正交优化设计在超网络划分中的应用

对超网络进行整体设计与分析相当困难，一般将其划分成若干规模较小的子网络。利用正交优化设计方法，提出了一种新的超网络划分的算法。用正交表安排试验，使试验点分布均匀，减少试验次数，计算、分析简单。将此法应用到超网络的划分中，可进行二路均匀划分、二路不均匀划分和K路划分等，且能够得到比较好的划分结果。经过大量的实验，证明此算法分析简单，计算时间短，容易在计算机上实现。     

基于时空依赖性和注意力机制的交通速度预测

交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用.交通预测由于其受限制于城市路网并且随着时间动态变化,其中存在着空间依赖与时间依赖,是近些年来具有挑战性的课题之一.为了同时捕获到空间和时间上的依赖,提出了一个新的神经网络:基于注意力机制的时空图卷积网络(A-TGCN).TGCN网络模型用于捕获交通数据中的动态时空特性与相关性,采用注意力机制来增强每个A-TGCN层中关键节点的信息.通过在两组数据上的实验结果表明,A-TGCN在精度以及可解释性方面都有很好的表现.     

基于机器学习模型的数值降雨预报校正

以潮白河流域 12 个站点为研究对象，选取 12 个站点的未来 12?h 不同预见期的预报降水数据，构建基于支 持 向 量机 (support?vector?machine,?SVM) 模 型 、 随 机 森 林 (random?forest,?RF) 模 型 和 多 层 感 知 机 (multilayer perceptron，MLP) 模型的不同预见期预报降雨校正模型，模型输入为站点对应网格及其周边 8 个网格的降雨预报 数据，模型参数采用贝叶斯优化技术进行估计。利用均方根误差和确定性系数评估各模型对不同预见期预报降 水的校正效果。结果表明：未经校正的原始预报在不同预见期的预报精度均较差；各个误差校正模型在率定期与 验证期对不同预见期降雨均具有较好的校正效果；经 SVM、RF 和 MLP 模型校正后，均方根误差的平均值在率定 期分别降低了：54.2%、50.0% 和 20.8%，在验证期分别降低 42.9%、33.3% 和 14.3%；确定性系数的平均值在率定期 与验证期也均有显著提高；3 个误差校正模型中，SVM 模型表现最优，RF 模型次之。研究成果可为其他流域数值 降雨预报数据校正提供参考。     

锌精矿冶炼中镉回收工艺研究

以铜镉渣为原料, 对锌精矿冶炼中镉回收工艺进行了研究。通过单因素实验得到的最佳浸出反应条件为: 溶液酸度10 g/L、液固比6∶1、搅拌速度80 r/min、浸出温度85 ℃、浸出时间6 h, 此条件下, Cd、Cu和Zn浸出率分别为98.74%, 1.23%和98.35%。在置换过程中, 控制锌粉实际用量为理论用量的1.2~1.3倍, 搅拌速度60 r/min, 温度40~50℃, 时间50 min, 镉置换率可达99.01%, 一次置换镉绵含Cd在70%以上。     

含铁氰化渣中铁的浸出性能和热力学研究

以含铁氰化渣为原料进行了酸浸试验, 考察了浸出酸用量系数、浸出温度和浸出时间对铁浸出率的影响。热力学分析结果表明, 氰化渣中的铁氧化物在高温、浓酸条件下以可溶性铁离子形式进入浸出液。试验结果表明: 在硫酸浓度45%、硫酸用量系数(硫酸理论用量的倍数)1.5、盐酸用量0.1 mL/g、体系沸点温度下、液固比3∶1、浸出时间4 h的最佳条件下, 铁浸出率为96.53%; 然后采用胶体分散法制备聚合硫酸铁回收浸出液中的铁。浸出渣氰化浸出试验结果表明, 金浸出率达到98.82%, 为实现氰化渣的综合利用提供了一种新的处理工艺。     

膜处理技术在城市垃圾渗滤液处理中的应用

对我国垃圾填埋场渗滤液的特性和处理现状进行了阐述和总结。以反渗透处理技术为例,重点介绍了膜处理技术在城市垃圾渗滤液处理中的应用。分析了膜处理技术的优势并提出膜处理技术在未来城市垃圾渗滤液处理中的发展趋势。     

在普通车床上车削外圆球面

我厂在生产大理石锯机过程中,需要加工直径较大的球面轴承(如图1)。为此,我们设计了一套装置(如图2),在普通车床上即可加工,且达到了技术要求,现介     

利用互动反馈系统 提升作文教学效率

长期以来,我们一直在为如何有效提升作文教学效率而努力探索。在语文教学的实践中我们发现,要提高作文教学效率,就必须改变教学模式,摒弃无为的思想,在学生写作的过程中予以适时引导,帮助其领悟写作的方法。互动反馈系统为作文教学的改进提供了新途径。     

改良ABR-A/O工艺处理肉制品加工废水

采用折板厌氧与兼氧曝气沉淀一体化工艺处理肉制品加工废水。运行结果表明,该工程造价低、运行稳定、操作简便、运行成本低,出水水质达到肉类加工工业水污染物排放标准(GB13457-92)的一级排放标准。     

低流量下同轴阵列电容法测量含水率实验研究

针对我国各油田在注水开发后期广泛存在的含水率大于90％、日产量小于10 m3的油井含水率测量难的问题,根据同轴电容法测量含水率原理,设计了同轴阵列电容含水率传感器,根据动态实验研究结果建立了含水率测量模型.所研制的同轴阵列电容传感器的含水率特性在0～100％含水率变化范围内为某种对数关系,在含水率大于90％情况具有更高的响应分辨率、良好的重复性,但响应特性受测量流量有规律的影响;所建立的含水率测量模型能够对流量影响进行校正,在含水率大于30％时,由测量模型计算得到的含水率标准误差小于3％,表明所研制的同轴阵列含水率传感器适合于低流量和中、高段含水率测量,特别是适合于含水率大于80％的油井含水率测量.