本月推荐机型

你是不是准备去手机店买上一款机子,面对着令人眼花缭乱的各款机型以及各厂商对自已“孩子”天花乱坠的神吹,你是不是感到有点不知所措了,唉,公说公有理,婆说婆有理,真是没有不说的理啊,究竞选哪一款呢？ 我们为你想到了,从本期起,本刊推出“本月推荐机型”栏目,为你购机做个参考。 奥运会上我国运动健儿取得的骄人成绩让国人倍感自豪,作为手机爱好者,由中国已成为世界体育大国之时,当然想到中国不知何时会成为手机生产大国呢？何时会出现我们自己的“诺基亚”呢？期待着那一天,国产手机努力啊！ 好,言归正传,开始本月的手…     

胡状集油田SD驱油体系矿场先导性试验研究

为了改善油藏整体开发效果 ,决定在胡状集油田进行 SD化学驱油试验。文中主要介绍了 SD驱油体系及其矿场先导性试验。经过几年的现场试验 ,累积增油 1.5× 10 4t,投入产出比 1∶ 4.83。该技术的成功应用 ,为化学驱在“三高”油藏 (高温、高矿化度、高二价金属离子 )的应用提供了一定的宝贵经验。     

建筑物纠偏地基应力解除法的有限元分析

本文运用有限元对地基应力解除法纠偏进行了分析 ,通过对五种不同应力解除孔与基础边缘的距离对比分析 ,对地基应力解除法纠偏的定性概念和定量比较进行了数值验证 ,并简要介绍一工程反演实例进行了说明 ,以此来指出地基应力解除法纠偏应力解除孔布置方面应注意的问题。     

大跨度高支摸大截面普通钢筋混凝土梁施工控制

某酒店是一座按五星级标准设计的酒店,由于使用功能的需求,在酒店大堂处设计有40米大跨普通钢筋混凝土梁,梁截面为1200×2000mm。由于大跨度钢筋混凝土梁的挠度和裂缝较难控制,通过对梁的挠度的计算以及混凝土质量的控制,精心施工,使本工程的大跨度、大截面普通钢筋混凝土梁挠度、裂缝满足设计和规范要求,观感质量较好,取得了较好的效果。     

城市交通区域协调的模糊控制研究

城市交通区域协调控制是智能交通重要的研究方向之一,其目的为了避免区域交通的拥塞。本文提出一种区域协调的模糊控制方法,结合相邻交叉口之间路段的饱和度及各交叉口相位方向的排队长度,建立了模糊控制规则,以对区域交通进行协调控制。采用典型四交叉口组成的区域对文中所提算法进行验证,结果显示该方法能够降低区域内路段的饱和度和交叉口平均延误。     

宽带卫星功率放大器失真补偿技术研究进展及应用

针对宽带卫星通信系统中高功率放大器的记忆非线性失真问题,对不同补偿技术进行 了综述,重点研究了预失真的学习结构、数据预失真、信号预失真、时频域预失真和自适应 均衡等补偿技术并对它们进行了相应的优缺点比较,最后提出了宽带卫星功放实际应用环境 下的4种补偿方案,为我国宽带卫星功放失真补偿研究提供理论参考。     

LD泵浦Nd:YAG晶体准三能级热效应理论与实验

对LD端面泵浦圆柱形Nd:YAG晶体产生946 nm激光的晶体热效应进行了分析.考虑晶体的准三能级结构和腔内传播功率的分布,对热转换系数进行了修改,得到了更符合实际情况的晶体内部温度场分布.当泵浦功率为15W时,晶体端面中心温度由未修改参数前的242.73℃升高到了387.43℃,提高了144.70℃.分别对修改参数前...     

PTN+OTN联合组网五大模型分析

根据PTN、OTN各自的技术特点,业界能够联合组建出多种组网模型,以适应运营商网络现在和未来的不同承载场景。经过移动传送网多年来不断的建设和优化,以SDH+WDM技术为基础的传送网可以较好地满足现有语音业务和少量数据业务的传送需求。但随着ALLIP进程不断加快,以及3G和全业务运营的到来,基于IP的数据业务将慢慢成为城域网传送的主体。SDH技术基于TDM的特性承载基于分组交换的数据业务存在诸多弊端,而WDM组网能力差,保护能力弱,也急需改进。这导致以光/电转换的SDH+WDM组网方式承载数据业务时,带宽利用率不高,灵活性差,将     

干式空心电抗器匝间电弧性短路故障特征提取及诊断方法研究

针对干式空心电抗器早期匝间短路故障,通过分析电抗器匝间电弧性短路过程中的状态参数变化规律,提出了基于时变参数模型的电抗器故障特征提取及诊断方法。首先建立了基于Mayr电弧模型的电抗器匝间短路故障的时变电路模型,并利用傅里叶变换分析了故障电抗器等效电感的频谱特性,发现其等效电感不再恒定而是存在周期性振荡。然后利用时变电路状态方程求解方法,分析在工频激励下故障电抗器输出电流的转移解、零状态响应及频谱特性,证明在匝间电弧的周期性短路过程中,故障电抗器输出电流中将激发出特定次数的谐波分量,分析电流谐波特性可对干式空心电抗器匝间短路故障进行诊断。通过对一起电抗器故障的电流互感器（CT）和电压互感器（PT）录波数据进行求解和分析,验证了本文提出的故障特征提取及诊断方法的可行性和有效性。     

基于AI技术的证券智能服务探索与实践

针对传统证券业务面临大量长尾客户待服务、策略较固化、成本较高等痛点,通过对主流AI技术与证券业务体系相融合,在满足合规、安全性要求下构建特色智能服务系统,通过统一算法仓库管理、集群化AI算力提供及规范化应用服务管控,辅助投资顾问解决业务需求,为证券业务智能服务领域转型的可行性探究总结实践经验。