矿场试验情况。驱油机理的本质是降低界面张力,使残余油膜、油珠易于变形,降低流动体系的粘度,改善两相流度比,提高波及系数。室内研究确定了ＷＰＳ驱油剂矿场试验浓度不应大于０．４％,其浓度在０．１％～０．５％间时与南２８－１井组地层水配伍。现场试验进行六个月来,注入井注入压力稳定,对比油井含水下降了２．２个百分点,平均日增油１０．１ｔ,原油中烷烃和重质组分共增加１７．２２％。试验结果表明：对均质性较好的油藏进行ＷＰＳ驱能达到提高采收率的目的     

三相感应调压器及其修理

三相感应调压器的结构与三相绕线式异步电动机相同,只是它的定、转子绕组除了磁场的耦合外,还有电的联接。它的转子被一套蜗轮蜗杆卡住,只能在180°范围内转动,通过移动转子位置可平滑地调节输出电压大小,其通常情况作降压调压器使用。 当定子绕组(一次侧)接到对称三相交流电,便在气隙中产生圆形旋转磁场且在定、转子绕组中感应出电势,其大小与各绕组有效匝数成正比。当定、转子绕组同相位时,则为公共部分绕组与转子     

基于遗传算法的多谐波源配电网的谐波分析

在配电网络中,由于馈电线的投切,补偿电容器的分组投切和负荷阻抗的变化,以及多个谐波源的大小与相位的动态变化,给网络中谐波电压的估算和滤波器的设置带来困难;本文应用遗传算法进行网络的谐波分析,找出以上各种情况下谐波污染最严重的情况,给谐波的治理带来方便和可靠的技术手段,应用实例是合适的     

病区移动出院结算车的技术实现与应用

为减轻医院住院收费窗口工作压力,改善患者及家属就医体验,给患者提供更加优质的住院服务。医院信息中心工程师把一体化计算机、医保读卡器、销售终端机、支付扫码器、小型移动电源等设备集合在移动推车上,同时在病区移动推车的计算机装上住出院管理软件系统,收费员用移动推车在住院病区帮出院患者完成出院结算。病区移动出院结算车的应用能够方便住院患者及家属办理出院手续,减少患者出院等待时间,提高患者及家属满意度,促进医院整体管理水平的提升。     

基于模型预测控制技术的电厂优化运行研究

发电厂由于其对分布式能源资源的有效管理和控制,已经成为分散式发电产业的驱动力。发电厂的运营策略大多是根据日前的预测来设计的。然而,可再生能源（RES）和负荷在电力调度中的预测误差会导致次优运行。提出了一种基于带反馈校正（FC）的模型预测控制（MPC）技术的电厂实时优化能量管理策略,以补偿预测误差。该策略是在真正的电厂运行上实施的。仿真结果表明了该策略的有效性,更好地跟踪实际可用资源,能够将需求与供给之间的不匹配将至最低。     

国内外人工智能的研究热点对比与前沿挖掘

为了直观地了解人工智能领域发展现状及研究前沿,剖析国内外研究存在的异同点,助力国内人工智能研究.以Web of Science数据库和CNKI数据库的2008—2019年期刊论文为依据,借助Citespace软件对期刊论文进行科学知识图谱绘制和可视化分析.根据客观数据和科学知识图谱发现:2016年后,人工智能领域迎来新...     

基于学习者建模和数据挖掘的个性化党建推荐系统研究

个性化党建推荐系统在党建过程中具有至关重要的作用,可以激发党员学习党的最新理论,保持党员先进的作用.党员的文化程度、工作岗位等差别决定了党建必须要结合实际,本文基于学习者建模和数据挖掘对个性化党建推荐系统进行了研究,并通过学习者的满意度和个性化党建推荐算法执行效率来进行了衡量.结果表明,基于学习者建模和数据挖掘的个性化...     

移动环境下支持实时事务处理的数据预取

随着移动通信技术的迅速发展,人们提出了新的应用要求:在移动环境下处理实时事务.而移动通信带宽有限性引起较大的数据访问延迟,有时甚至由于网络传输的断接使得事务得不到所需要的数据,数据预取能够很好地解决这个问题.已有的移动环境下数据预取没有考虑到数据的流行性和事务的时间特性.该文分析影响实时事务数据预取的因素,首先考虑数据易变性、活跃性等因素,获得高价值预取数据集合;然后考虑访问预取数据的事务优先级、数据流行性等因素,构造预取数据的选择函数,通过该函数在前面选取的集合中筛选出对满足实时事务截止期更有价值的数据对象进行预取.实验表明,该数据预取策略能降低移动实时事务满足截止期的比率,更好地支持移动实时事务处理.