机械应力分级杉木锯材的顺纹抗拉强度

以杉木锯材为研究对象,对比了不同强度等级机械应力分级杉木锯材的动态弹性模量范围和试样数,探究了机械应力分级杉木锯材的顺纹抗拉强度概率分布规律,并开展了机械应力分级杉木锯材顺纹抗拉的可靠度分析.结果表明：可基于动态弹性模量对杉木锯材进行机械应力分级,机械应力分级杉木锯材位于主要强度等级材质区域Q₂、Q₃、Q₄的试样数占比超90.0%,其顺纹抗拉强度的最优概率分布为对数正态分布;杉木锯材顺纹抗拉强度设计值明显高于未分级和目测分级杉木锯材.     

机器学习在固体氧化物燃料电池、锂电池、CO_(2)电还原催化剂中的研究进展EI北大核心CSCD

随着清洁能源系统的推广应用,锂离子电池、固体氧化物燃料电池作为清洁能源器件受到广泛的关注。然而,作为复杂的电力动力系统,电池的商用化一直面临长时间、多维度、高精度的性能预测需求,一些新型的电池性能预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广,机器学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。机器学习等数据科学的最新进展为科学和工程界提供了灵活而快速的预测框架,在材料研发等方面显示出巨大的应用前景。本工作总结了采用机器学习方法用于固态氧化物燃料电池、锂电池、CO_(2)电化学还原催化剂的最新进展,并对未来的发展方向提出了若干建议。     

煤矿井下磁耦合谐振WPT系统优化设计

针对煤矿井下复杂环境,为了提高其WPT(Wireless Power Transmission无线电能传输)功率并降低发射端线圈电压,改进了井下WPT发射端的线圈结构,并提出了适合井下WPT的传输模型。根据电路互感耦合理论,推导出WPT系统传输功率与传输效率的数学表达式,分别阐述了耦合系数、输入频率、负载大小对传输功率与传输效率的影响。设计过程中应用Or CAD与Matlab软件对传输系统各个影响因素进行仿真分析,在此基础上设计并制作了实验平台。实验分析得出此传输系统存在最佳功率传输距离和最佳效率传输距离,总体实验结果与理论仿真结果一致,最后通过与典型WPT系统做对比实验分析,得出改进WPT系统提高了传输功率,可为实际井下WPT提供理论参考。     

仿真变压器套管体系振动台试验研究

变压器是变电系统中的核心设备,在历次地震中的损坏极其严重,其中瓷质套管根部断裂是其典型破坏特征。采用仿真变压器-套管体系进行振动台试验研究,通过白噪声扫频和抗震试验,测定箱体和套管关键部位的位移、应变和加速度,从而分析升高座结构型式和套管法兰对套管响应的影响。结果表明,箱体侧壁(顶盖)的面外变形和套管法兰的转动引起了套管的整体摆动,从而导致套管响应放大;套管根部加速度响应的放大系数比规范中指定参数偏大。     

并网光伏电站现场检测活动的质量保证方法

随着目前各类检测技术的发展,大量的检测活动依托于受试设备的现场实际情况进行试验。例如并网光伏电站、风电站的检测项目都必须在现场进行。这类实验室在其总部或基地的固定场所仅用来进行检测设备的存放以及实验室人员的办公,这与传统意义的检测实验室有很大区别。如何规范此类现场检测活动的进行,越来越成为此类检测实验室面对的重要问题。尽管ISO/     

光伏组件电性能参数能力验证样品稳定性研究

太阳能光伏组件作为太阳能发电的最核心产品,其电性能参数(也称作标称功率或最大功率,单位为W)直接作为光伏组件产品贸易结算的单位。目前,国际上从事光伏组件检测的第三方实验室有数十家,电性能参数测试是各实验室最为核心的检测技术。由于各实验室使用的设备、测试手段不同,因此,对同一个样品测试出来的电性能参数有较大的差别,其核心指标——标称功率甚至     

基于设备配套的刮板输送机设计策略研究

 在对煤矿综采工作面设备配套进行讨论的基础上,对刮板输送机的设备配套内容进行了分析,提出了刮板输送机的设计策略及设计技巧,并列举了应用实例进行了说明,具有一定的实用价值。     

救生舱综合模拟实验室的研究与设计

本文设计并实现了国内第一个救生舱综合实验室,用于对救生舱的各项单项性能及综合性能进行测试。该实验室可用来实现灾害环境模拟、人体代谢模拟,从而检测救生舱供气排气、耐高温、空气净化、降温除湿、正压保持、动力保障、生存保障等性能。通过多个单项试验及106小时12人真人试验验证,救生舱综合实验室运行可靠,数据显示记录准确,能够为救生舱的设计制造、更新换代及性能优化提供客观科学的数据参考。     

超厚SU-8负胶高深宽比结构及工艺研究

采用新型SU-8光刻胶在UV-LIGA技术基础上制备了各种高深宽比MEMS微结构,研究了热处理和曝光两个重要因素对高深宽比微结构的影响,解决了微结构的开裂和倒塌等问题;优化了SU-8胶工艺,从而获得了最大深宽比为27：1的微结构。     

新型聚酰亚胺图形化工艺制备视网膜电极

介绍了一种新型的、基于Cu牺牲层的聚酰亚胺图形化方法制备视网膜电极的MEMS工艺,并对其电化学性能进行了表征。该工艺创新性地以Cu作为衬底聚酰亚胺图形化的牺牲层,以PDMS(聚二甲基硅氧烷)作为剥离层,以聚酰亚胺作为封装材料,以惰性金属作为电极保护层材料,通过电铸、牺牲层和抛光打磨工艺,制备出可以自释放的柔性视网膜电极;随后,对器件进行封装,并对器件的表面形貌和电学性能进行了表征。视网膜电极器件厚度50μm,电路线宽50μm,阻抗104～105Ω。通过该工艺制得的人造视网膜电极具有柔软无伤害、生物相容以及低成本的优点。