以“三落实”促现代企业合同风险防范

合同管理是现代企业风险防范机制中重要而关键性的环节,犹如一把双刃剑,既是企业提高经济效益的纽带,也是产生纠纷的根源。本文从人员、机构和制度三方面探讨了如何提高合同管理效能,从而为企业管理水平和经济效益的提高提供巨大的推动力,提高企业竞争力,使企业获得持续稳健的发展。     

新戊二醇聚酯多元醇的制备及应用研究

实验以新戊二醇、甘油、苯酐及己二酸进行共缩聚制备聚氨酯漆包线漆用新戊二醇聚酯多元醇。适宜的合成条件为:n(羟基):n(羧基)=1.5:1,n(苯酐):n(己二酸)=3:1,n(甘油):n(新戊二醇)=1.5:1。缩聚条件为200℃反应7.2 h;新戊二醇聚酯多元醇与相同条件下制备的乙二醇聚酯多元醇相比具有较好的热分解稳定性和耐水解稳定性,所涂制的聚氨酯漆包线漆漆膜具有更好的附着力、绝缘性和耐热等级。     

基于谐衍射元件的新型光子晶体光纤熔接机校准系统设计

通过分析光子晶体光纤特殊的单芯、多气孔结构及在熔接中传统校准方法的局限性,研究了光纤熔接机中校准系统结构的关键技术.利用谐衍射透镜体积小,衍射效率、精度高等特点,设计了基于谐衍射透镜的离轴光学校准系统.在可见光单波段成像,不仅有效地消除了系统的色差、彗差,大大提高了衍射效率,而且很好地完成了系统像差校正,通过该系统,准确地得到了清晰的PCF截面图像.比较两端面的PCF图像,再对光纤进行空间坐标的调整,即可实现光子晶体光纤熔接中光纤的精确对准.     

水热法合成聚酰亚胺及其储镁性能研究

以1,4,5,8-萘四甲酸酐和对苯二胺为原料,使用水热法在200℃下反应5 h,制备了聚酰亚胺(PI);采用红外光谱法(FTIR)和X射线衍射法(XRD)对其结构进行了表征;同时,组装了以PI为负极、硫酸镁水溶液为电解液、活性炭为正极的电池体系,并测定了PI的储镁性能,充电时,镁离子与负极PI发生还原反应,硫酸根离子嵌入到正极活性炭颗粒中;放电过程相反。恒电流充放电测试表明,在50 mA/g的充放电电流下,PI在首次循环中的充电比容量为107.6 mAh/g,放电比容量为94.6 mAh/g,效率为87.91%;100次循环后,放电比容量降为66.2 mAh/g,库伦效率升高到97.65%。最后,采用循环伏安法CV、EIS对PI电化学性能进行测试,证明PI具有良好的储镁性能。     

德阳铁通扎实开展机房整治活动

本刊讯 德阳铁通按照省公司要求认真开展机房整治活动,抽调精兵强将成立机房整治小组,以提升机房安全、质量为目的,重点对机房电源、空调进行检查测试,对不合格电池、开关电源、空调上报更换购置项目。     

计及电—气互联能源系统安全约束的可用输电能力计算

电力系统可用输电能力(ATC)定义了不同区域间的功率交换能力,ATC信息对于电力市场参与者而言至关重要。然而,随着以天然气为一次能源的燃气轮机(NGFPP)发电比重的显著提升,传统ATC计算并没有考虑NGFPP的一次能源供应以及天然气系统的运行约束,显然并不恰当。为此,文中研究了计及电—气互联能源系统静态安全约束的电力系统ATC计算,提出了电—气互联能源系统静态安全域的概念。采用基于线性预测的连续潮流法求解,以线性预测法辨识制约ATC的关键约束,不仅实现了ATC的快速、准确计算,而且为天然气系统运行状态的调整提供了参考。最后,算例分析验证了文中所述方法的适用性。     

浅谈工程项目施工成本管理

建设工程项目施工成本管理应从工程投标报价开始,直至项目竣工结算完成为止,贯穿于项目实施的全过程。成本作为项目管理的一个关键性目标,包括责任成本目标和计划成本目标,它们的性质和作用不同。前者反映组织对施工成本目标的要求,后者是前者的具体化,把施工成本在组织管理层和项目经理部的运行有机地联系了起来。     

利用γ+β计数率判别钻孔矿化类型方法探讨

从野外工作实际出发,采用数理统计方法,利用大量的矿芯γ+β编录结果与放射性取样分析结果回归出矿芯分析镭品位与γ+β计数率的相关关系公式,并将复杂公式进行简化处理,进而对γ+β编录结果进现场评价,确定放射性异常的矿化类型,大大提高了放射性取样的工作效率,取得了令人满意的实际应用效果.     

基于碳交易机制的电—气互联综合能源系统低碳经济运行

燃气轮机等发电技术为低碳电力提供了一条有效途径,"能源互联网"的提出也使得天然气网络与电力网络的联系更加紧密。文中提出了一种电—气互联综合能源系统的联合经济运行模型,并引入碳交易机制,以综合能源系统发电能源成本与碳交易成本之和最小为目标函数,综合考虑了天然气网络和电力网络的安全约束。采用修改的IEEE 30节点电力网络与比利时20节点天然气网络进行算例分析,通过燃气轮机建立两个网络之间的耦合,分析比较了基于碳交易机制的电—气互联综合能源系统和单纯火电机组电力系统低碳经济模型下的运行状态,验证了所提出模型的有效性。最后,分析了碳交易价格、天然气价格及天然气网络约束对系统运行的影响。     

基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测

为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。电力系统负荷预测建模过程中,选取有效的输入变量是提高预测精度技术措施之一,该文采用互信息度量影响因素与输出变量间的相关性,可选取出对负荷影响较大的输入变量集合。传统的神经网络负荷预测模型难以训练多层网络,从而影响其预测精度。而深度信念网络(deep belief network,DBN)采用非监督贪心逐层训练算法构成多隐含层感知器结构,在回归预测分析中展现出优良的性能,已成为深度学习领域研究热点。因此,该文借助DBN算法对每个模态函数建立预测模型,提高了预测精度。由于DBN网络权值的随机初始化,使得目标函数在学习训练过程中容易陷入局部最优,采用改进粒子群算法优化网络权值,增强了DBN预测性能。最后,算例测试表明该文模型的有效性。